公开(公告)号：CN119399627A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411449419.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 赵恒谦 ,  王梓轩 ,  崔希民 ,  袁德宝 ,  蒋金豹 ,  李培现 ,  孙灏 ,  孙文彬 ,  李子涵 ,  李康宁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像变化检测方法，属于遥感影像处理技术领域，包括以下步骤：获取待检测双时相遥感影像：其中，待检测双时相遥感影像包括前时相遥感影像和后时相遥感影像；将所述双时相遥感影像输入到预训练的改进型变化检测网络模型，获得双时相遥感影像的变化区域和变化类型；其中，所述改进型变化检测网络模型引入了Shuffled‑Sparse Attention模块和CFFEM模块。本发明可以可以提取更精细的边界信息，降低漏检率和错检率，提高模型泛化性。

公开(公告)号：CN119540751A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411533718.7

申请日：2024-10-31

Applicant: 北京师范大学 ,  矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 陈云浩 ,  赵智宇 ,  蒋金豹 ,  李康宁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征约束的光伏识别方法及相关装置，涉及光伏电池板识别技术领域，该方法包括获取遥感图像数据集；构建Upernet分割网络模型；构建基于对抗自编码器的特征约束模块，包括颜色特征约束模块、纹理特征约束模块和形状特征约束模块；利用所述遥感图像数据集，对所述特征约束模块和所述Upernet分割网络模型进行对抗训练，得到最优Upernet分割网络模型；获取目标区域的待测遥感图像，并输入至最优Upernet分割网络模型，预测得到目标区域的待测遥感图像对应的图像分割结果。本申请可以有效提升识别光伏电池板的准确性。