保持清晰度的呼吸运动补偿
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116034395A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202180056960.8

    申请日:2021-08-01

    Abstract: 提供了用于重建对象的运动补偿的核图像的方法和系统以及用于采集核图像的布置装置和用于执行该方法的计算机程序。所述重建方法包括:接收针对多个运动状态的核图像数据,针对每个运动状态将所述数据重建成图像,并且针对每个状态计算变形向量场,以用于将所述图像映射到参考运动状态上。计算所述变形向量场包括:提供初始向量场,定义所述对象的至少一个刚性区域,将该刚性区域并入所述初始变形向量场,并且计算具有所并入的刚性区域的所述变形向量场。所述方法还包括:使用所述变形向量场将每个运动状态的所重建的图像映射到所述参考状态上;并且将所映射的核图像组合成运动补偿的核图像。

    列表模式动态图像重建方法和装置

    公开(公告)号:CN103534730B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201280022958.X

    申请日:2012-05-08

    CPC classification number: G06T11/005 G06T7/20 G06T11/006 G06T2211/412

    Abstract: 一种核成像装置(8),其采集包括事件的核成像数据,其中,每个事件至少记录针对核衰变事件的空间定位信息和时间戳。事件保留图像重建模块(22)使用事件保留重建算法重建所述核成像数据以生成被表示为事件保留重建图像数据集(ID)的图像,所述事件保留重建图像数据集针对每个事件包括所述时间戳和至少一个空间体素分配。在所述图像中识别一个或多个结构,并且针对每个结构执行独立的运动补偿。在一种方案中,识别对应于所述结构的事件组,所述事件组包括由所述事件保留重建图像数据集分配到所述结构的事件;基于针对所述结构的运动属性,优化对每个事件组中的所述事件的时间箱;生成时间分箱图像;并且在所述时间箱图像中将所述结构空间配准。

    成像工作流的质量管理
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108369823B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201680071359.5

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 一种方法包括识别成像工作流过程并且构建针对所述成像工作流过程的图形过程树和其多个步骤并在图形用户接口中显示针对所述成像工作流过程的图形过程树和其多个步骤。所述方法还包括识别感兴趣的标准并在所显示的图形过程树中将所述多个步骤映射到所述感兴趣的标准中。所述方法还包括经由所述图形用户接口接收指示针对所述步骤中的两个或更多个的潜在故障模式信息的输入,计算针对每个步骤的至少一个风险优先级数,基于风险优先级数阈值来评价风险的数值评估,并且视觉地突出显示与具有超过所述风险优先级数阈值的风险优先级数的步骤相对应的所显示的步骤。所述方法还包括基于所突出显示的步骤来确定风险管理计划以减轻风险。

    PET中利用图像总变化约束的基于优化的重建

    公开(公告)号:CN109155072A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201780014044.1

    申请日:2017-02-13

    Abstract: 在一种发射成像方法中,使用包括辐射探测器(12)的发射成像扫描器(10)来采集针对对象的发射成像数据。通过执行约束优化程式来重建发射成像数据以生成重建图像,所述约束优化程式包括所采集的发射成像数据与将重建图像变换为发射成像数据的所述成像扫描器的数据模型之间的数据保真度的度量。在所述重建期间,所述约束优化程式的每次迭代都受图像变化性约束的约束。所述重建图像被显示在显示设备上。所述发射成像可以是正电子发射断层摄影(PET)成像数据,其是任选地使用稀疏探测器阵列采集的。所述图像变化性约束可以是使用高斯模糊矩阵定义的潜像的图像总变化(图像TV)小于最大值的约束。

    列表模式动态图像重建
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103534730A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201280022958.X

    申请日:2012-05-08

    CPC classification number: G06T11/005 G06T7/20 G06T11/006 G06T2211/412

    Abstract: 一种核成像装置(8),其采集包括事件的核成像数据,其中,每个事件至少记录针对核衰变事件的空间定位信息和时间戳。事件保留图像重建模块(22)使用事件保留重建算法重建所述核成像数据以生成被表示为事件保留重建图像数据集(ID)的图像,所述事件保留重建图像数据集针对每个事件包括所述时间戳和至少一个空间体素分配。在所述图像中识别一个或多个结构,并且针对每个结构执行独立的运动补偿。在一种方案中,识别对应于所述结构的事件组,所述事件组包括由所述事件保留重建图像数据集分配到所述结构的事件;基于针对所述结构的运动属性,优化对每个事件组中的所述事件的时间箱;生成时间分箱图像;并且在所述时间箱图像中将所述结构空间配准。

    无设备运动状态估计
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118974773A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202380032710.X

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 提供了用于重建受试者的CT图像的方法和系统、以及用于获取CT图像的成像布置和用于执行该方法的计算机程序。用于重建CT图像的方法包括:接收投影图像数据;选择数据的连续部分;以及将所述部分中的每一个重建成体积板块图像,以形成图像的序列。该方法还包括通过将每个板块图像与在序列中以分离参数分离开的另一板块图像配准而从序列中提取运动函数,以获得差分度量;选择差分度量的序列;以及使用所选择的序列形成运动函数。该方法还包括:识别运动函数中的触发点,以定义运动状态;将投影图像数据分组到这些运动状态中;以及针对每个运动状态重建体积图像。

    成像工作流的质量管理
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108369823A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201680071359.5

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G06F19/321 G06F19/00 G16H40/20

    Abstract: 一种方法包括识别成像工作流过程并且构建针对所述成像工作流过程的图形过程树和其多个步骤并在图形用户接口中显示针对所述成像工作流过程的图形过程树和其多个步骤。所述方法还包括识别感兴趣的标准并在所显示的图形过程树中将所述多个步骤映射到所述感兴趣的标准中。所述方法还包括经由所述图形用户接口接收指示针对所述步骤中的两个或更多个的潜在故障模式信息的输入,计算针对每个步骤的至少一个风险优先级数,基于风险优先级数阈值来评价风险的数值评估,并且视觉地突出显示与具有超过所述风险优先级数阈值的风险优先级数的步骤相对应的所显示的步骤。所述方法还包括基于所突出显示的步骤来确定风险管理计划以减轻风险。

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