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公开(公告)号：CN115173228B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210855064.4
申请日：2022-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种垂直腔面发射激光器及其制备方法，涉及半导体激光器领域，具体为一种垂直腔面发射激光器，解决了现有激光器电流阈值高、斜效率低的问题，激光器自上而下依次为P电极、P型布拉格反射镜组、第一氧化层、第一有源区、第一空穴阻挡层、第一量子阱插层隧道结、第二氧化层、第二有源区、第二空穴阻挡层、N型布拉格反射镜组、衬底、N电极，通过在激光器内设置量子阱插层隧道结，并引入含高Al组分的AlGaAs材料形成多层空穴阻挡层，降低了器件串联电阻，增加了载流子隧穿概率和斜线效率，减少隧道结的光吸收。
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公开(公告)号：CN115864131A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310011343.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无铝有源区垂直腔面发射激光器及其制备方法，涉及垂直腔面发射激光器制造技术领域，解决了现有AlGaAs材料的垂直腔面发射激光器灾变性光学镜面损伤较大、最大功率输出受限、器件性能不佳的问题，包括衬底，及依次设在衬底上方的n型布拉格反射镜组、n型空间层、无铝有源区、p型空间层、p型布拉格反射镜组；无铝有源区为In1‑xGaxAsyP1‑y/InzGa1‑zP材料，x＝0.1～0.9，y＝0.1～0.9，z＝0.3～0.7。无铝有源区包括量子阱层和设在量子阱层两侧的势垒层，量子阱层为无Al材料改善了变性端面损坏，提升器件的最大输出功率；拉应变量子阱结构减小了阈值电流，性能优异。
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公开(公告)号：CN115509341A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211255868.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F1/3234 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据中心的PUE优化方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗技术领域，用于有效地优化数据中心的PUE。该方法包括：获取目标数据集，该目标数据集包括PUE相关数据中MIC值大于或等于预设阈值的数据；基于目标数据集和目标PUE预测模型，对深度强化模型训练，得到训练后的深度强化模型，该目标PUE预测模型用于预测数据中心的PUE值，训练后的深度强化模型用于优化数据中心的PUE值。
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公开(公告)号：CN115313153A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211049420.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种不对称内腔调控的窄线宽垂直腔面发射激光器，涉及半导体激光器领域，具体为一种不对称内腔调控的窄线宽垂直腔面发射激光器及其制备方法，激光器自上而下依次设置有第一电极、P型布拉格反射单元、氧化限制层、有源层、拓展层、N型布拉格反射单元、衬底以及第二电极，P型布拉格反射单元包括层叠设置预设P‑DBR对数的P型布拉格反射层，N型布拉格反射单元包括层叠设置预设N‑DBR对数的N型布拉格反射层，解决了现有垂直腔面发射激光器线宽较大的问题。
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公开(公告)号：CN111208483B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010003876.7
申请日：2020-01-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯支持向量数据描述的雷达库外目标识别方法，主要可决现有技术因无法对参数提出概率分布假设而造成的识别率较低的问题。其实现步骤为：加入隐变量，对支持向量数据描述SVDD的参数提出概率分布假设，建立贝叶斯支持向量数据描述模型；生成雷达高分辨距离像训练样本集和测试样本集；对贝叶斯支持向量数据描述模型进行参数初始化，将训练样本集输入到该模型中，对模型中所有参数进行更新，当变分下界收敛时得到训练好的模型；将测试样本集中的所有样本输入到训练好的贝叶斯支持向量数据描述模型中进行目标识别，得到测试样本集所有样本的分类标签。本发明提高了对雷达高分辨距离像的识别性能，可用于雷达库外目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767146A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010587173.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网络重配置的分布式机器学习系统加速方法。本发明包括以下步骤：步骤1：调度器从数据库里获取一定数量待训练模型。步骤2：根据各个训练任务的位置偏好性将其划分成多个子任务部署到各个服务器上。步骤3：调度策略管理器不断根据各个任务距离达到时间公平性的难易程度分配GPU资源。步骤4：根据当前网络状况动态调整TCP缓冲区大小。步骤5：调度策略管理器根据负载运行情况将相应结果，记录到数据库中。步骤6：根据数据库中待训练模型的情况决定是否继续进行调度。本发明根据时间公平性和位置敏感性的任务调度策略，可以避免出现机器学习模型训练过程中出现长尾延迟等问题，提高了集群的服务质量。
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公开(公告)号：CN111208483A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010003876.7
申请日：2020-01-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯支持向量数据描述的雷达库外目标识别方法，主要可决现有技术因无法对参数提出概率分布假设而造成的识别率较低的问题。其实现步骤为：加入隐变量，对支持向量数据描述SVDD的参数提出概率分布假设，建立贝叶斯支持向量数据描述模型；生成雷达高分辨距离像训练样本集和测试样本集；对贝叶斯支持向量数据描述模型进行参数初始化，将训练样本集输入到该模型中，对模型中所有参数进行更新，当变分下界收敛时得到训练好的模型；将测试样本集中的所有样本输入到训练好的贝叶斯支持向量数据描述模型中进行目标识别，得到测试样本集所有样本的分类标签。本发明提高了对雷达高分辨距离像的识别性能，可用于雷达库外目标识别。
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公开(公告)号：CN115313153B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211049420.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种不对称内腔调控的窄线宽垂直腔面发射激光器，涉及半导体激光器领域，具体为一种不对称内腔调控的窄线宽垂直腔面发射激光器及其制备方法，激光器自上而下依次设置有第一电极、P型布拉格反射单元、氧化限制层、有源层、拓展层、N型布拉格反射单元、衬底以及第二电极，P型布拉格反射单元包括层叠设置预设P‑DBR对数的P型布拉格反射层，N型布拉格反射单元包括层叠设置预设N‑DBR对数的N型布拉格反射层，解决了现有垂直腔面发射激光器线宽较大的问题。
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公开(公告)号：CN118802431A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410945060.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于通信感知技术领域，具体公开了一种单符号通感一体波形的生成发送和接收方法、系统及介质，该生成发送方法根据感知距离远近选择不同Flag探测窗，采用打孔映射方法，根据Flag进行不同频域间隔的映射，将时频序列映射到频域梳分的空白位置，时域单符号周期重复，得到不同的重复波形；接收方法设置间隔的通信时隙和感知时隙，在通信时隙进行通信接收，在感知时隙进行感知接收，通信接收时根据Flag进行波形合并叠加；感知接收时根据Flag进行波形截断处理。采用本技术方案，增加Flag标志位，收发根据Flag信号进行不同的波形生成和接收截取，提出单符号远中近发送映射和接收截取方法，用以抗符号间干扰，提升时间效率。
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公开(公告)号：CN115864128A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211576131.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人工带隙结构光学谐振腔、其制备方法及一种激光器，涉及激光器技术领域，解决了现有的拓扑人工带隙结构光学谐振腔物态调控存在制备成本高、工艺复杂的问题。光学谐振腔自上而下包括：包层结构、至少一个第一插层、结构板、至少一个第二插层、衬底，第一插层及第二插层的厚度为结构板厚度的1/20～1/4，第一插层及第二插层的材质为气体、绝缘体或半导体材料中的任一种。通过在人工带隙结构的顶部和底部增加插层，调控人工带隙结构朝向顶部和朝向底部的辐射，实现了整数拓扑荷的生成、演变(聚合)、分裂和湮灭，从而有效提升了对光学谐振腔的损耗和光学模式的控制能力，制备成本较低，工艺相对简单。
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