公开(公告)号：CN107394799B

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201710603372.7

申请日：2017-07-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  沈学宇 ,  仲启树 ,  苏文聪

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法，针对传统的PSS在多个需要抑制的振荡模态下存在的多PSS参数协调问题，首先利用部分左特征结构配置方法同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量，将多余的设计自由度分配到部分特征向量上，然后引入动态补偿器型PSS，满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求，最后通过群搜索优化算法求解控制器参数。根据本发明所提出的一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法所设计的阻尼控制器，能有效抑制电力系统的多个主导振荡模态，且具有较好的阻尼控制效果和鲁棒性。

公开(公告)号：CN109787495A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201910221018.7

申请日：2019-03-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  沈学宇 ,  仲启树 ,  苏文聪

IPC: H02M7/48

Abstract: 本发明涉及一种两电平逆变器的无模型预测电流控制方法。首先根据当前采样时刻得到的负载电流与计算得到的电流差分矢量对负载电流进行两步预测；然后结合矢量角补偿法来估算参考电流的未来值；最后，对两电平逆变器的8个开关状态进行在线评估，选取使代价函数最小的开关状态在下一个采样周期应用。该方法在逆变器负载参数发生变化时仍能保持良好的控制性能，使输出电流准确跟踪给定值，具有更强的参数鲁棒性和实际工程应用价值。

公开(公告)号：CN107394799A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710603372.7

申请日：2017-07-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  沈学宇 ,  仲启树 ,  苏文聪

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法，针对传统的PSS在多个需要抑制的振荡模态下存在的多PSS参数协调问题，首先利用部分左特征结构配置方法同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量，将多余的设计自由度分配到部分特征向量上，然后引入动态补偿器型PSS，满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求，最后通过群搜索优化算法求解控制器参数。根据本发明所提出的一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法所设计的阻尼控制器，能有效抑制电力系统的多个主导振荡模态，且具有较好的阻尼控制效果和鲁棒性。

公开(公告)号：CN108462191A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810306037.5

申请日：2018-04-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  仲启树 ,  卓丰 ,  李泽文

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种基于O3KID算法的电力系统低频振荡辨识方法。该方法在电力系统随机模型中嵌入观测器，利用O3KID算法基本方程和最小二乘法估计观测器的Markov参数和残差，将电力系统随机系统辨识转换为确定性系统的辨识问题，所引入的观测器等价于卡尔曼滤波器。利用观测器的输出和残差时间序列分别构造Hankel矩阵，采用确定性系统的正交投影和奇异值分解方法，有效辨识电力系统降阶模型，准确提取低频振荡主导模态的频率、阻尼比和振型参数信息。本发明方法适合于WAMS同步量测环境激励信号和暂态ring-down信号的电力系统低频振荡模态分析，IEEE-39节点系统仿真和美国东部电网WAMS实测数据分析验证了本方法的有效性。

公开(公告)号：CN104993480B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510432943.6

申请日：2015-07-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  仲启树

IPC: H02J3/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于递推随机子空间的电力系统低频振荡在线辨识方法。本发明方法针对随机子空间辨识算法中要进行算法复杂度高的SVD分解，从而造成低频振荡模态辨识的实时性和动态辨识效果差这一问题，提出引入遗忘因子对Hankel协方差矩阵进行更新，利用投影近似子空间跟踪方法对子空间进行递推，避免SVD运算，显著减少计算复杂度，在每一次递归计算中，本发明算法的复杂度为 远小于SVD计算的复杂度 ，能够有效提高辨识的实时性，适合低频振荡模态的在线辨识，也可以为多时空尺度下电力系统的在线监测和稳定性分析提供有效支持。

公开(公告)号：CN104993480A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510432943.6

申请日：2015-07-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  仲启树

IPC: H02J3/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于递推随机子空间的电力系统低频振荡在线辨识方法。本发明方法针对随机子空间辨识算法中要进行算法复杂度高的SVD分解，从而造成低频振荡模态辨识的实时性和动态辨识效果差这一问题，提出引入遗忘因子对Hankel协方差矩阵进行更新，利用投影近似子空间跟踪方法对子空间进行递推，避免SVD运算，显著减少计算复杂度，在每一次递归计算中，本发明算法的复杂度为 远小于SVD计算的复杂度，能够有效提高辨识的实时性，适合低频振荡模态的在线辨识，也可以为多时空尺度下电力系统的在线监测和稳定性分析提供有效支持。