农田残膜污染智能采样系统及其应用方法

    公开(公告)号:CN117710836A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311111230.0

    申请日:2023-08-31

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明涉及农田残膜污染的智能监测采样领域。一种农田残膜污染智能采样系统及应用方法,包括无人机、移动端和服务器,无人机上设有飞行控制器、通信链路系统、机载相机与云台,移动端装有农田残膜污染智能采样系统的支持应用软件;其应用方法步骤包括无人机启动准备,利用移动端获取无人机起始经纬坐标,通过中心经纬度坐标计算公式获取农田中心坐标点;所述智能采样系统,结构组成简单实用,用户操作简便,智能化程度高,其应用方法,通过所述农田残膜污染智能采样系统,可实现采样点的随机生成和采样路径自动规划,并结合无人机低空成像技术,完成各采样点的地表残膜图像拍摄,智能化程度高,数据信息高效存储及查询,经济实用。

    干瘪核桃多通道检测与分选装置

    公开(公告)号:CN108311402B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201810117142.4

    申请日:2018-02-06

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明涉及一种干瘪核桃多通道检测与分选装置,由上料装置、输送装置、在线成像检测装置、在线称重装置、减速装置、气流式分级装置和机架组成。通过上料装置实现多个通道同时单粒上料,在上料输送带上方安装在线成像检测装置,实时获取核桃图像信息,通过在线称重装置实时获取核桃质量信息,通过核桃图像信息和质量信息融合的办法进而判别是否为干瘪核桃,最后利用气流式分级装置将干瘪核桃进行剔除。与现有技术相比,本发明可以实现多通道干瘪核桃的在线检测与分选,能提升核桃的商品品质和市场价格,降低人工分选干瘪核桃的劳动强度,提高经济效益。

    基于机器视觉的棉纤维长度检测装置及应用方法

    公开(公告)号:CN114877810B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210642908.7

    申请日:2022-06-08

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: G01B11/02 G06T7/00 G06T7/60

    摘要: 本发明涉及棉纤维长度检测技术,一种基于机器视觉的棉纤维长度检测装置,主要包括机箱,所述机箱内设有棉纤维图像获取模块、棉纤维刷样模块、棉纤维取样模块、滑台及滑台模组、中控模块;一种基于所述的基于机器视觉的棉纤维长度检测装置的应用方法,利用中控模块进行相应数据算法处理分析,其步骤主要包括:图像预处理,得出图像各个像素点灰度值归一化结果;通过编程软件得到长度‑频率分布曲线,采用机器学习技术建立长度‑频率分布曲线模型,根据此模型分别计算棉样各长度品质指标数值。本发明经济实用、便于推广应用,提出用机器视觉的方法,能够实现自动快速检测棉纤维长度,检测长度指标结果重复性高,检测结果稳定性强。

    一种基于RFID的农机具作业信息监管装置及方法

    公开(公告)号:CN118135684A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410286602.1

    申请日:2024-03-13

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明公开一种基于RFID的农机具作业信息监管装置及方法,涉及农机具监管技术领域,装置包括:RFID标签、RFID读写器、农机具传感器和监管平台;在每台农机具上设置RFID标签;在挂载农机具的农机车上设置RFID读写器和农机具传感器;监管平台分别与RFID读写器和农机具传感器连接;RFID标签用于存储ID号和农机具信息;农机具传感器用于采集农机具的当前作业时间和当前作业位置;RFID读写器用于读取ID号和农机具信息;监管平台用于显示ID号、农机具信息、当前作业时间和当前作业位置。本发明实现了农机具的快速和高效监管。

    基于机器视觉的棉纤维长度检测装置及应用方法

    公开(公告)号:CN114877810A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210642908.7

    申请日:2022-06-08

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: G01B11/02 G06T7/00 G06T7/60

    摘要: 本发明涉及棉纤维长度检测技术,一种基于机器视觉的棉纤维长度检测装置,主要包括机箱,所述机箱内设有棉纤维图像获取模块、棉纤维刷样模块、棉纤维取样模块、滑台及滑台模组、中控模块;一种基于所述的基于机器视觉的棉纤维长度检测装置的应用方法,利用中控模块进行相应数据算法处理分析,其步骤主要包括:图像预处理,得出图像各个像素点灰度值归一化结果;通过编程软件得到长度‑频率分布曲线,采用机器学习技术建立长度‑频率分布曲线模型,根据此模型分别计算棉样各长度品质指标数值。本发明经济实用、便于推广应用,提出用机器视觉的方法,能够实现自动快速检测棉纤维长度,检测长度指标结果重复性高,检测结果稳定性强。

    一种采棉机车载式回潮及含杂率一体化检测装置

    公开(公告)号:CN113916939A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111073567.8

    申请日:2021-09-14

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: G01N27/00 G01N21/84

    摘要: 本发明公开一种采棉机车载式回潮率及含杂率一体检测装置,其结构包括装置固定法兰盘、籽棉回潮率检测环形电极结构、籽棉含杂图像采集与处理结构、回潮含杂集成电路板、装置固定内板,防尘屏蔽装置外壳;根据这一种采棉机车载式回潮率及含杂率检测装置,可以快速实现棉花采收环节在线籽棉回潮率和含杂率精准一体检测,解决采收过程中籽棉含杂率和回潮率检测工序繁杂、速度较慢、分段检测。在采收过程中,可同时检测籽棉含杂率和回潮率,有助提高棉花采收环节籽棉与皮棉对应品质信息缺失技术问题,为棉花质量追溯提供强有力采收环节实时依据。

    一种农田土壤污染监测专用工具箱

    公开(公告)号:CN111113351A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010018564.3

    申请日:2020-01-08

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: B25H3/02 G01N33/24

    摘要: 本发明涉及一种农田土壤污染监测专用工具箱,主要包括箱体、箱盖、分层板。与现有技术相比,本发明在设计过程中充分考虑到农田土壤污染监测标准,通过箱体的结构设计,合理利用空间,将农田地膜残留污染监测过程中所所需要的工具、器材、仪器设备和相关材料全部放置在工具箱内,提高监测作业的规范性,同时也减少了监测人员整理工具的时间,为监测工作提供了一定的便利。

    干瘪核桃多通道检测与分选装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108311402A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810117142.4

    申请日:2018-02-06

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明涉及一种干瘪核桃多通道检测与分选装置,由上料装置、输送装置、在线成像检测装置、在线称重装置、减速装置、气流式分级装置和机架组成。通过上料装置实现多个通道同时单粒上料,在上料输送带上方安装在线成像检测装置,实时获取核桃图像信息,通过在线称重装置实时获取核桃质量信息,通过核桃图像信息和质量信息融合的办法进而判别是否为干瘪核桃,最后利用气流式分级装置将干瘪核桃进行剔除。与现有技术相比,本发明可以实现多通道干瘪核桃的在线检测与分选,能提升核桃的商品品质和市场价格,降低人工分选干瘪核桃的劳动强度,提高经济效益。

    一种农用地膜的溯源方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118537029A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410623928.9

    申请日:2024-05-20

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明公开一种农用地膜的溯源方法及系统,涉及农用地膜溯源领域,系统包括:信息采集标签、信息读写终端和信息管理平台;信息采集标签为集成RFID标签和溯源二维码的标签;管芯上设置有RFID标签;RFID标签上设置有溯源二维码;溯源二维码与RFID标签绑定;薄膜上每隔一设定间距至少设置有一个溯源二维码;RFID标签和溯源二维码用于存储农用地膜的编码信息;信息读写终端用于读取编码信息并将获取的农用地膜的基本信息与编码信息共同上传至信息管理平台;信息管理平台用于将农用地膜的基本信息和编码信息建立关联,以及,对农用地膜的历史信息进行分类统计和异常查看。本发明实现了农用地膜的溯源和管理。

    农田残膜污染监管系统及其应用方法

    公开(公告)号:CN116343065A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310245523.1

    申请日:2023-03-15

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明属于农田残膜污染监管技术领域,一种农田残膜污染监管系统,主要包括秋收后残膜回收机、春播前残膜回收机、无人机、服务器、移动用户端;其应用方法,是利用所述的秋收后残膜回收机以及安装的秋收后残膜回收监管系统、无人机、无人机残膜污染核验系统、春播前残膜回收机以及安装的春播前残膜回收监管系统,通过运动相机和机载相机获取残膜回收后的图像,在农田残膜污染监管信息平台上获得回收后农田残留的残膜覆盖率;本发明结合深度学习、图像处理、物联网技术,利用快捷的数据采集、上传和处理,实现不同阶段的高效准确的农田残膜污染的监测和核验,是一种高效便捷、经济实用的农田残膜污染监管系统及应用方法。