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公开(公告)号:CN112422975A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011267205.8
申请日:2020-11-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/19 , H04N19/567 , H04N19/577 , H04N19/85 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于二维层次编码结构的光场集成图片编码优化方法,首先获取光场数据集并进行预处理得到光场伪视频序列,然后对光场伪视频序列进行编码,根据二维层次编码结构下视点间直接依赖关系,确认受到当前编码单元直接影响的编码单元;计算基于原始帧的双向运动补偿误差,估计双向预测下受到直接影响的编码单元的码率增量;最后估计当前编码单元的编码代价函数,更新拉格朗日乘子。本发明提出的视点间依赖率失真优化技术,捕捉不同光场集成图片中动态变化的视点间依赖关系,在率失真优化技术中充分利用视点间依赖关系,从而提升了编码增益,提升了光场集成图片编码效率。
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公开(公告)号:CN107155108A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710465799.5
申请日:2017-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域,具体涉及一种基于亮度变化的帧内预测方法。本发明的方法包括选择适用于亮度变化的最优参考模板、建立一致性亮度补偿模型、进行帧内亮度补偿预测、执行率失真决策并编码最优模式共四个步骤。通过引入线性回归模型,提出了一致性亮度补偿预测的方法,最终解决了模板匹配中模板与对应重建块匹配不一致的问题,提升了编码性能。
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公开(公告)号:CN118552629A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410608234.8
申请日:2024-05-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理和神经网络技术领域,具体涉及一种基于Transformer的红外‑可见光图像联合编解码方法。本发明通过Transformer捕捉并且利用红外图像和可见光图像之间的相似性制定恰当的联合编解码策略。具体来说,本发明使用Transformer对红外图像和可见光图像编解码过程中的中间特征进行模式对齐,有效降低特征之间的信息冗余,并且利用两种图像之间的相关性提高可见光图像的熵模型精度。测试结果证明,本发明是一种有效的红外‑可见光图像编解码方法。
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公开(公告)号:CN110933430B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN201911292705.4
申请日:2019-12-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/52
Abstract: 本发明属于编码技术领域,具体涉及一种二次编码优化方法。本发明的方法主要包括:根据编码器输入量化参数QP0的范围设置视频序列起始I帧的量化参数,采用简化的方法进行第一次编码,同时计算当前帧的帧级时域影响因子ki和帧内所有16×16像素块的块级时域影响因子kB,j,第一次编码结束后恢复编码器的参考列表信息,然后判断场景是否切换,根据场景是否切换采用不同的策略设置量化参数进行第二次编码。本发明的有益效果是:通过简化的第一次编码得到当前帧与参考帧之间的率失真依赖强度,以及当前帧中各编码块对后续编码过程的率失真重要程度,进而用于指导第二次编码的帧级和CTU级编码资源优化。
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公开(公告)号:CN106331705A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610801721.1
申请日:2016-09-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/177
CPC classification number: H04N19/146 , H04N19/177
Abstract: 本发明公开了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法,属于视频编码技术领域。本发明通过深入研究HEVC的编码结构,发现了现存HEVC码率控制GOP比特分配方法的缺陷,提出了一种新的HEVC码率控制GOP级比特分配方法。本发明让每个I帧插入周期中各个不含I帧的GOP的比特均匀分配,提高了率失真性能,并且在每个I帧插入周期编码结束时让缓冲区状态回到0附近,提高了码率控制精度,减少了编码时需要的缓冲区大小和传输时的延迟。
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公开(公告)号:CN112218093B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202011040195.4
申请日:2020-09-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/136
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域,具体是涉及一种基于视点质量的光场图像视点扫描方法。本发明的方法包括四个部分:视点间质量差异度量、视点质量排序、视差估计及视点质量排序修正。首先利用现有的图像质量评估算法对视点间图像的质量差异进行度量,并对得到的图像质量按降序排列,然后利用现有视差估计算法求解视点间的视差,最后利用求解的视差对已排序的视点图像序列进行修正,生成伪视频序列。利用现有视频编码工具对伪视频序列进行压缩,实验结果表明,本发明所提方法可有效提升编码性能。
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公开(公告)号:CN107155108B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201710465799.5
申请日:2017-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/56 , H04N19/573
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域,具体涉及一种基于亮度变化的帧内预测方法。本发明的方法包括选择适用于亮度变化的最优参考模板、建立一致性亮度补偿模型、进行帧内亮度补偿预测、执行率失真决策并编码最优模式共四个步骤。通过引入线性回归模型,提出了一致性亮度补偿预测的方法,最终解决了模板匹配中模板与对应重建块匹配不一致的问题,提升了编码性能。
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公开(公告)号:CN107087173A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710228418.1
申请日:2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域,具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分:内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型,量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响;采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真;采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系;将内容分析失真引入到率失真优化中,以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标,改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真,削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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公开(公告)号:CN110933430A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911292705.4
申请日:2019-12-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/52
Abstract: 本发明属于编码技术领域,具体涉及一种二次编码优化方法。本发明的方法主要包括:根据编码器输入量化参数QP0的范围设置视频序列起始I帧的量化参数,采用简化的方法进行第一次编码,同时计算当前帧的帧级时域影响因子ki和帧内所有16×16像素块的块级时域影响因子kB,j,第一次编码结束后恢复编码器的参考列表信息,然后判断场景是否切换,根据场景是否切换采用不同的策略设置量化参数进行第二次编码。本发明的有益效果是:通过简化的第一次编码得到当前帧与参考帧之间的率失真依赖强度,以及当前帧中各编码块对后续编码过程的率失真重要程度,进而用于指导第二次编码的帧级和CTU级编码资源优化。
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公开(公告)号:CN107071417B
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201710228419.6
申请日:2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/159 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N19/80
Abstract: 本发明属于视频编码技术领域,具体的说是涉及一种用于视频编码的帧内预测方法。本发明的方法包括:利用多行多列未滤波参考像素生成滤波参考像素、利用滤波后的参考像素生成预测值、利用多行多列未滤波参考像素以及预测值平滑生成新的预测值。本发明的有益效果为,相对现有PDPC技术,本发明能够更高效地、鲁棒地进行帧内编码。
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