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公开(公告)号：CN109634350B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910097431.7
申请日：2019-01-31
Applicant: 福州大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络来调整占空比实现最大功率跟踪的方法，针对扰动观察法出现的收敛比较慢、震荡难以得到一个确定最大功率点的缺点，本发明对此进行改进，首先采用BP神经网络来对太阳能发电的最大功率点进行建模预测，在一开始直接调节电压使其达到预测的最大值处，避免了一段寻找最大功率点的中间过程，紧接着进入MPPT追踪开始进行寻找真正的最大功率点。当出现前后两次功率输出相等或者前后两次输出功率在一定范围内时，因为P‑U特性曲线两边接近对称，本发明将最大功率点调节为前后两次的中值，经更接近最大输出功率点。
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公开(公告)号：CN109634350A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910097431.7
申请日：2019-01-31
Applicant: 福州大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络来调整占空比实现最大功率跟踪的方法，针对扰动观察法出现的收敛比较慢、震荡难以得到一个确定最大功率点的缺点，本发明对此进行改进，首先采用BP神经网络来对太阳能发电的最大功率点进行建模预测，在一开始直接调节电压使其达到预测的最大值处，避免了一段寻找最大功率点的中间过程，紧接着进入MPPT追踪开始进行寻找真正的最大功率点。当出现前后两次功率输出相等或者前后两次输出功率在一定范围内时，因为P‑U特性曲线两边接近对称，本发明将最大功率点调节为前后两次的中值，经更接近最大输出功率点。
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