-
公开(公告)号:CN119270644A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411384086.2
申请日:2024-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的预设时间鲁棒二分蜂拥控制方法,首先建立具有模型不确定性的多机器人系统的二阶动力学模型,并明确具有预设时间收敛性能的二分蜂拥控制问题,定义速度一致性误差,然后基于RBF神经网络设计不确定性估计器来估计模型不确定性,并根据不确定性估计器设计预设时间鲁棒蜂拥控制器,再构建闭环误差系统并建立神经网络权重的自适应更新律,最后将控制器和自适应更新律部署到机器人群体中,实现多机器人系统的预设时间鲁棒二分蜂拥控制。本发明的方法可以在存在复合不确定性和收敛时间限制的情况下,实现多机器人系统的二分蜂拥控制,解决实际应用中系统的动力学模型可能未知的问题,适用于有收敛时间要求的蜂拥控制任务。