活体验证方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN109840406A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201711229257.4

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本申请提出一种活体验证方法、装置和计算机设备,上述活体验证方法包括:接收用户通过终端设备发送的身份验证请求;将验证用文本发送给所述终端设备,以展示给所述用户;接收所述终端设备上传的视频,所述视频是所述用户使用所述终端设备录制的,所述视频中包括所述用户朗读所述验证用文本的音频;根据所述视频对所述用户进行活体验证和语音验证。本申请可以增强活体识别的准确性和安全性,杜绝黑客利用高清图像做静态攻击,并能使活体识别脱离SDK,增强了活体识别的可移植性和可扩展性。

    用于训练模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN110543946B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201810530387.X

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本申请实施例公开了用于训练模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发送的模型训练请求,其中,模型训练请求包括目标模型类型;将目标模型类型与历史模型配置集合中的模型类型进行匹配;响应于匹配成功,执行以下第一训练步骤:向客户端发送匹配成功的模型类型对应的历史模型的配置数据;接收客户端针对配置数据发送的第一配置修改数据;根据配置数据和第一配置修改数据确定第一初始目标模型,以及对第一初始目标模型进行训练,得到目标模型,其中,第一初始目标模型的模型参数是根据匹配成功的模型类型对应的历史模型的模型参数确定的。从而基于历史模型的配置数据训练得到目标模型,实现了模型训练效率的提高。

    识别图片中表单数据的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110619252A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201810630395.1

    申请日:2018-06-19

    Inventor: 刘昊骋

    Abstract: 本申请提出一种识别图片中表单数据的方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取待识别的目标图片文件;将所述目标图片文件进行分类处理,确定所述目标图片文件中的表单所属的目标类型;根据所述表单所属的目标类型,确定目标识别模型;利用所述目标识别模型,对所述目标图片文件进行识别,以获取所述目标图片文件中包含的表单数据。该方法在目标图片文件中的表单格式不固定时,能够实现对目标图片文件中表单数据的准确识别,提高了识别的准确率,改善了用户体验。

    业务数据的特征提取方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN110334720A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201810289688.8

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明实施例公开了一种业务数据的特征提取方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:确定业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项;其中,所述目标编码规则是从预先提供的各候选编码规则中确定的,所述目标归一化规则是从预先提供的各候选特征归一化规则中确定的,所述目标降维规则是从预先提供的各候选降维规则中确定;依据所述业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项,确定所述业务数据的特征向量。本发明实施例通过修改特征工程的配置参数,即可完成业务数据对应的特征向量的自动生成。实现了特征工程的模块化、自动化和可复用性,提高特征向量的生成效率和准确性。

    活体验证方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN109840406B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201711229257.4

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本申请提出一种活体验证方法、装置和计算机设备,上述活体验证方法包括:接收用户通过终端设备发送的身份验证请求;将验证用文本发送给所述终端设备,以展示给所述用户;接收所述终端设备上传的视频,所述视频是所述用户使用所述终端设备录制的,所述视频中包括所述用户朗读所述验证用文本的音频;根据所述视频对所述用户进行活体验证和语音验证。本申请可以增强活体识别的准确性和安全性,杜绝黑客利用高清图像做静态攻击,并能使活体识别脱离SDK,增强了活体识别的可移植性和可扩展性。

    用于训练模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN110543946A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810530387.X

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本申请实施例公开了用于训练模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发送的模型训练请求,其中,模型训练请求包括目标模型类型;将目标模型类型与历史模型配置集合中的模型类型进行匹配;响应于匹配成功,执行以下第一训练步骤:向客户端发送匹配成功的模型类型对应的历史模型的配置数据;接收客户端针对配置数据发送的第一配置修改数据;根据配置数据和第一配置修改数据确定第一初始目标模型,以及对第一初始目标模型进行训练,得到目标模型,其中,第一初始目标模型的模型参数是根据匹配成功的模型类型对应的历史模型的模型参数确定的。从而基于历史模型的配置数据训练得到目标模型,实现了模型训练效率的提高。

    基于通话记录的工单的生成方法、装置及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN109726372A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201711043042.3

    申请日:2017-10-31

    Inventor: 刘昊骋

    Abstract: 本发明提供一种基于通话记录的工单的生成方法、装置及计算机可读介质。其方法包括:根据客户与客服的通话文本信息,获取客户的基本信息;根据通话文本信息和预先训练的表单生成模型,生成客户的问题表单和客服的解答表单;根据客户的基本信息、客户的问题表单和客服的解答表单,生成基于通话记录的工单。本发明的技术方案,可以自动生成基于通话记录的工单,与现有技术中的人工手动填写工单相比,可以省时、省力,有效地提高工单的生成效率。

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