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公开(公告)号：CN119653361A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510185176.7
申请日：2025-02-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W12/065 , H04W12/37 , H04W12/68 , G06F21/31 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态特征融合的隐式身份认证方法，该方法将获取到的传感器数据的离散信号转换成为灰度图像，然后，使用预训练好的卷积神经网络进行特征提取，结合GRU提取触摸屏序列数据特征，然后将两种模态的特征送入多模态融合网络进行特征融合，包括初步特征融合和深层特征融合，初步特征融合通过自适应特征融合模块和通道交换特征融合模块分别对两种模态的特征进行初步融合，深层特征融合通过改进的网络模型CrossMamba进行多模态的深度特征融合，并生成融合后的最终特征，最后通过身份认证模块进行身份认证。通过本发明方案增强了模型的灵活性和适应性，大大提高了身份认证的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN115016932B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210524307.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06N7/01 , G06V10/96 , G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/10 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及嵌入式模型资源调度技术领域，特别是涉及一种基于嵌入式的分布式深度学习模型资源弹性调度方法，包括构建计算精度和计算延迟的复合奖励模型、构建非受限马尔可夫决策过程以及利用深度确定性策略算法动态求解最优弹性调度策略；分布式深度学习技术完成深度学习任务的动态分配，构建以计算服务延迟和模型精度为核心的参量，并采用马尔可夫决策过程对问题建模，使用Lyapunov优化将其转化为无约束的马尔可夫奖励过程之后，通过强化学习中的深度确定性策略梯度算法实现深度学习任务的动态分配过程。通过本调度方法，能有效解决大规模深度学习算法在单个嵌入式设备中部署困难的问题，保证深度学习算法在嵌入式设备中的快速运行。
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公开(公告)号：CN118485106A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410585053.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息传播技术领域，公开了一种基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法，基于历史信息级联序列构建提示池，并对提示池进行增强处理，同时获取提示池的用户嵌入；从提示池中检索若干与查询级联匹配的若干提示；依据提示池的用户嵌入，获取查询级联和若干提示的用户嵌入；进而通过预训练的transformer网络生成级联表示；并将级联表示与查询级联的用户嵌入融合得到最终表示；依据最终表示和提示池的用户嵌入，生成用户预测结果，完成信息扩散预测。本发明探索了基于动态级联提示的级联信息扩散预测方法，并通过检索增强语境学习来获取级联间复杂的相互依赖关系，提升信息扩散预测效果。
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公开(公告)号：CN117132954A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096618.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种基于语义栅格地图的机器人场景识别方法、系统、存储介质及终端，属于室内移动机器人场景识别技术领域，包括：获取语义栅格地图，并根据语义栅格地图得到封闭的轮廓图；对封闭的轮廓图进行区域分割与语义物体类别提取，得到子区域以及语义物体；计算当前子区域为特定家居场景的概率值，并根据所述概率值识别子区域所在场景。本发明基于语义栅格地图的场景识别方法不受限于模型以及算力，可以实现扫地机器人快速准确地识别出场景，更好地完成与场景有关的指令任务。
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公开(公告)号：CN116563222A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310367686.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本申请提供一种对抗训练方法和系统。涉及神经网络的技术领域。所述方法应用于服务器，所述方法包括：获取待检测图像；采用相似度算法对所述待检测图像与第一图像进行计算，得到所述待检测图像与所述第一图像的相似度值，所述第一图像为预设对抗样本库中任意一张图像，所述预设对抗样本库包括多张经过攻击处理的图像；当所述相似度值大于或等于预设相似度值时，确定所述待检测图像为对抗样本。通过将待检测图像与预设对抗样本库中的图像进行相似度计算，从而确定出待检测图像是否为对抗样本，以便于后续采取针对对抗样本的防御措施，进而减少深度模型出现误判的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114860797B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210256778.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种数据的衍生处理方法，包括基于原子属性信息依次建立层级数据簇，令这些层级数据簇为显性数据簇；基于显性数据簇挖掘原子间的隐性信息，并通过隐性信息建立隐性数据簇；将隐性数据簇更新至显性数据簇所在的数据库；更具所需关注的属性信息获取数据库中的高频原子，并引入热源注意力机制和双向门控循环网络对高频数据进行处理，进一步结合任务场景的对高频原子进行相关性分析，并基于相关性对高频原子进行排序。本技术方案能够高效地将海量数据进行处理，同时能够有效降低大数据算法的时间复杂度，兼顾数据挖掘的深度，在保障原有大数据系统功能的同时，还能够给各相关部门管理人物信息规划新的思路。
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公开(公告)号：CN115086068B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210845301.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明实施例涉及计算机安全技术领域，提供一种网络入侵检测方法和装置，通过对从待检测网络设备中抓取的网络流量进行解析处理来得到解析数据，然后对解析数据进行入侵检测来得到包括第一目标文件和第二目标文件的目标文件，最后分别利用预设的第一入侵检测策略和第二入侵检测策略来对第一目标文件和第二目标文件进行入侵检测，这样能够有效地提高网络入侵检测的检出率。
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公开(公告)号：CN114926420A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210505926.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别与检测技术领域，特别是涉及一种基于跨级特征增强的目标馕的识别及计数方法，包括目标馕区域的提取、浅层纹理信息提取、浅层纹理特征提取、深层语义特征提取以及利用浅层纹理特征和深层语义特征构造全连接层，得到跨级特征增强的结果，对该结果进行分类和计数。通过本识别及计数方法，能有效解决现有技术中不能快速、有效、自动地识别出纹理特征差异过小的不同种类馕的问题。
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公开(公告)号：CN114842524A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210260013.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于不规则显著性像素簇的人脸鉴伪方法，包括：先获取真实人脸图像和伪造人脸图像并依次进行预处理和粗处理，再增强粗处理后人脸候选区域中浅层特征的纹理信息并进行显著性检测，以得到基于纹理信息的真实人脸显著图和伪造人脸显著图；再通过多注意力模块产生输入特征图的聚焦不同区域的多个注意力图，并将基于纹理信息的真实人脸显著图和伪造人脸显著图分别与多个注意力图进行融合，融合后再分别合并、进行标准化平均池化以及堆叠而得到纹理显著矩阵；最后基于多个注意力图得到全局深度特征，并和纹理显著矩阵一起送入分类器，实现对真实和伪造人脸的鉴别。本发明有效提高了人脸的伪造检测的速度与准确度。
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公开(公告)号：CN114821702A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210253354.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于遮挡人脸的热红外人脸识别方法，包括人脸遮挡类型的判别和采用自适应算法群对判别后的热红外人脸进行自适应识别。通过本识别方法，能有效解决难以实现精确识别的问题。
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