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公开(公告)号:CN111949633B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202010767753.0
申请日:2020-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/21 , G06F9/54 , G06F16/2455 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于并行流处理的ICT系统运行日志分析方法。本发明建立的基于RDMA的并行分布式日志处理平台,当数据流在Spark集群中传输时,数据流直接从本地节点内存传输到目的节点内存,不需要通信双方操作系统的介入,大大降低了CPU占用率和网络时延。提出的在线日志流解析方法,设置了缓存模板集,经过两次过滤和结果汇总后的筛错重解析,显著增强了日志解析算法的准确性和鲁棒性。日志解析结果汇总后,通过基于元数据映射的结构化日志压缩方法,将所有元数据顺序编码,映射关系字典存储,将元数据编码映射后直接压缩,显著降低了日志存储空间。
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公开(公告)号:CN111949633A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010767753.0
申请日:2020-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/21 , G06F9/54 , G06F16/2455 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于并行流处理的ICT系统运行日志分析方法。本发明建立的基于RDMA的并行分布式日志处理平台,当数据流在Spark集群中传输时,数据流直接从本地节点内存传输到目的节点内存,不需要通信双方操作系统的介入,大大降低了CPU占用率和网络时延。提出的在线日志流解析方法,设置了缓存模板集,经过两次过滤和结果汇总后的筛错重解析,显著增强了日志解析算法的准确性和鲁棒性。日志解析结果汇总后,通过基于元数据映射的结构化日志压缩方法,将所有元数据顺序编码,映射关系字典存储,将元数据编码映射后直接压缩,显著降低了日志存储空间。
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公开(公告)号:CN111786979A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010587171.4
申请日:2020-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容:分布式多模态数据监控单元;模态队列和多模态数据监控中台,三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元,利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法,约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据,其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法,以滑动窗口的方式拉取多模态数据,实现时序感知的多模态电力攻击的判断。本发明可以有效减少监控运行时对原生系统服务的负担,并提升电力攻击检测的效果。
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公开(公告)号:CN107988318B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201711187274.6
申请日:2017-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C12Q1/6825 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开基于电化学电势预处理技术快速检测核酸的方法及应用。该方法是PBS缓冲液为电解液,探针与目标核酸片段加入PBS缓冲液中,按碱基互补配对原则形成核酸杂化溶液。传感电极在大于1.8V的电势范围内,进行电化学预处理,而后运用SWV选择性检测目标核酸。该电化学预处理技术的核酸检测方法在疾病特征miRNA相关电化学生物传感检测及医学诊断及食品和环境等病原体检测领域中的应用。该检测方法应用于核酸时具有如下特点:高选择性,对核酸分子能够实现单碱基错配检出;高灵敏度,检测灵敏度达5×10‑18M;检测结果完全能够重复;操作过程经济简单,不存在链反应,无需扩增,无需荧光指示剂。
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公开(公告)号:CN107988318A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711187274.6
申请日:2017-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C12Q1/6825 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开基于电化学电势预处理技术快速检测核酸的方法及应用。该方法是PBS缓冲液为电解液,探针与目标核酸片段加入PBS缓冲液中,按碱基互补配对原则形成核酸杂化溶液。传感电极在大于1.8V的电势范围内,进行电化学预处理,而后运用SWV选择性检测目标核酸。该电化学预处理技术的核酸检测方法在疾病特征miRNA相关电化学生物传感检测及医学诊断及食品和环境等病原体检测领域中的应用。该检测方法应用于核酸时具有如下特点:高选择性,对核酸分子能够实现单碱基错配检出;高灵敏度,检测灵敏度达5×10-18M;检测结果完全能够重复;操作过程经济简单,不存在链反应,无需扩增,无需荧光指示剂。
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公开(公告)号:CN103884754A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410050342.4
申请日:2014-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , B82Y15/00 , B82Y30/00 , C23C22/54
Abstract: 本发明公开一种TiO2纳米网络薄膜电极材料的制备方法及其应用。该方法是常温常压条件下,将纯钛片置于浓度为11~13mol/L的NaOH溶液或KOH溶液中浸泡1~6天后,用超纯水清洗后,浸入到浓度为0.1~0.4mol/L的HCl溶液中浸泡36~48h,再用去离子水清洗,洗至PH值为7,70~110℃干燥,400~600℃煅烧1~2h即得。该TiO2纳米结构薄膜电极材料在疾病特征miRNA相关电化学生物传感检测或生物传感器件的应用。本发明钛片上覆有的TiO2纳米网络薄膜薄厚均匀,形貌可控,结构牢固,电极制备工艺简单,无需粘结剂粘结,容易实现标准化和批量化生产。
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公开(公告)号:CN111767146A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010587173.3
申请日:2020-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网络重配置的分布式机器学习系统加速方法。本发明包括以下步骤:步骤1:调度器从数据库里获取一定数量待训练模型。步骤2:根据各个训练任务的位置偏好性将其划分成多个子任务部署到各个服务器上。步骤3:调度策略管理器不断根据各个任务距离达到时间公平性的难易程度分配GPU资源。步骤4:根据当前网络状况动态调整TCP缓冲区大小。步骤5:调度策略管理器根据负载运行情况将相应结果,记录到数据库中。步骤6:根据数据库中待训练模型的情况决定是否继续进行调度。本发明根据时间公平性和位置敏感性的任务调度策略,可以避免出现机器学习模型训练过程中出现长尾延迟等问题,提高了集群的服务质量。
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公开(公告)号:CN103884755B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410050661.5
申请日:2014-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , B82Y15/00 , B82Y30/00 , C23C22/54
Abstract: 本发明公开一种TiO2纳米花薄膜电极材料的制备方法及其应用。该方法是将纯钛片浸泡在浓度为4~8mmol/L的钛酸异丁酯醇溶液中,置于内衬为聚四氟乙烯的不锈钢反应釜内,封闭,拧紧反应釜,置于120~180℃的烘箱中,恒温反应18~24h,反应完毕后,用超纯水彻底清洗,洗至PH值约为7,70~110℃干燥,400~600℃煅烧1~2h,得到TiO2纳米花薄膜电极材料。该TiO2纳米花薄膜电极材料在疾病特征miRNA相关电化学生物传感检测或生物传感器件的应用。该TiO2纳米花薄膜薄厚均匀,形貌可控,结构牢固,电极制备工艺简单,无需粘结剂粘结,容易实现标准化和批量化生产。
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公开(公告)号:CN103884756A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410050663.4
申请日:2014-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , B82Y15/00 , B82Y30/00 , C23C22/54
Abstract: 本发明公开一种TiO2纳米棒阵列薄膜电极材料的制备方法及其应用。该方法是常温常压条件下,将纯钛片在浓度为8~10mol/L的HCl溶液或H2SO4溶液中浸泡12~24h,反应完毕后,用去离子水清洗,洗至pH值为7,70~110℃干燥,400~600℃煅烧1~2h,得到TiO2纳米棒阵列薄膜电极材料。该TiO2纳米棒阵列薄膜电极材料在疾病特征miRNA相关电化学生物传感检测或生物传感器件的应用。该TiO2纳米棒阵列薄膜薄厚均匀,形貌可控,结构牢固,电极制备工艺简单,无需粘结剂粘结,容易实现标准化和批量化生产。
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公开(公告)号:CN112182219A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011072695.6
申请日:2020-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于日志语义分析的在线服务异常检测方法。本发明对TextCNN做了改进,提出了可变卷积和池化卷积神经网络用于日志分类。本发明提出的VCNN的主要考虑词嵌入维度的影响因素。本发明所进行的多卷积和多池化操作不仅在句子长度上,而且还更多地应用于词嵌入维度以提取丰富的语义特征信息,以弥补词嵌入维度中语义信息的不足。另外,在池化层中提出的平均池化操作有利于保存提取的特征的重要特征信息。本发明核心是基于日志语义和服务完成强度的日志分类和基于改进贝叶斯的性能异常分类。本发明主要适用于在线服务异常的检测,通过利用日志来推断影响系统性能的日志集群,可以支持异常检测和查找与影响服务性能相关日志。
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