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公开(公告)号：CN119247114B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411795671.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明涉及集成电路测试技术领域，尤其涉及一种用于检测集成电路性能的测试方法，包括获取电路板中对应测试触点的检测电压；将测试数据输入到电路板中，监测数据回报频率；对电路进行滤波；基于检测电压和测试数据的数据量确定电路板是否合格，在判定电路板异常时，基于电压波动参量确定针对电路板异常的处理方式；在判定电路板合格，或判定发出针对电路板异常的警报信息时，对下一电路板进行测试。获取电路板的电参数，对电路板是否合格进行检测，在确定电路板异常时，依据电压波动参量进一步对电路板的检测参数进行调节，在提高了对电路板的检测准确性的同时，进一步提高了对电路板的检测效率。
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公开(公告)号：CN107071417B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710228419.6
申请日：2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/159 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N19/80
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域，具体的说是涉及一种用于视频编码的帧内预测方法。本发明的方法包括：利用多行多列未滤波参考像素生成滤波参考像素、利用滤波后的参考像素生成预测值、利用多行多列未滤波参考像素以及预测值平滑生成新的预测值。本发明的有益效果为，相对现有PDPC技术，本发明能够更高效地、鲁棒地进行帧内编码。
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公开(公告)号：CN107071417A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710228419.6
申请日：2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/159 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N19/80
CPC classification number: H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/159 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N19/80
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域，具体的说是涉及一种用于视频编码的帧内预测方法。本发明的方法包括：利用多行多列未滤波参考像素生成滤波参考像素、利用滤波后的参考像素生成预测值、利用多行多列未滤波参考像素以及预测值平滑生成新的预测值。本发明的有益效果为，相对现有PDPC技术，本发明能够更高效地、鲁棒地进行帧内编码。
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公开(公告)号：CN107155108B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710465799.5
申请日：2017-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域，具体涉及一种基于亮度变化的帧内预测方法。本发明的方法包括选择适用于亮度变化的最优参考模板、建立一致性亮度补偿模型、进行帧内亮度补偿预测、执行率失真决策并编码最优模式共四个步骤。通过引入线性回归模型，提出了一致性亮度补偿预测的方法，最终解决了模板匹配中模板与对应重建块匹配不一致的问题，提升了编码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107087173A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710228418.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域，具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分：内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型，量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响；采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真；采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系；将内容分析失真引入到率失真优化中，以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标，改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真，削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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公开(公告)号：CN119762145A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411899000.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601 , G06F16/9535
Abstract: 本申请涉及市场营销技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的营销策略生成方法及系统。该方法包括：获取商品数据，分析所述商品数据，确定商品属性；根据所述商品属性，确定商品使用频率；根据所述商品使用频率，确定商品使用周期；根据商品使用周期，确定商品营销策略。使得企业能够超越传统营销手段，尤其是在数据采集、处理和分析方面有了更大的突破。企业不再单纯依赖经验和直觉，而是利用海量的数据来获取精准的决策支持。通过对商品的销售记录、使用频率、消费者行为等数据的多维度分析，实时了解商品的使用状态和市场需求变化。基于商品的使用周期和购买行为，营销活动可以根据数据反馈迅速做出优化。
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公开(公告)号：CN107087173B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710228418.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域，具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分：内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型，量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响；采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真；采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系；将内容分析失真引入到率失真优化中，以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标，改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真，削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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公开(公告)号：CN119247114A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411795671.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明涉及集成电路测试技术领域，尤其涉及一种用于检测集成电路性能的测试方法，包括获取电路板中对应测试触点的检测电压；将测试数据输入到电路板中，监测数据回报频率；对电路进行滤波；基于检测电压和测试数据的数据量确定电路板是否合格，在判定电路板异常时，基于电压波动参量确定针对电路板异常的处理方式；在判定电路板合格，或判定发出针对电路板异常的警报信息时，对下一电路板进行测试。获取电路板的电参数，对电路板是否合格进行检测，在确定电路板异常时，依据电压波动参量进一步对电路板的检测参数进行调节，在提高了对电路板的检测准确性的同时，进一步提高了对电路板的检测效率。
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公开(公告)号：CN107155108A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710465799.5
申请日：2017-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域，具体涉及一种基于亮度变化的帧内预测方法。本发明的方法包括选择适用于亮度变化的最优参考模板、建立一致性亮度补偿模型、进行帧内亮度补偿预测、执行率失真决策并编码最优模式共四个步骤。通过引入线性回归模型，提出了一致性亮度补偿预测的方法，最终解决了模板匹配中模板与对应重建块匹配不一致的问题，提升了编码性能。
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