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公开(公告)号：CN116923750A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310900587.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: B64U20/87 , B64U20/80 , B64U10/16 , G01C11/00 , B64U101/32 , B64U101/00
Abstract: 本发明公开了一种矿山的无人机三维测绘装置，涉及测绘技术领域包括：机身1，其周边设置有多个机翼；中控组件，设置在所述机身内部，且所述机翼由所述中控组件进行控制；信号天线，设置在所述机身上方，且所述信号天线同所述中控组件连接；底座，固定设置在所述机身下方，且在所述底座下方对称设置有两个侧向支座；测绘组件，固定在两个所述侧向支座之间。
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公开(公告)号：CN116794717A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310837028.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种矿山井下的地质测量仪，其包括：测量机座；其上方架空固定有机座，所述机座内左右对称设置有两个插接杆，各所述插接杆均滑动设置在所述机座内，用于插接固定在地面上；所述机座内安装有插接测定机构，所述插接测定机构深入矿山井下地层地质中，所述机座内还设有转向测量组件。
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公开(公告)号：CN119399627A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411449419.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像变化检测方法，属于遥感影像处理技术领域，包括以下步骤：获取待检测双时相遥感影像：其中，待检测双时相遥感影像包括前时相遥感影像和后时相遥感影像；将所述双时相遥感影像输入到预训练的改进型变化检测网络模型，获得双时相遥感影像的变化区域和变化类型；其中，所述改进型变化检测网络模型引入了Shuffled‑Sparse Attention模块和CFFEM模块。本发明可以可以提取更精细的边界信息，降低漏检率和错检率，提高模型泛化性。
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公开(公告)号：CN118887530A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900040.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗融合特征和Transformer的矿区土地利用分类方法和系统，包括：将多光谱影像(MSI)和合成孔径雷达影像(SAR)数据应用于矿区土地利用分类。首先，对数据进行预处理和特征提取。然后，采用对抗学习机制融合特征，并引入GLCM纹理特征增强分类效果。接着，利用Transformer编码网络提高模型对全局和局部信息的处理能力。最后，通过交叉熵损失函数进行分类模型训练和优化。本发明的优点是：提高分类准确性和鲁棒性方面取得显著效果。
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公开(公告)号：CN119437144A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411855122.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种露天矿边坡变形监测预警装置及方法，所述装置包括固定座、支撑杆、支撑组件以及锥形杆，所述支撑组件包括推环、推杆、滑动杆以及支撑板，其中，所述支撑板为弧形板，所述支撑板的两侧对称滑动设置有连接板，所述连接板的输出端转动设置有连接块，利用多个滑动设置的支撑板以及滑动设置在支撑板上的连接板以及转动设置在连接板上的连接块能够形成一个可任意调节大小的监测杆，进而使得监测杆在监测时能够贴合在监测孔上，使得监测孔与监测杆之间不会存在间隙，进而避免因监测孔中的泥土掉落出现误报警的情况，且监测杆紧贴监测孔，使得边坡变形力可直接传递至监测杆上，使得监测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887531A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900305.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种多源遥感数据土壤水分反演方法和系统，包括：获取多种遥感数据并进行预处理，从不同数据源中提取土壤水分相关特征，并构建数据集，利用伪孪生网络结构进行特征提取和编码，采用卷积和交叉注意力机制增强特征表达，使用标记数据集对模型进行训练和验证，应用训练好的模型进行土壤水分反演，输出土壤水分反演结果。本发明的优点是：提高反演精度，增强空间解析度，减少不确定性，提升适用性，为资源管理和环境保护提供支持。
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公开(公告)号：CN119540751A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533718.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京师范大学 , 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征约束的光伏识别方法及相关装置，涉及光伏电池板识别技术领域，该方法包括获取遥感图像数据集；构建Upernet分割网络模型；构建基于对抗自编码器的特征约束模块，包括颜色特征约束模块、纹理特征约束模块和形状特征约束模块；利用所述遥感图像数据集，对所述特征约束模块和所述Upernet分割网络模型进行对抗训练，得到最优Upernet分割网络模型；获取目标区域的待测遥感图像，并输入至最优Upernet分割网络模型，预测得到目标区域的待测遥感图像对应的图像分割结果。本申请可以有效提升识别光伏电池板的准确性。
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公开(公告)号：CN114782783B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210090384.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/68 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 一种结合近红外高光谱图像和卷积神经网络的霉变花生识别方法，其包括：利用高光谱成像技术在970—2500nm波长范围内获取花生影像；依照点中心式策略以逐像素获取高光谱图像的花生图斑；构建一个多尺度点中心式卷积神经网络以提取霉变花生和健康花生图斑深层次的空间‑光谱特征并据此对霉变花生和健康花生进行分类；采用阈值分割以实现对单颗花生的分离；结合多尺度点中心式卷积神经网络分类结果和分割结果对整颗花生是否变质做出判别。结果表明,本发明所述方法能对霉变花生有效识别提取并可用于花生生产和食品检测及仪器开发中。
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公开(公告)号：CN117892053A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310870117.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F17/18 , G06F16/906 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种结合多目标规划生态系统碳储量遥感预测方法及系统，其方法包括：S1、将历史土地利用状态数据、规划土地利用状态数据输入MOP模型得出研究时刻所对应的土地利用状态数据A；S2、构建驱动因子邻域权重分析模型，驱动因子邻域权重分析模型从历史土地利用分析数据库提取土地利用转移矩阵，通过PLUS模型利用土地利用转移矩阵的驱动因子及邻域权重对土地利用状态数据A进行数据修正；S3、将土地利用状态数据B输入InVEST模型分别计算得到植被地上碳储量、植被地下碳储量、土壤表层碳储量以及总碳储量。本发明能够基于规划土地利用状态数据预估碳汇前景，实现土地利用与碳储量双因素时空变化下的生态系统碳储量评估预测。
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公开(公告)号：CN105445222B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610034830.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法，获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息；对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理；分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征；根据光谱特征选择特征波段；构建任意两个特征波段的高光谱遥感比值鉴别模型；对每个高光谱遥感比值鉴别模型进行距离检验；通过检验结果筛选出对涂料品质鉴别最优的高光谱遥感比值鉴别模型，通过本发明能够实现高效、快速进行涂料质量检测，装修验收时能够快速、可靠的检测涂料品质一致性的技术效果。
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