用于阻抗源逆变器孤岛和并网双模式运行的自适应模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN109713726B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201910137255.5

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种用于阻抗源逆变器孤岛和并网双模式运行的自适应模型预测控制方法,当使用传统的控制方法时,控制器设计复杂,不适合用于含有直通状态的阻抗源逆变器,且在模式转换时会产生大的过冲电压或电流。本发明针对传统控制方法所存在的问题,引入模型预测控制简化控制器算法,并引入模式检测、网络同步和相位调整算法,使双模式能实现无缝转换,且能实现有功、无功、电压、电流等多目标综合控制,非常适合用于双模式运行的阻抗源逆变器。

    三电平T型逆变器非线性区补偿方法

    公开(公告)号:CN109921668B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910328147.6

    申请日:2019-04-23

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 张可 苏文聪

    Abstract: 本发明提出一种三电平T型逆变器非线性区补偿方法,包括基于载波的PWM技术以及逆变器非线性效应的补偿方法。在所提出的PWM方法中,考虑了中性点电压控制(neutral point voltage control,NPVC)和输出电压线性度的可控性。通过提出的方法来解决非线性补偿的问题,提出NPVC方法可以实现中性点平衡。

    一种两电平逆变器的无模型预测电流控制方法

    公开(公告)号:CN109787495A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910221018.7

    申请日:2019-03-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种两电平逆变器的无模型预测电流控制方法。首先根据当前采样时刻得到的负载电流与计算得到的电流差分矢量对负载电流进行两步预测;然后结合矢量角补偿法来估算参考电流的未来值;最后,对两电平逆变器的8个开关状态进行在线评估,选取使代价函数最小的开关状态在下一个采样周期应用。该方法在逆变器负载参数发生变化时仍能保持良好的控制性能,使输出电流准确跟踪给定值,具有更强的参数鲁棒性和实际工程应用价值。

    基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法

    公开(公告)号:CN109613402A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910114060.9

    申请日:2019-02-14

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G01R31/086 G01R31/088

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法,当配电网发生高阻接地故障时,故障电流很小,且常常伴有电弧,普通的零序电流保护难以检测。本发明运用演化的神经网络对传统的检测方法进行改进。演化的神经网络是一种基于动态连接结构的智能系统,能够通过增量学习调整其拓扑结构以融入新信息。本发明利用离散小波变换处理故障信号,将故障信号输入演化的神经网络中,以此检测配电网的高阻接地故障。

    基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN107394799A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710603372.7

    申请日:2017-07-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法,针对传统的PSS在多个需要抑制的振荡模态下存在的多PSS参数协调问题,首先利用部分左特征结构配置方法同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量,将多余的设计自由度分配到部分特征向量上,然后引入动态补偿器型PSS,满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求,最后通过群搜索优化算法求解控制器参数。根据本发明所提出的一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法所设计的阻尼控制器,能有效抑制电力系统的多个主导振荡模态,且具有较好的阻尼控制效果和鲁棒性。

    一种基于最小方差自适应结构的三相逆变器双模控制的方法

    公开(公告)号:CN109660144A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910132498.X

    申请日:2019-02-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于最小方差自适应结构的三相逆变器双模控制的方法,并网逆变器传统的PI控制器设计仅限于在固定带宽下运行,PR控制虽然可以减轻传统PI设计中的带宽限制,但在离网模式下表现不如人意,本发明充分考虑到传统控制方法的不足,提出了最小方差自适应控制框架,用于控制GCI的有功和无功功率输出。控制定律中的参数基于系统识别在线更新,自适应的特点使其能够适应不确定的能源并且仍然保持电能质量,更适用于逆变器并网和离网两种模式。

    基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法

    公开(公告)号:CN109613402B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201910114060.9

    申请日:2019-02-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法,当配电网发生高阻接地故障时,故障电流很小,且常常伴有电弧,普通的零序电流保护难以检测。本发明运用演化的神经网络对传统的检测方法进行改进。演化的神经网络是一种基于动态连接结构的智能系统,能够通过增量学习调整其拓扑结构以融入新信息。本发明利用离散小波变换处理故障信号,将故障信号输入演化的神经网络中,以此检测配电网的高阻接地故障。

    基于改进下垂算法的用于光伏低压微电网的功率控制方法

    公开(公告)号:CN109672167A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201910084657.3

    申请日:2019-01-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进下垂算法的用于光伏低压微电网的功率分配控制方法,传统的控制策略在负载分配方面效果较差,换流器间存在环流,且由于较高的下垂增益,其电压控制能力不强。从加强电压恢复和利用修正的下垂参数进行实时的电压偏移调整出发,本发明采用基于比例下垂指标的自适应的下垂计算方法来改善传统方法的不足,通过随时间变化的下垂参数提供了更好的负载分配效果。

    一种基于神经网络来调整占空比实现最大功率跟踪的方法

    公开(公告)号:CN109634350A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910097431.7

    申请日:2019-01-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络来调整占空比实现最大功率跟踪的方法,针对扰动观察法出现的收敛比较慢、震荡难以得到一个确定最大功率点的缺点,本发明对此进行改进,首先采用BP神经网络来对太阳能发电的最大功率点进行建模预测,在一开始直接调节电压使其达到预测的最大值处,避免了一段寻找最大功率点的中间过程,紧接着进入MPPT追踪开始进行寻找真正的最大功率点。当出现前后两次功率输出相等或者前后两次输出功率在一定范围内时,因为P‑U特性曲线两边接近对称,本发明将最大功率点调节为前后两次的中值,经更接近最大输出功率点。

    一种基于ip-iq法和相控投切技术的电网无功补偿的方法

    公开(公告)号:CN108054761A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711385607.6

    申请日:2017-12-20

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/1821

    Abstract: 本发明提供一种基于ip‑iq法和相控投切技术的电网无功补偿的方法,其包括以下步骤:步骤S1:ip‑iq法来实时检测电网中的无功电流;步骤S2:采用数字滤波技术进行信号过零点提取;步骤S3:通过一相控器接收过零点信号,进行分合闸动作投切电容器组,实现零电流投入,零电压切除。本发明采用法来检测系统无功电流,在系统电压畸变和不对称的情况下该方法同样适用。采用数字滤波能够有效的消除高频干扰,对系统采集的交流信号进行滤波处理,不但可以避免电压漂移,噪声和温度漂移,还可以能够满足滤波器对相位特性的要求。电网中的信号过零点进行开关动作,既能提高系统的电能质量和可靠性,又能简化电力系统,减少系统投资。

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