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公开(公告)号：CN111316327B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201880072162.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及用于辅助对移动对象(2)的门控PET数据的衰减校正的系统和方法。在所述系统中，评估单元(15)被配置为：(i)接收所述对象(2)的CT图像，并且将所述CT图像分割成多幅CT子图像，每幅CT子图像对应于被成像体积的轴向节段，(ii)针对每幅CT子图像确定包括与所述CT子图像具有最大对应性的PET数据的门，(iii)针对每幅CT子图像根据被包括在针对所述CT子图像确定的所述门中的所述PET数据来构建PET子图像，所述PET子图像基本上对应于与所述CT子图像相同的所述被成像体积的轴向节段，并且(iv)组合所述PET子图像以形成所述对象(2)的PET参考图像。
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公开(公告)号：CN107810519B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201680038629.2
申请日：2016-06-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/35
Abstract: 本发明涉及一种用于配准图像的配准装置(14)，包括：用于提供对象的第一图像和第二图像的单元(11)，使得所述第一图像在相应位置的图像元素已经通过将穿过所述图像元素的射线的投影数据值乘以权重并且通过将经加权的投影数据值进行反投影而被重建；用于提供包括针对所述第一图像中的不同位置的置信度值的置信度图的单元(12)，所述置信度值指示图像特征是由所述对象的结构引起的可能性，所述置信度值被计算为依赖于相应权重的函数在穿过相应图像元素的射线上的总和；以及用于确定用于在考虑所述置信度图的情况下将所述第一图像与所述第二图像彼此配准的变换的单元(13)。
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公开(公告)号：CN108738300A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201780014023.X
申请日：2017-02-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及用于医学乳房图像的校正的设备和方法。为了提供改进的校正，所述设备包括：医学图像输入部(31)，其用于获得潜在地示出乳房的人为变形的对象的乳房的医学乳房图像；扫描图像输入部(32)，其用于获得示出在对象的预定位置中的乳房并且包括乳房的表面信息的相同对象的扫描图像；模拟单元(33)，其用于从所获得的医学乳房图像生成模拟医学乳房图像，所述模拟医学乳房图像示出与对象的扫描图像相同的预定位置中的乳房并且通过表面网格表示乳房表面，其中，所述模拟单元(33)被配置为基于体积生物力学模型生成所述模拟医学乳房图像，并且其中，改变生物力学模型的材料参数，以使生物力学模型与从扫描图像提取的乳房表面对准；以及，校正单元(34)，其用于通过在所述表面网格和所述扫描图像之间应用表面匹配，通过使用所述扫描图像确定用于针对所述人工变形校正所述模拟医学乳房图像的校正，并且用于将所确定的校正应用于所获得的医学乳房图像，以获得经校正的医学乳房图像。
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公开(公告)号：CN104395933B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201380034152.7
申请日：2013-06-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: G06T7/30 , G06T7/0016 , G06T7/20 , G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/10076 , G06T2207/30048 , G06T2207/30061
Abstract: 一种目标运动参数确定器(122)包括形变矢量场确定器(210)，所述形变矢量场确定器(210)确定4D图像集的形变矢量场，所述4D图像集包括与移动目标的运动的三个或更多个不同运动阶段相对应的三幅或更多幅图像。所述目标运动参数确定器还包括体积曲线确定器(212)，所述体积曲线确定器(212)基于所述形变矢量场来生成体素的体积曲线。所述目标运动参数确定器还包括模型拟合器(214)，所述模型拟合器(214)将预定的运动模型拟合到所述体积曲线。所述目标运动参数确定器还包括参数确定器(218)，所述参数确定器基于拟合的模型来估计至少一个目标运动参数。
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公开(公告)号：CN105074775A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201480008133.1
申请日：2014-10-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于对两幅图像(I1、I2)进行配准的方法和图像处理设备(50)，所述图像可以由例如CT扫描器(10)和/或MRI扫描器(20)提供。根据本发明的一个实施例，首先使用第一参数向量(p0)利用给定的配准算法来对所述图像进行全局配准(GR)。接着用户可以选择感兴趣区域ROI，并且针对该ROI使用相同的配准算法但使用不同的参数向量(p1、p2、……p)来计算多个局部配准(LR1、……LRs、……LRn)。局部配准(LR1、……LRs、……LRn)的结果被显示，并且用户可以选择最佳的局部配准。在最终步骤中，选定的局部配准(LRs)和全局配准(GR)可以被合并。额外地或备选地，用于ROI中的局部配准的参数向量可以通过对ROI的自动分析而被确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120035837A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202380070977.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·卡布斯
Abstract: 一种基于图像的滑动界面检测的图像处理系统(SYS)以及相关的方法。所述系统包括输入端口(IN)，所述输入端口用于接收两幅医学输入图像(I1、I2)，所述两幅医学输入图像是在患者(PAT)的至少两个解剖特征(AF1、AF2)中的至少一个解剖特征相对于所述至少两个解剖特征(AF1、AF2)中的另一个解剖特征进行滑动运动期间在不同时间针对患者先前采集的。所述滑动运动定义了滑动界面(SI)。滑动运动评估器(SME)应用配准算法来计算一系列度量图，所述一系列度量图被配置为通过改变算法参数的值来对滑动运动进行响应。灵敏度分析器(SA)计算灵敏度图，所述灵敏度图表示所述一系列度量图根据所述参数的值的变化。滑动界面检测器(SD)基于灵敏度图来检测所述滑动界面表示的基于图像的位置。
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公开(公告)号：CN118974773A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202380032710.X
申请日：2023-03-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 提供了用于重建受试者的CT图像的方法和系统、以及用于获取CT图像的成像布置和用于执行该方法的计算机程序。用于重建CT图像的方法包括：接收投影图像数据；选择数据的连续部分；以及将所述部分中的每一个重建成体积板块图像，以形成图像的序列。该方法还包括通过将每个板块图像与在序列中以分离参数分离开的另一板块图像配准而从序列中提取运动函数，以获得差分度量；选择差分度量的序列；以及使用所选择的序列形成运动函数。该方法还包括：识别运动函数中的触发点，以定义运动状态；将投影图像数据分组到这些运动状态中；以及针对每个运动状态重建体积图像。
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公开(公告)号：CN110088806B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201780079830.X
申请日：2017-12-19
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·卡布斯
IPC: G06T7/30
Abstract: 提供了一种用于在解剖结构的图像中定位标记物的方法和装置。第一标记物被定位在第一图像中的解剖结构的特征上，并且第二标记物被定位在第二图像中的解剖结构的相同特征上一标记物相对于第一图像中的解剖结构的特征的位置调整为与第二标记物相对于第二图像中的解剖结构的特征的位置相对应(204)。(202)。第一图像在第一标记物下被平移，以将第
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公开(公告)号：CN108701360B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201680081685.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·卡布斯
Abstract: 用于迭代地计算图像配准或图像分割的系统和方法。配准和分割计算由包括相似性量度分量的优化函数驱动，基于在迭代期间监测图像位置处的体积元素的体积变化来相对减轻所述相似性量度分量对所述迭代计算的影响。还有用于量化配准误差的系统和相关方法5。这包括将一系列边缘检测器应用于输入图像并将相关的滤波器响应组合成组合响应。该一系列滤波器使用滤波器参数进行参数化。然后找到组合响应的极值，并且然后返回与所述极值相关联的滤波器参数作为输出。该滤波器参数涉及给定图像位置10处的配准误差。
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公开(公告)号：CN108701360A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201680081685.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·卡布斯
CPC classification number: G06T7/337 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T7/30 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061
Abstract: 用于迭代地计算图像配准或图像分割的系统和方法。配准和分割计算由包括相似性量度分量的优化函数驱动，基于在迭代期间监测图像位置处的体积元素的体积变化来相对减轻所述相似性量度分量对所述迭代计算的影响。还有用于量化配准误差的系统和相关方法5。这包括将一系列边缘检测器应用于输入图像并将相关的滤波器响应组合成组合响应。该一系列滤波器使用滤波器参数进行参数化。然后找到组合响应的极值，并且然后返回与所述极值相关联的滤波器参数作为输出。该滤波器参数涉及给定图像位置10处的配准误差。
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