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公开(公告)号：CN117575972A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311637136.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于图像增广技术领域，公开了一种用于增强模型抗花纹干扰能力的图像增广方法。本发明提出了一种全新的针对花纹干扰的图像增广方法。在本发明中针对本发明所用方法对传统的区域生长算法做了一定的改动。本发明可以有效针对花纹干扰实现抗花纹干扰图像增广，可以有效提高网络模型的相应性能；本发明首次提出了通过插入线段干扰的方式对原始图像训练集进行图像数据增广，从而提高深度学习网络模型的各项性能；本发明首次提出了通过插入色彩干扰的方式对原始图像训练集进行图像数据增广，从而提高深度学习网络模型的各项性能。
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公开(公告)号：CN117590382A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311631869.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于雷视融合目标识别技术领域，公开了一种基于CenterNet的雷视融合目标识别方法及系统，提供一种基于CenterNet的雷视融合目标识别方法，该方法使用雷达与摄像头共同完成识别任务，利用雷达点在像素平面上的投影生成雷达热力图，将雷达热力图与图像叠加从而增强图像特征，再由CenterNet由目标中心点得到识别结果，将该中心点与雷达点进行匹配从而实现图像数据与雷达数据的关联从而得到包含目标类别、方位和运动信息的识别结果。本发明所提供的方法环境适应能力更强，识别结果信息维度更多，精确度更高，能够在复查环境下完成更加复杂任务的目标识别要求。
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公开(公告)号：CN117636036A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311644185.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于飞机舱门检测技术领域，公开了一种基于改进轻量化模型的飞机舱门检测方法及系统，设计了一种面向嵌入式设备的轻量化飞机舱门检测模型设计方法，该模型结合使用轻量化卷积网络设计、深度可分离卷积、稀疏化训练和通道剪枝等轻量化模型设计方法，并引入像素亮度变换算法，在保证检测准确率的情况下，大幅提升检测速度。本发明注重模型的检测实时性，使得飞机舱门检测在嵌入式设备上能够实现快速、实时的响应，以满足自动驾驶登机桥与飞机对接的实时任务需求；本发明采用的轻量化模型设计方法和稀疏性训练方法能极大程度地降低模型参数量和运算量，使其能在嵌入式设备上进行有效部署。
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公开(公告)号：CN117649617A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311625511.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于森林火灾检测技术领域，公开了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法及系统，本发明设计了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法，该模型结合使用通道混组、深度可分离卷积和部分卷积等轻量化模型设计方法，并引入暗通道阴影去雾算法，在保证检测准确率的情况下，大幅提升检测速度；本发明注重模型的推理速度，使得森林火灾检测在嵌入式设备上能够实现快速、实时的响应，有助于更及时的采取防范和救援措施；本发明采用了轻量级卷积思路设计了轻量化森林火灾检测模型，该模型结构简单，计算复杂度小，部署在嵌入式设备上功耗低，保证在野外环境下长时间运行时更加节能高效。
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