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公开(公告)号:CN106331705B
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201610801721.1
申请日:2016-09-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/177
Abstract: 本发明公开了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法,属于视频编码技术领域。本发明通过深入研究HEVC的编码结构,发现了现存HEVC码率控制GOP比特分配方法的缺陷,提出了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法。本发明让每个I帧插入周期中各个不含I帧的GOP的比特均匀分配,提高了率失真性能,并且在每个I帧插入周期编码结束时让缓冲区状态回到0附近,提高了码率控制精度,减少了编码时需要的缓冲区大小和传输时的延迟。
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公开(公告)号:CN107087173A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710228418.1
申请日:2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域,具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分:内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型,量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响;采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真;采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系;将内容分析失真引入到率失真优化中,以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标,改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真,削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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公开(公告)号:CN107087173B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201710228418.1
申请日:2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域,具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分:内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型,量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响;采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真;采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系;将内容分析失真引入到率失真优化中,以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标,改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真,削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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公开(公告)号:CN106331705A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610801721.1
申请日:2016-09-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/177
CPC classification number: H04N19/146 , H04N19/177
Abstract: 本发明公开了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法,属于视频编码技术领域。本发明通过深入研究HEVC的编码结构,发现了现存HEVC码率控制GOP比特分配方法的缺陷,提出了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法。本发明让每个I帧插入周期中各个不含I帧的GOP的比特均匀分配,提高了率失真性能,并且在每个I帧插入周期编码结束时让缓冲区状态回到0附近,提高了码率控制精度,减少了编码时需要的缓冲区大小和传输时的延迟。
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