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公开(公告)号：CN109188417B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201811023789.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 同方电子科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明属于信号与信息处理技术领域，涉及一种采用无人机平台对扫描式辐射源进行单站被动定位的方法。本发明先利用单个无人机平台在多个不同的位置测量扫描式辐射源的脉冲信号到达时间间隔，再由无人机平台的位置坐标确定的相关向量和扫描式辐射源的脉冲信号到达时间间隔确定扫描式辐射源的位置、扫描角速度的拟合误差，最后，在扫描式辐射源的位置范围内和扫描角速度范围内搜索拟合误差的最小值，这个最小值对应的扫描式辐射源的位置和扫描角速度即为本发明确定的扫描式辐射源的位置和扫描角速度。本发明只需要一个无人机平台、一个信号接收机通道即可在扫描式辐射源的扫描角速度未知的情况下实现对扫描式辐射源进行单站被动定位的目的。
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公开(公告)号：CN109947238A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910041979.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F3/01 , G06N20/00 , H04B17/309 , H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。
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公开(公告)号：CN106405485B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610865202.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种在校正源位置未知的情况下，利用天线阵列在运动中重复测量的校正源信号进行天线阵列幅相误差校正的方法。本发明方法将外部环境中存在的信号源作为校正源，在校正源位置未知的情况下，利用天线阵列在运动中重复测量校正源信号对天线阵列幅相误差进行校正，弥补了传统有源校正方法要求校正源位置已知、位置固定的不足。
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公开(公告)号：CN105158754B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510494730.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及目标定位技术中的一种联合时差测距技术的多输入单输出系统(multiple input and single output，MISO)无线电信号高精度目标定位方法。一种利用多输入单输出无线电系统进行目标定位的方法，利用个数大于等于2的无线电发射机发射非相干信号，利用单个无线电接收机所接收的目标反射回波来确定目标的方位角，同时通过测定信号经发射机—目标—接收机的时差来确定目标的距离，将目标的方位角和目标的距离作为目标的估计位置，实现目标的快速定位。本发明因对运动目标进行定位时无需任何先验知识，则实用性较强。
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公开(公告)号：CN104181499B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410422380.8
申请日：2014-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种方位角先验条件下基于稀布线阵的测距无源定位方法，结合无源定位多站体制和单站体制各自的特点，通过在空间小范围内以稀疏线阵的形式布设观测站的基础上，利用观测站接收数据相位信息，实现一近场辐射源测距定位。通过对观测数据相位信息的结构作细致的分析的基础上，利用先验方位角信息对观测数据相位信息中存在相位模糊的部分进行相位补偿，利用观测数据相位信息中无相位模糊的部分建立阵列信号模型，基于MUSIC算法完成近场辐射源距离的估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109239647B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811026116.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于多维拟合的多目标跟踪方法,该方法包括以下步骤：1)对待跟踪目标的位置通过高斯牛顿算法得到多个目标的DOA测试值，并对该测试值采用预测门限检验，2)采用卡尔曼滤波器对第一阶段的测试值进行平滑处理。本发明很大程度上减少了多目标跟踪问题中的计算量大的问题，并且能处理多目标位置出现交叉的跟踪问题。
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公开(公告)号：CN109239647A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811026116.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于多维拟合的多目标跟踪方法,该方法包括以下步骤：1)对待跟踪目标的位置通过高斯牛顿算法得到多个目标的DOA测试值，并对该测试值采用预测门限检验，2)采用卡尔曼滤波器对第一阶段的测试值进行平滑处理。本发明很大程度上减少了多目标跟踪问题中的计算量大的问题，并且能处理多目标位置出现交叉的跟踪问题。
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公开(公告)号：CN105974412A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610397199.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01S7/41 , G01S7/418 , G01S13/9094
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，涉及一种用于合成孔径雷达的目标特征提取方法。本发明联合图像域的峰值区域分割与信号域的稀疏贝叶斯学习进行特征提取，首先通过PRS算法分割强散射区域，以避免强散射点对SBL算法的影响，然后利用SBL算法自主学习提取弱散射特征点，弥补了基于图像域的PRS算法对弱目标分割的不足。该方法充分利用了PRS算法和SBL算法各自的优势，对弱目标特征提取表现出了很好的效果，具有可调参数少，鲁棒性强等优点；并且在PRS算法分割强散射区域后，测量矩阵的维数也相应地下降，减小了运算量，提高了运算效率，从而可以广泛应用于SAR目标特征提取领域，为后续自动目标识别(ATR)提供基础。
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公开(公告)号：CN104202103B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410473342.5
申请日：2014-09-17
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明公开了一种欠采样的信号到达时差测定方法。用不少于4个无线电接收机接收同一个目标发射的信号，通过欠采样确定每个无线电接收机接收信号的时域采样序列；对每个无线电接收机接收信号的时域采样序列进行离散时间傅里叶变换确定每个无线电接收机接收信号的频域采样序列；在所有无线电接收机接收信号的频域采样序列之间建立频谱混叠的信号到达时差约束；利用频谱混叠的信号到达时差约束进行交替的两步迭代数据处理，确定搜索的时差值对应的最小拟合误差，测定信号到达时差为最小拟合误差的最小值对应的搜索的时差值。具有测定信号到达时差的误差小、需要传输和处理的信号数据量少等特点。
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公开(公告)号：CN104202103A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410473342.5
申请日：2014-09-17
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种欠采样的信号到达时差测定方法。用不少于4个无线电接收机接收同一个目标发射的信号，通过欠采样确定每个无线电接收机接收信号的时域采样序列；对每个无线电接收机接收信号的时域采样序列进行离散时间傅里叶变换确定每个无线电接收机接收信号的频域采样序列；在所有无线电接收机接收信号的频域采样序列之间建立频谱混叠的信号到达时差约束；利用频谱混叠的信号到达时差约束进行交替的两步迭代数据处理，确定搜索的时差值对应的最小拟合误差，测定信号到达时差为最小拟合误差的最小值对应的搜索的时差值。具有测定信号到达时差的误差小、需要传输和处理的信号数据量少等特点。
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