基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法

    公开(公告)号:CN118485106A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410585053.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明属于信息传播技术领域,公开了一种基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法,基于历史信息级联序列构建提示池,并对提示池进行增强处理,同时获取提示池的用户嵌入;从提示池中检索若干与查询级联匹配的若干提示;依据提示池的用户嵌入,获取查询级联和若干提示的用户嵌入;进而通过预训练的transformer网络生成级联表示;并将级联表示与查询级联的用户嵌入融合得到最终表示;依据最终表示和提示池的用户嵌入,生成用户预测结果,完成信息扩散预测。本发明探索了基于动态级联提示的级联信息扩散预测方法,并通过检索增强语境学习来获取级联间复杂的相互依赖关系,提升信息扩散预测效果。

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