公开(公告)号：CN116757490B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202310544922.8

申请日：2023-05-15

Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 孙文彬 ,  范德芹 ,  朱林烨 ,  张金玉

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：构建异养呼吸模型架构，异养呼吸模型架构包括：随年均温度单调变化的温度调节项、以及随年累积降水量非单调变化的降水修正项；获取多个通量观测站点的通量塔数据；基于通量塔数据，构建训练样本数据集；基于异养呼吸模型架构和训练样本数据集，进行异养呼吸模型参数训练，获取训练好的异养呼吸模型；获取待评估区域的关联数据，关联数据包括：NDVI遥感数据、气象数据和土地覆盖类型；基于异养呼吸模型和关联数据，确定待评估区域的净生态系统生产力。本方法能够适应大空间尺度、多植被覆盖类型下的土壤异养呼吸作用模拟，实现大空间尺度、长时间跨度NEP的有效模拟。

公开(公告)号：CN116757490A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310544922.8

申请日：2023-05-15

Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 孙文彬 ,  范德芹 ,  朱林烨 ,  张金玉

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：构建异养呼吸模型架构，异养呼吸模型架构包括：随年均温度单调变化的温度调节项、以及随年累积降水量非单调变化的降水修正项；获取多个通量观测站点的通量塔数据；基于通量塔数据，构建训练样本数据集；基于异养呼吸模型架构和训练样本数据集，进行异养呼吸模型参数训练，获取训练好的异养呼吸模型；获取待评估区域的关联数据，关联数据包括：NDVI遥感数据、气象数据和土地覆盖类型；基于异养呼吸模型和关联数据，确定待评估区域的净生态系统生产力。本方法能够适应大空间尺度、多植被覆盖类型下的土壤异养呼吸作用模拟，实现大空间尺度、长时间跨度NEP的有效模拟。

公开(公告)号：CN117496124A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311467628.8

申请日：2023-11-07

Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 杜守航 ,  郭子翰 ,  范德芹 ,  孙文彬

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06V10/30 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的大区域光伏发电板检测和提取方法，基于两种分辨率的遥感影像构建光伏板样本集，使用计算机视觉大模型的预训练权重辅助人工标注样本；然后，提出改进的Yolov8目标检测模型检测低分辨率遥感影像中的光伏板，以确定可能包括光伏板目标的区域；其次，根据低分辨率影像推算同位置的高分辨率影像；最后，提出优化的U‑Net++模型，对可能包含光伏板的高分辨率影像进行语义分割，获取光伏板准确边界。本发明综合利用目标检测模型和语义分割模型，实现了对大范围野外环境下光伏板的定位发现和边界提取，并且减少了对于高分辨率遥感影像数据的依赖，所得结果对于光伏板自动化监测和光伏发电统计具有积极意义。