豆角状CoNi合金碳基纳米纤维复合材料的简易制备方法

    公开(公告)号:CN117604682A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311613308.9

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明提供了豆角状CoN i合金碳基纳米纤维复合材料的简易制备方法。该方法为:将N i盐和Co盐加入到DMF中,使用磁力搅拌溶液金属盐,溶解后在溶液中加入PAN,继续磁力搅拌12小时,混合均匀后将得到的液体转移至一次性注射器中,使用静电纺丝技术进行纺丝6小时,得到前驱体纤维。前驱体纤维在70℃真空烘箱中烘干10小时,烘干后的纤维在200℃下、空气气氛中固化2小时,固化后的纤维在800℃下、氮气气氛中烧结3小时,得到黑色的豆角状CoN i合金碳基纳米纤维复合材料。此外本发明还提供了该材料的应用,可将其应用在电磁波吸收材料中。本发明为电磁波吸收材料开辟了新的领域,并且成功将多级结构纤维材料的应用拓展到光催化及太阳能电池以外的其他领域。

    一种核壳结构的碳基储能材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117673298A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311644730.0

    申请日:2023-12-04

    摘要: 本发明公开了一种核壳结构的碳基储能材料及其制备方法,涉及碳基储能材料领域。该核壳结构的碳基储能材料及其制备方法,包括前处理、湿法球磨、包覆材料制备、混合处理、固相包覆和表征测试六个步骤。该核壳结构的碳基储能材料及其制备方法,核壳结构的设计有效地结合了储能活性材料和碳材料,提供了更优异的电导率。这有助于提高电池的性能,减小电阻,提高电池的能量密度和功率密度;外部碳壳层不仅为储能活性材料提供机械支撑,还有效地防止了活性材料的溶解和团聚。这种包覆层的设计有助于维持电池的长周期循环性能,延长电池的寿命;制备方法的可控性使得可以调节碳壳层的厚度和结构。

    非稳态地震规则噪声压制方法和系统

    公开(公告)号:CN116299712A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310247121.5

    申请日:2023-03-14

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开一种非稳态地震规则噪声压制方法和系统,应用于油气地球物理勘探,针对现有技术的规则干扰压制技术往往表现为“视”规则的基本特征,这种“视”规则特征严重降低了基于稳态信号理论的规则噪声压制效果的问题;本发明考虑规则干扰在时间和空间上的非平稳特性,对噪声干扰的空间轨迹进行自动追踪,并对其能量与道间时差进行一致性调整;然后,在时间空间域对噪声干扰进行非稳态滤波,有效地恢复被噪声污染的地震信号,本发明的方法采用非稳态滤波技术对非稳态规则噪声进行压制和消除,提高地震数据的信噪比。

    静电纺丝法制备宽频电磁波吸收复合纤维材料的方法

    公开(公告)号:CN117604680A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311613302.1

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明提供了静电纺丝法制备宽频电磁波吸收复合纤维材料的方法。该方法为:将Ce盐加入DMF中,使用磁力搅拌溶解盐,溶解后在溶液中加入PVP,继续磁力搅拌12小时,混合均匀后将得到的液体转移至一次性注射器中,使用静电纺丝技术进行纺丝6小时,得到前驱体纤维。前驱体纤维在70℃真空烘箱中烘干10小时,烘干后的纤维在200℃下、空气气氛中固化2小时,固化后的纤维在650℃下、氮气气氛中烧结3小时,得到宽频电磁波吸收复合纤维材料。此外本发明还提供了该材料的应用,可将其应用在电磁波吸收材料中。本发明为电磁波吸收材料开辟了新的领域,并且成功将宽频电磁波吸收复合纤维材料的应用拓展到光催化及太阳能电池以外的其他领域。

    高阶谱驱动的同态滤波高分辨率地震数据处理方法

    公开(公告)号:CN116068626A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310207347.2

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种高阶谱驱动的同态滤波高分辨率地震数据处理方法,首先输入地震记录,采用谱模拟方法由地震记录估算地震子波的振幅谱,计算地震记录的三阶累积量并进行傅里叶变换得到其相位谱,计算分离点的混合相位子波的相位谱,采用粒子群算法从地震记录的复赛谱序列中确定地震子波与反射系数序列的最佳分离点,从地震记录中分离出混合相位地震子波,并对地震记录进行混合相位子波反褶积,得到混合相位子波反褶积的输出记录。本发明的方法通过同态滤波与高阶谱变换的联合应用,将复杂的高维泛函反演问题降维为单参数反演问题,提高混合相位子波估算的稳定性和计算精度及地震记录的分辨率,增强混合相位子波反褶积方法揭示地下薄层结构的能力。

    基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法

    公开(公告)号:CN116184491A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310201074.0

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/40 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据重建方法,通过输入地震数据,筛选声波测井曲线和密度测井曲线,将深度域测井数据转换成时间域数据,首先计算声波阻抗,进而计算反射系数,再建立神经网络训练集,并利用原始地震数据,计算构造算子,最后建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数并求解,完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理。本发明的方法将地震数据的空间特征融入机器学习高分辨率重建过程中,使预测结果包含数据的横向空间信息,最终提高结果的稳定性以及准确性,同时提升了地震数据薄层结构的恢复效果,能更加精细的刻画薄层砂体的空间展布特征和储层特征。

    一种基于结构张量正则化的多道反演吸收补偿方法

    公开(公告)号:CN118409354A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410438746.4

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种基于结构张量正则化的多道反演吸收补偿方法,包括以下步骤:(1)利用结构张量提取地震信号的空间倾角,沿倾角方向设计空间预测滤波器;(2)将空间预测滤波器引入到多道反演吸收补偿的正则化条件,在多道反演理论框架下实现地层吸收补偿。由于将地震信号的空间可预测性引入了吸收补偿反演的目标函数,因此,该反演系统具有一定的信号和噪声识别能力,能够实现信号和噪声的选择性补偿。该方法有效地抑制了噪声干扰在吸收补偿过程中的放大效应,在恢复高频信号的同时,较好地保持了地震记录的信噪比。

    TiB2衍生的TiO2纳米花复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN117651406A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311613311.0

    申请日:2023-11-29

    IPC分类号: H05K9/00 C09K3/00

    摘要: 本发明提供了TiB2衍生的TiO2纳米花复合材料的制备方法,该方法为:将TiB2纳米颗粒和一定量的HF溶液加入EDA水溶液中,然后混合液超声处理后转移到100mL的特氟隆内衬高压釜中搅拌30min。随后将高压釜密封并转移到烘箱中,水热反应24h。反应结束后,通过离心法收集沉淀物,并依次用去离子水和乙醇洗涤三次。最后,在60℃真空下干燥一夜,得到蓝色固体粉末。通过将得到的样品在氮气氛围下,500℃‑700℃煅烧1h(升温速率为5℃/min),得到蓝色的TiB2衍生的TiO2纳米花复合材料。此外本发明还提供了该材料的应用,可将其应用在电磁波吸收材料中。本发明为电磁波材料开辟了新的领域,并且成功将TiO2基材料的应用拓展到光催化及太阳能电池以外的其他领域。