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公开(公告)号：CN118887530A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900040.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗融合特征和Transformer的矿区土地利用分类方法和系统，包括：将多光谱影像(MSI)和合成孔径雷达影像(SAR)数据应用于矿区土地利用分类。首先，对数据进行预处理和特征提取。然后，采用对抗学习机制融合特征，并引入GLCM纹理特征增强分类效果。接着，利用Transformer编码网络提高模型对全局和局部信息的处理能力。最后，通过交叉熵损失函数进行分类模型训练和优化。本发明的优点是：提高分类准确性和鲁棒性方面取得显著效果。
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公开(公告)号：CN117517213A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311468999.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种矿区土壤碳含量的采样方法。首先通过土地利用、土壤类型、成土母质类型、植被覆盖率、土壤含水量五项指标划分不同类型的土壤复合类型单元，并将其作为初步采样单元。根据各采样单元空间变异特征计算采样点数量。根据各采样单元的面积和采样点数量，选择适当分辨率的H3网格，并用对应的格网编码确定各采样单元的编号与位置。以各采样单元环境因子、地形因子、气象因子、水分条件的空间差异为基础对格网进行优化；将H3格网中心点作为该格网所覆盖采样单元的土壤碳含量采样点。本发明在缺乏足够土壤先验数据时，考虑采样区地学性质差异，通过合理的方法设计土壤属性调查的采样点，在有限资源下获得准确的土壤属性估计。
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公开(公告)号：CN119470419A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411492061.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种矿区土壤重金属反演方法，包括以下步骤：对卫星遥感影像和无人机遥感影像进行粗匹配，获得粗匹配卫星子图；对粗匹配卫星子图和无人机遥感影像进行精匹配，获得精匹配卫星子图；将精匹配卫星子图输入至PGGAN模型，获得超分辨重建影像；将矿区土壤实测光谱数据重采样为与超分辨重建影像波段范围一致的光谱数据；对重采样后的矿区土壤实测光谱数据进行特征波段选取；利用选取的特征波段和矿区土壤实测重金属含量数据分别对PLSR模型、PCR模型和MLR模型进行训练，将反演精度最高的模型作为最终矿区土壤重金属反演模型；利用最终矿区土壤重金属反演模型对待检测矿区的重金属含量进行反演。本发明可以提高矿区土壤重金属反演的精确度。
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公开(公告)号：CN117496369A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311468743.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种矿区碳汇数据集的构建方法。首先将Landsat数据与Sentinel数据结合，提高空间分辨率、多光谱信息获取和精确性，更重要的是可以弥补Landsat卫星数据由于云层遮挡等原因带来的数据缺失问题，建立一个长数据时间序列的数据集，用于分析矿区碳汇的演变和趋势。其次从融合图像中提取土壤特征，结合相关环境因素数据，基于递归神经网络(RNN)建立土壤碳汇模型。在土壤碳汇计算中加入土壤特征使土壤碳汇更加准确，并且更具解释性，有助于深入理解碳循环过程。接着基于改进的CASA模型计算植被碳汇量。矿区碳汇为二者之和。最后对碳汇模型进行验证并估算矿区碳汇量，生成空间分布图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117496124A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311467628.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的大区域光伏发电板检测和提取方法，基于两种分辨率的遥感影像构建光伏板样本集，使用计算机视觉大模型的预训练权重辅助人工标注样本；然后，提出改进的Yolov8目标检测模型检测低分辨率遥感影像中的光伏板，以确定可能包括光伏板目标的区域；其次，根据低分辨率影像推算同位置的高分辨率影像；最后，提出优化的U‑Net++模型，对可能包含光伏板的高分辨率影像进行语义分割，获取光伏板准确边界。本发明综合利用目标检测模型和语义分割模型，实现了对大范围野外环境下光伏板的定位发现和边界提取，并且减少了对于高分辨率遥感影像数据的依赖，所得结果对于光伏板自动化监测和光伏发电统计具有积极意义。
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公开(公告)号：CN119437144A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411855122.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种露天矿边坡变形监测预警装置及方法，所述装置包括固定座、支撑杆、支撑组件以及锥形杆，所述支撑组件包括推环、推杆、滑动杆以及支撑板，其中，所述支撑板为弧形板，所述支撑板的两侧对称滑动设置有连接板，所述连接板的输出端转动设置有连接块，利用多个滑动设置的支撑板以及滑动设置在支撑板上的连接板以及转动设置在连接板上的连接块能够形成一个可任意调节大小的监测杆，进而使得监测杆在监测时能够贴合在监测孔上，使得监测孔与监测杆之间不会存在间隙，进而避免因监测孔中的泥土掉落出现误报警的情况，且监测杆紧贴监测孔，使得边坡变形力可直接传递至监测杆上，使得监测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118887531A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900305.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种多源遥感数据土壤水分反演方法和系统，包括：获取多种遥感数据并进行预处理，从不同数据源中提取土壤水分相关特征，并构建数据集，利用伪孪生网络结构进行特征提取和编码，采用卷积和交叉注意力机制增强特征表达，使用标记数据集对模型进行训练和验证，应用训练好的模型进行土壤水分反演，输出土壤水分反演结果。本发明的优点是：提高反演精度，增强空间解析度，减少不确定性，提升适用性，为资源管理和环境保护提供支持。
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公开(公告)号：CN117708559A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311468510.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06F18/213 , G06F16/9536 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/24 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的矿区碳汇反演方法。首先收集包括卫星影像、无人机数据以及其他相关数据；对采集到的数据进行预处理，以确保数据质量和一致性；从不同数据源的数据中提取与碳汇相关的特征，借助基于多源矿区数据的协同过滤方法推荐筛选关键特征；根据特征提取的结果，结合已有的矿区碳汇数据，基于自适应协同过滤矿区集成学习方法，建立反演模型，并进行模型的训练和优化。根据输入数据，利用建立的反演模型，对矿区的碳汇进行反演计算，得到矿区的碳汇量估计值，与实际测量数据进行对比分析，以验证反演精度和可靠性。本发明基于多源数据对矿区碳汇进行反演和预测，为矿区生态修复提供精准实时的碳汇数据。
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公开(公告)号：CN117493735A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311467791.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于矿区的NPP计算方法，对矿区遥感影像与气象数据进行预处理和空间化提取。计算各子模型分量，利用NDVI、SR分别计算FPARNDVI和FPARSR，利用熵权法确定FPARKNDVI和FPARSR的权重带入FPAR计算公式后计算得到矿区FPAR影像；对太阳辐射量进行地形校正得到真实起伏地形下的太阳辐射量SOL，利用FPAR和SOL计算得到矿区APAR；对地表温度、气温进行地形校正，构建了地表温度胁迫系数，将低温胁迫系数T1、高温胁迫系数T2、地表温度胁迫系数L、大气水分胁迫系数FVDP、土壤和植被水分胁迫系数EF纳入光能利用模型，根据5个胁迫系数得到实际光能利用率ε。最后，根据APAR和ε计算得到矿区NPP。本发明对于矿区不同地类或不同开采程度下区域NPP估算等具有重要意义。
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