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公开(公告)号：CN108171257B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711249014.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了细粒度图像识别模型训练及识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取作为训练样本的图像，并分别获取每张图像对应的标签，包括：所属类别；根据训练样本及对应的标签训练得到细粒度图像识别模型，并在训练过程中从所属类别以及物体部位两个维度进行特征层面的约束，以便细粒度图像识别模型学习到图像中的关键物体部位；当需要进行细粒度图像识别时，将待识别的图像输入给细粒度图像识别模型，以便细粒度图像识别模型定位出图像中的关键物体部位，并根据关键物体部位完成细粒度图像分类，输出分类结果。应用本发明所述方案，能够节省人力成本及提高模型训练效率等。
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公开(公告)号：CN108171274B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810043970.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别动物的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至预先训练的第一识别模型，得到与待识别图像对应的第一识别结果；基于第一识别结果，确定待识别图像中是否存在动物；响应于确定待识别图像中存在动物，将待识别图像输入至预先训练的第二识别模型，得到与待识别图像对应的第二识别结果；将第一识别结果和第二识别结果进行融合，生成与待识别图像对应的第三识别结果。该实施方式将利用第一识别模型得到的第一识别结果和利用第二识别模型得到的第二识别结果相结合，从而提高了动物识别的准确度。
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公开(公告)号：CN109389589A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811141002.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于统计人数的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取目标图像；基于目标图像和预先训练的人体头肩检测模型，得到目标图像对应的目标人体头肩检测结果，其中，人体头肩检测模型用于检测图像中的人体头肩框的位置信息；基于目标人体头肩检测结果确定人数统计结果。该实施方式提高了对人数的统计准确度。
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公开(公告)号：CN108171274A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810043970.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/627 , G06K9/6293 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别动物的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至预先训练的第一识别模型，得到与待识别图像对应的第一识别结果；基于第一识别结果，确定待识别图像中是否存在动物；响应于确定待识别图像中存在动物，将待识别图像输入至预先训练的第二识别模型，得到与待识别图像对应的第二识别结果；将第一识别结果和第二识别结果进行融合，生成与待识别图像对应的第三识别结果。该实施方式将利用第一识别模型得到的第一识别结果和利用第二识别模型得到的第二识别结果相结合，从而提高了动物识别的准确度。
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公开(公告)号：CN109389068A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811139834.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别驾驶行为的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取目标图像；从目标图像中分割出目标人体框，其中，目标图像中包括目标人体框；基于目标人体框和预先训练的驾驶行为识别模型，得到目标人体框对应的目标驾驶行为识别结果，其中，驾驶行为识别模型用于识别人体框的驾驶行为类别；基于目标驾驶行为识别结果确定驾驶行为。该实施方式提高了对驾驶行为的识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522790A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811168498.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的人体属性识别方法，包括：先获取待监测图像，并通过预设的人体检测模型从待监测图像中获取待识别人体的轮廓数据信息，再根据轮廓数据信息确定人体检测框，并利用人体检测框从待监测图像中截取待识别人体对应的待识别图像，然后通过预设的人体属性识别模型对待识别图像进行特征提取，以获得待识别图像中的待识别人体的属性特征信息。本发明提供的人体属性识别方法，可以实现在安防应用场景中对目标人物进行识别筛选的功能，大大加快了识别速度和准确度，并减少了人力成本的投入。
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公开(公告)号：CN109543510A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811167767.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人流密度估计方法、装置和电子设备。其中，人流密度估计方法包括：获取待估计的图片；将图片输入至预先获得的人流密度估计模型中，获得图片的热力图；根据热力图，获得图片中的人流密度。通过预先训练的人流密度估计模型，可以获得待估计的图片对应的热力图。从而根据热力图可以获得图片中的人流密度，降低了人工成本，提升了处理效率、准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN109508636A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811169429.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种车辆属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的车辆属性识别方法，包括：先获取待监测图像，并通过预设的车辆检测模型从待监测图像中获取待识别车辆的轮廓数据信息，再根据轮廓数据信息确定车辆检测框，并利用车辆检测框从待监测图像中截取待识别车辆对应的待识别图像，然后通过预设的车辆属性识别模型对待识别图像进行特征提取，以获得待识别图像中的待识别车辆的属性特征信息。本发明提供的车辆属性识别方法，可以实现在安防应用场景中对嫌疑车辆进行识别筛选的功能，大大加快了识别速度和准确度，并减少了人力成本的投入。
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公开(公告)号：CN109389169A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811169108.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户上传的车辆定损用图像；基于预先训练的图像识别模型生成车辆定损用图像属于预定义的至少一个图像类型的置信度，其中，图像识别模型用于表征图像与图像属于至少一个图像类型的置信度的对应关系；根据所生成的置信度确定车辆定损用图像的图像类型。该实施方式提供了一种基于图像识别模型的分类机制，提高了对车辆定损用图像进行分类的效率。
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公开(公告)号：CN108171257A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711249014.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了细粒度图像识别模型训练及识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取作为训练样本的图像，并分别获取每张图像对应的标签，包括：所属类别；根据训练样本及对应的标签训练得到细粒度图像识别模型，并在训练过程中从所属类别以及物体部位两个维度进行特征层面的约束，以便细粒度图像识别模型学习到图像中的关键物体部位；当需要进行细粒度图像识别时，将待识别的图像输入给细粒度图像识别模型，以便细粒度图像识别模型定位出图像中的关键物体部位，并根据关键物体部位完成细粒度图像分类，输出分类结果。应用本发明所述方案，能够节省人力成本及提高模型训练效率等。
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