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公开(公告)号：CN118191922A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410438745.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法。首先，该方法假设反射系数在时间上满足柯西函数描述的稀疏分布，将其引入到稀疏脉冲反褶积的正则化条件。此外，该方法基于地震信号在空间上的连续性和可预测性，采用结构张量对地震信号的空间结构进行估算和表征，也将其引入到稀疏脉冲反褶积的正则化条件。本发明方法实现了稀疏结构和空间结构联合驱动的多道稀疏脉冲反褶积处理，抑制了随机噪声对反褶积结果的影响，增强了高频地震信号恢复精度。
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公开(公告)号：CN116903381A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310872194.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: C04B35/584 , C04B35/622 , C04B35/632 , C04B35/634 , B28C5/38 , B28C5/46 , B28B1/29 , B28B3/00 , B28B11/24
Abstract: 本发明提供一种高导热高强度氮化硅基板制备方法，涉及半导体陶瓷基板制造技术领域。该高导热高强度氮化硅基板制备方法是将羚基共聚物改性分散剂、甲苯、无水乙醇、氧化镁、氧化钇、β‑Si3N4晶种、α‑Si3N4粉体按一定比例混合加入球磨罐中球磨24h；在球磨后的混合物中加入丙烯酸树脂以及聚酯增塑剂继续球磨48h，得到氮化硅浆料；将得到氮化硅浆料经过真空脱泡、过滤、流延成型，得到氮化硅生坯；对得到氮化硅生坯进行切割处理，得到切割后的氮化硅生坯；对切割后的氮化硅生坯进行排胶处理，得到排胶后的氮化硅生坯；将排胶后的氮化硅生坯进行气压烧结，得到氮化硅基板。本发明得到的氮化硅基板产品热导率≥90W/m·k，抗弯强度≥750MPa。
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公开(公告)号：CN115656954A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211297689.X
申请日：2022-10-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种具有大方位角城区目标识别算法，提出了一个新的相关系数，并利用该系数对已有的体散射模型进行修正，并结合该新的体散射模型提出用于PolSAR图像城区目标识别的新的四分量极化目标分解算法。该算法能够有效增强具有大方位角的城区目标的偶次散射能量，减弱体散射能量，使得偶次散射能量强于体散射能量，从而使得城区目标能够被正确的识别和分类。本发明提供一种具有大方位角城区目标识别算法，用于提高城区目标的识别率。
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公开(公告)号：CN115551129A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211252132.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种集成变压器的恒温发热器，包括变压器、通过层叠工艺与所述变压器集成在一起的发热组件、第一外电极和第二外电极，所述变压器采用LTCC技术加工，所用磁性介质材料的居里温度对应于恒温时的温度；所述发热组件采用层叠工艺与所述变压器集成形成一体，以充分利用了所述变压器逸散的热能；所述第一外电极和第二外电极与所述变压器连接。本发明将发热严重的变压器集成在磁性材料内部，利用变压器使用过程中产生的热量来进行发热，同时利用磁性材料本身到达居里温度时会失去磁性的特点来控制温度，从而实现自动恒温的功能。本发明将变压器与磁性材料相结合，将变压器发热严重的缺点利用起来，实现了不需要传感器的自动恒温。
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公开(公告)号：CN104616253A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510012633.9
申请日：2015-01-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种利用独立成分分析技术的光学遥感图像薄云去除方法，它包括数据准备，大气校正，提取二值图，ICA变换，提取和处理云成分和ICA逆变换这些步骤。本发明利用光学遥感数据单幅图像自身数据，利用了独立成分分析技术提取云独立成分并处理，获得去云的结果。该方法摆脱了多数据或多传感器去云方法对数据要求苛刻等诸多束缚，一定程度上解决了其他单幅遥感影像去云方法中的不足。在多光谱光学遥感数据中，该方法去除了薄云对地物光谱特征的影响，提高了光学遥感数据的使用质量和图像的应用能力。本发明与现有的去薄云的方法相比，相对于单幅数据方法要进行时域变换、频域变换和频率域滤波等一系列复杂处理，克服了现有方法对数据要求苛刻、处理方法复杂等缺点，本发明所用的独立成分分析技术成熟，操作高效、简单，有很大的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114067213B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111480518.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06T7/33
Abstract: 一种基于多源遥感数据的湿地甲烷排放变化研究方法，利用大气红外监测仪反演产品提取湿地甲烷柱浓度和湿地甲烷混合比数据，并将两种数据结合分析，得到湿地的甲烷排放特征；利用随机森林分类方法，对陆地卫星数据进行分类；利用Savitzky‑Golay滤波方法对MODIS归一化植被指数数据进行时序重构；对重构的数据进行分类并利用陆地卫星分类结果进行精度评价；利用重构的分类数据与湿地甲烷排放数据进行相关性分析；利用气象数据和GLDAS数据提取湿地温度和水分条件数据，并进行一致性分析；利用湿地温度和水分数据与湿地甲烷排放数据进行偏相关分析，发现湿地甲烷季节特征主要由土壤温度及水分条件控制，且温度比水分对湿地甲烷排放的影响更加显著。
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公开(公告)号：CN118199532A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293846.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及射频集成电路技术领域，尤其涉及一种基于改进型合路网络的连续B/J类Doherty功率放大器，该功率放大器包括：输入功率等分模块、载波功放模块、峰值功放模块、以及后匹配网络。通过载波功放模块采用的阻抗逆变网络替代四分之一波长微带线，配合在峰值功放模块中引入的寄生参数补偿网络，来优化载波晶体管和峰值晶体管的寄生参数，解决了由部分阻抗偏移所带来的负面效应，实现高达32％的功率回退效率。
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公开(公告)号：CN116823705A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310086886.5
申请日：2023-02-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的芯片缺陷数据集构建及检测方法，采用图像旋转、错切变换、镜像翻转数据增强处理方法对数据集进行扩充处理，将扩充后的数据集与原始图像数据集按照一定比例构成深度学习训练数据集；通过数据预处理方法实现图像信息的显著性提高；利用纹理方法和区域选择的缺陷提取方法，得到缺陷图像；利用轻量级卷积网络实现芯片缺陷图像的检测和识别。本发明在增加样本数量的同时保证了样本的多样性，解决了传统芯片缺陷检测中样本数量少的问题；引入了轻量级卷积网络，减少了网络参数，缩短了检测时间，实现了多尺度预测和准确的缺陷检测与识别。
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公开(公告)号：CN116184501A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310221338.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于数据约束的地震资料高分辨率智能处理方法，包括以下步骤：步骤1、对原始地震数据进行带通滤波，生成低频地震数据；步骤2、将测井数据转换为反射系数，并将反射系数与宽频子波进行褶积，合成高频地震波形标签；步骤3、建立数据约束的高分辨率地震资料处理目标函数；步骤4、利用低频地震数据和与高分辨率地震数据标签对GAN模型进行训练，当目标函数满足要求时，保存GAN模型。本发明以GAN模型为基础，在传统标签约束的基础上引入了输入数据约束项，在拓宽地震数据频带的同时不改变其低频特征，保证了高分辨率处理结果的可靠性和稳定性，为砂体结构表征提供了有效可靠地基础数据。
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公开(公告)号：CN116184491A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310201074.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据重建方法，通过输入地震数据，筛选声波测井曲线和密度测井曲线，将深度域测井数据转换成时间域数据，首先计算声波阻抗，进而计算反射系数，再建立神经网络训练集，并利用原始地震数据，计算构造算子，最后建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数并求解，完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理。本发明的方法将地震数据的空间特征融入机器学习高分辨率重建过程中，使预测结果包含数据的横向空间信息，最终提高结果的稳定性以及准确性，同时提升了地震数据薄层结构的恢复效果，能更加精细的刻画薄层砂体的空间展布特征和储层特征。
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