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公开(公告)号:CN109983502B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201780065534.4
申请日:2017-10-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及用于医学图像数据集的质量评估的设备和方法。为了实现对医学图像数据集的自动质量评估以识别在将来的成像操作中可以避免的潜在的误差或偏差,所述设备包括:图像输入部(21),其用于获得医学图像数据集以及相应的采集信息,每个医学图像数据集都是通过扫描检查对象的视场FOV采集的,并且所述相应的采集信息表示与相应的医学图像数据集的采集有关的信息;图像分析单元(22),其用于将获得的医学图像数据集的所述FOV与参考FOV进行比较,并且用于确定指示所述FOV与所述参考FOV的偏差的差异信息;相关性单元(23),其用于确定指示针对多个获得的医学图像数据集所确定的差异信息与所述相应的采集信息之间的相关性的相关性信息;以及输出单元(24),其用于发布所确定的相关性信息。
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公开(公告)号:CN106716496B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201580050825.7
申请日:2015-09-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T15/08
Abstract: 提供了用于对解剖结构的体积图像进行可视化的系统和方法。使用示出所述解剖结构的表面的非垂直横截面的体积图像的第一视图,所述体积图像内的所述表面的局部取向被确定,即,通过分析所述体积图像的图像数据。在己经确定了所述表面的局部取向后,生成所述体积图像的第二视图,所述第二视图由与所述体积图像中的所述解剖结构的表面垂直地相交的查看平面几何地定义。因此,相比于在所述第一视图中通常的情况,在所述第二视图中,所述表面以更锐利的方式被示出。有利地,用户能够以更精确的方式手动定义或校正所述解剖结构的轮廓的勾画。此外,存在这样的第二视图的各种其他有利用途,例如,方便临床医生解读图像,更加可靠的进一步的自动分析等。
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公开(公告)号:CN106462973B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201580033982.7
申请日:2015-06-22
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种图像处理方法或装置(IP),以将3D图像数据集(DS)转换为视觉受保护的一个3D图像数据集(DSX)。所述3D图像数据集包括对象区域(OR)和定义被成像对象(P)的轮廓的背景区域(BR)。通过将随机化操作应用于至少所述背景区域(BR)来避免对象的轮廓(IF)的无意或恶意的直接体积绘制。
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公开(公告)号:CN107920859B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201680047975.7
申请日:2016-08-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 系统和方法被提供用于使用从移动设备的取向传感器所获得的传感器数据来模拟对象的乳房变形,所述取向传感器被配置用于感测所述移动设备相对于重力的方向的取向。根据系统和方法,访问定义乳房的生物力学模型的模型数据。模拟子系统被提供用于从所述移动设备的所述取向传感器获得所述传感器数据并且用于通过在基于所述移动设备的取向定义的方向上将重力施加到生物力学模型来确定重力乳房变形。变形的模型可以被显示在所述移动设备的显示器上。系统和方法提供模拟所述乳房变形的直观方式。
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公开(公告)号:CN106163406B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201580017470.1
申请日:2015-03-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于X射线乳房摄影的挤压和屏蔽设备(10)、一种X射线乳房摄影系统以及一种用于X射线乳房摄影的方法。用于X射线乳房摄影的所述挤压和屏蔽设备(10)包括挤压元件(11)和屏蔽物(12)。所述挤压元件(11)被布置为挤压要被检查的乳房的部分。所述屏蔽物(12)要被布置在X射线源(2)与所述挤压元件(11)之间,以屏蔽乳房的未挤压的部分免受X射线辐射。所述屏蔽物(12)被形成为允许X射线辐射导向到乳房的被挤压的部分并且保持乳房的未挤压的部分不被覆盖。
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公开(公告)号:CN105122300B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201480015630.4
申请日:2014-03-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 数字图像(40)包括具有与不同的能量水平有关的强度的像素。一种用于处理所述数字图像(40)的方法,包括以下步骤:接收所述数字图像(40)的第一图像数据(42a)和第二图像数据(42b),所述第一图像数据(42a)对第一能量水平进行编码并且所述第二图像数据(42b)对第二能量水平进行编码;根据所述第一图像数据(42a)和所述第二图像数据(42b)来确定回归模型(44),所述回归模型(44)建立所述第一图像数据(42a)的像素的强度与所述第二图像数据(42b)的像素的强度之间的相关性;并且,根据所述第一图像数据(42a)和所述第二图像数据(42b)来计算剩余模式图像数据(46),使得所述剩余模式图像数据(46)的像素具有基于所述第二图像数据(42b)在所述像素处的强度和所述第一图像数据(42a)的像素的相关强度之间的差的强度,所述相关强度通过将回归模型应用到所述第一图像数据(42a)的像素的强度来确定。
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公开(公告)号:CN103918008A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201280054843.9
申请日:2012-10-30
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: A61B6/468 , A61B5/7475 , A61B8/468 , G03F9/7069 , G03F9/7088 , G06F3/011 , G06F3/04845 , G06F17/2247 , G06F17/241 , G06F17/242 , G06F17/243 , G06F19/24 , G06T7/74 , G06T2207/10116 , G06T2207/20012 , G06T2207/20096 , G06T2207/20101 , G06T2207/30068 , G06T2207/30204
Abstract: 一种用于实现对图像102的交互式标注的系统100,包括用户输入部160,其用于接收来自用户的放置命令162,所述放置命令指示标记140在图像102中的第一放置位置;以及处理器180,其被布置为(i)对所述图像中的区域130应用图像处理算法,所述区域基于所述第一放置位置,并且所述图像处理算法对视觉上与所述标记140相对应的图像部分作出响应,用于建立一方面、所述标记与另一方面、所述区域内的多个图像部分(132、134、136、138)之间的多个匹配度,(ii)根据所述多个匹配度和相应的多个图像部分建立第二放置位置,用于将所述标记匹配到所述图像中的所述区域,并且(iii)将所述标记140放置在所述图像102中的所述第二放置位置处。
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公开(公告)号:CN118901082A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202380027601.9
申请日:2023-03-01
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 提供了一种提供表示对象中的感兴趣区域(120)的归一化医学图像(110’1..n)的计算机实施的方法。所述方法包括:将时间序列中的医学图像(1101..n)翘曲到2D图库图像(130),以提供具有翘曲的感兴趣区域(120’1..n)的归一化医学图像(110’1..n),以用于与所述图库图像(130)中的所述感兴趣区域(120)进行比较。所述方法还包括输出所述归一化医学图像(110’1..n),并且/或者输出所述归一化医学图像(110’1..n)之间的所述翘曲的感兴趣区域(120’1..n)的变化的幅度。
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公开(公告)号:CN118369730A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202280081387.0
申请日:2022-12-06
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H20/10 , G16H20/17 , G16H20/30 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H70/20 , G16H80/00 , G06T7/00
Abstract: 技术提供了用于诊断应用的基线图像,包括:接收与患者的状况有关的诊断图像,所述诊断图像反映所述状况的正常状态或异常状态中的一种;并且经由神经网络使用所述诊断图像来生成基线图像,其中,所述神经网络被训练为生成反映所述状况的正常状态的所述诊断图像的预测。所述神经网络可以包括仅在具有所述状况的正常状态的图像数据上训练的生成对抗网络(GAN),其中,生成所述基线图像包括优化过程以最大化所述诊断图像与GAN的响应之间的相似性。生成所述基线图像可以包括选择所述诊断图像的部分,并且在所述优化过程中调节要被应用于所述诊断图像的选定部分的相关性加权。
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公开(公告)号:CN111630562A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201880087127.8
申请日:2018-12-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于评估肺部图像的系统,所述系统允许关于肺结节的可检测性进行改进的评估。对肺部图像进行平滑以为不同的肺部图像20、21、22提供不同程度的平滑,其中,确定指示肺部血管可检测性和这些图像中的噪声的信号值和噪声值,并将其用于确定图像质量,所述图像质量指示要被评估的肺部图像用于检测肺结节的可用性。由于肺部图像显示的肺部血管具有许多不同的血管尺寸和许多不同的图像值,通常很好地覆盖了潜在的肺结节的各个范围,基于具有不同程度的平滑的不同肺部图像的图像质量确定允许对肺部图像检测肺结节可用性的可靠评估。
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