公开(公告)号：CN109947238A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910041979.X

申请日：2019-01-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张涛 ,  张添 ,  宋廷钰 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  陈新宇

IPC: G06F3/01 ,  G06N20/00 ,  H04B17/309 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。

公开(公告)号：CN107576933B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201710705086.1

申请日：2017-08-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  王威 ,  段成华 ,  张添

IPC: G01S5/00 ,  H04B17/327 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明公开了一种多维拟合的信源定位方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：A.对信源连续采样，计算协方差矩阵；B.搜索多个所述信源空域谱的极小值，得到所述信源的空域参数的初始估计信源方位角向量；C.分别计算所述信源的信号功率和噪声功率，得到初始向量ξ0；D.构建所述协方差矩阵的一阶泰勒展开式；E.计算使得范数的平方的最小的偏差向量△ξ；F.更新ξ0＝ξ0+△ξ；G.判断范数的平方是否小于误差，若否，则转到步骤C；若是，则终止算法，输出ξ0。与现有技术相比，本发明解决了信源估计计算量大、不精确的问题。

公开(公告)号：CN107576933A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710705086.1

申请日：2017-08-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  王威 ,  段成华 ,  张添

IPC: G01S5/00 ,  H04B17/327 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明公开了一种多维拟合的信源定位方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：A.对信源连续采样，计算协方差矩阵；B.搜索多个所述信源空域谱的极小值，得到所述信源的空域参数的初始估计信源方位角向量；C.分别计算所述信源的信号功率和噪声功率，得到初始向量ξ0；D.构建所述协方差矩阵的一阶泰勒展开式；E.计算使得范数的平方的最小的偏差向量△ξ；F.更新ξ0＝ξ0+△ξ；G.判断范数的平方是否小于误差，若否，则转到步骤C；若是，则终止算法，输出ξ0。与现有技术相比，本发明解决了信源估计计算量大、不精确的问题。

公开(公告)号：CN109239647B

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201811026116.7

申请日：2018-09-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张添 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  王威

IPC: G01S3/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于多维拟合的多目标跟踪方法,该方法包括以下步骤：1)对待跟踪目标的位置通过高斯牛顿算法得到多个目标的DOA测试值，并对该测试值采用预测门限检验，2)采用卡尔曼滤波器对第一阶段的测试值进行平滑处理。本发明很大程度上减少了多目标跟踪问题中的计算量大的问题，并且能处理多目标位置出现交叉的跟踪问题。

公开(公告)号：CN109239647A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811026116.7

申请日：2018-09-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张添 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  王威

IPC: G01S3/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于多维拟合的多目标跟踪方法,该方法包括以下步骤：1)对待跟踪目标的位置通过高斯牛顿算法得到多个目标的DOA测试值，并对该测试值采用预测门限检验，2)采用卡尔曼滤波器对第一阶段的测试值进行平滑处理。本发明很大程度上减少了多目标跟踪问题中的计算量大的问题，并且能处理多目标位置出现交叉的跟踪问题。

公开(公告)号：CN109947238B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201910041979.X

申请日：2019-01-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张涛 ,  张添 ,  宋廷钰 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  陈新宇

IPC: G06F3/01 ,  G06N20/00 ,  H04B17/309 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。