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公开(公告)号：CN117977173A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410303323.1
申请日：2024-03-18
申请人： 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
摘要： 一种基于缝隙结构的超宽带小型化印刷偶极子天线，包括位于下方的地板，所述地板上方正交放置有第一介质基板和第二介质基板，第一介质基板和第二介质基板上均印刷有偶极子天线，第一介质基板和第二介质基板的上方设置有寄生引向环；通过采用多辐射枝节和宽带缝隙结构，能够实现印刷偶极子天线的宽频带工作和尺寸小型化；通过采用第二金属通孔和旋转矩形振子臂以及寄生结构，能够改善增益方向图(展宽波宽和提升高频增益)，本发明具有方便集成、加工成本小、易于满足多个不同频段的通讯系统工作需求的优点。
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公开(公告)号：CN117791141A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311852125.2
申请日：2023-12-29
申请人： 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
摘要： 一种基于人工磁导体和谐振隔离网的低剖面双频双极化天线阵列混合去耦结构，包括双频AMC结构，所述双频AMC结构上方中心处设置有谐振隔离网，位于谐振隔离网的两侧、且双频AMC结构上方对角线分布有与水平方向呈斜45°的两个天线单元；本发明以双频AMC结构代替传统金属地板，并在天线单元间加载体积、厚度、高度较小的谐振隔离网，降低剖面的同时达到良好的同频去耦效果。其中，双频AMC结构不仅可以降低天线剖面，还能抑制E面耦合，加载谐振隔离网，可以同时抑制E面和H面耦合。
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公开(公告)号：CN117851631A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311557811.7
申请日：2023-11-21
申请人： 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索方法及装置，该方法包括：接收检索信息，检索信息包括遥感图像和检索文本，将检索信息输入至一检索特征生成模型，以使检索特征生成模型根据检索信息生成对应的检索特征，然后利用检索特征进行检索。在本申请方案中，因多个任务分支之间共享一公有特征提取模块，公有特征提取模块可以从检索信息中提取多个任务分支之间共享的图像公有特征和文本公有特征，也就是说图像公有特征和文本公有特征可以用于处理多个任务，是可以共享的信息，因此通过本申请方案可以避免数据信息的灾难性遗忘，平衡了多任务跨模态检索的稳定性和适应性。
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公开(公告)号：CN117831510A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410068124.7
申请日：2024-01-17
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及身份隐私保护技术领域，具体涉及一种面向语音数据的身份隐私保护方法及系统，包括：语音特征提取模块，通过F0提取器、BN向量提取器和x‑vector提取器提取用户的语音信号的F0、BN向量和x‑vector；修改x‑vector模块，将得到的x‑vector通过三个独立训练的对抗样本生成器，生成匿名化x‑vector；语音合成模块，将F0、BN向量和匿名化x‑vector通过MFCC生成器生成MFCC，并将生成的MFCC与F0、匿名化x‑vector一同输入声码器，生成匿名化语音。本发明在保证安全性的同时，尽量保留数据的可用性，避免不必要的信息损失，更好地保留了原语音的音质和可懂度。
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公开(公告)号：CN117318981A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311000479.4
申请日：2023-08-09
申请人： 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请实施例提供了一种网络攻击预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取每一时间点的网络数据图谱和对应的历史特征映射向量；对网络数据图谱进行向量化处理得到图谱嵌入向量，并得到各个时间点对应的网络RGB图，将当前时刻的网络RGB图进行特征映射处理，得到第一特征映射向量；将每一时刻的网络RGB图和每一时刻相邻的至少一张网络RGB图进行光流图转换，得到网络光流图；将网络光流图进行特征映射处理得到第二特征映射向量；根据第一特征映射向量和第二特征映射向量构建预测特征映射向量；根据预测特征映射向量和历史特征映射向量从历史攻击数据中筛选出预测攻击数据，得到网络攻击预测结果。
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公开(公告)号：CN114329371B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111660580.3
申请日：2021-12-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了数据库用户权限管理模块，包括切换普通用户权限函数、切换超级用户权限函数、切换回原用户函数、授权普通用户权限切换函数、授权超级用户权限切换函数、取消普通用户权限切换函数、取消超级用户权限切换函数和打印用户权限列表函数。本发明通过引入定制化的用户操作权限管理操作扩展，增强了数据库用户权限管理能力，使经过管理员配置后能够在当前用户进行权限升级，从而使当前用户临时拥有其他用户才拥有的部分权限，不需要单独为所有普通用户配置执行权限；而普通用户不再需要单独记忆目标用户的密钥且无法再通过密钥登陆目标用户，需要转换为目标用户权限需要向管理员进行申请，管理员能更好掌握所有用户的权限管理。
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公开(公告)号：CN115436924A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211030110.3
申请日：2022-08-26
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了优化本振奈奎斯特折叠接收机(NYFR)架构下的多分量线性调频(LFM)信号快速参数估计方法及系统，方法步骤如下：S1、将NYFR输出的含周期线性调频(PLFM)的多分量信号经过瞬时自相关后进行傅里叶变换(IAF)和最大峰值搜索，估计得出多分量信号的不同的奈奎斯特区域(NZ)标号S2、将S1中不同的构成解线调信号，经过解线调和IAF，估计得出多分量信号的调频率S3、将S1中不同的和S2中的信号调频率构成解线调信号，经过解线调和快速傅里叶变换(FFT)，估计得出多分量信号的中频最后由估计出信号的载频本发明提出了在时频混叠下的一种优化本振NYFR架构的多分量LFM信号快速参数估计方法，为复杂电磁环境下的高效电子侦察提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110083706B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910223716.0
申请日：2019-03-22
申请人： 西安电子科技大学
发明人： 沈玉龙 , 郑佳伟 , 张立 , 郝飞扬 , 常二慧 , 潘超杰 , 胡晓康 , 陈俊峰 , 张欢 , 祝幸辉 , 于子勇 , 何明扬 , 绳金涛 , 张维尊 , 贺梦帅 , 彭环 , 杨凌霄
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种面向物联网微服务框架及其服务组合方法；针对物联网异构海量服务、分层分域部署、应用跨域协同等特点和需求，提出一种多域物联网的扁平化微服务架构，实现海量差异化微服务状态的动态感知和分布式跨域管理。微服务架构能够兼容跨域的差异化物联网网元，扩展到各类信息系统服务；实现海量多层级服务的独立部署，具有松耦合性和高容错性；为应用跨域协同提供支撑。针对物联网应用需求差异化、服务组合多样化等特点和需求，研究多域物联网海量服务的关联关系，提出多域海量服务关系图谱构建与演化模型。提出多维度跨域服务动态发现机制和需求驱动的场景自适应服务柔性组合方法，实现物联网服务按需提供。
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公开(公告)号：CN115015637A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210654641.3
申请日：2022-06-10
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了一种基于变步长LMS的三相电路幅相差监测方法，方法包括以下步骤：基于预设比例系数将三相电路中的三组大电压信号转变为三组小电压信号；基于预设采样频率对三组小电压信号进行采样，得到三组数字电压信号；对三组数字电压信号进行希尔伯特变换，得到三组复电压信号；基于期望复电压信号、输入复电压信号以及变步长LMS计算输入复电压信号与期望复电压信号的相位差和幅值比；基于相位差和幅值比判断三相电路中的电压信号是否达到三相平衡且相序是否正确。本发明的目的在于提供一种基于变步长LMS的三相电路幅相差监测方法，解决现有监测方法不能快速准确对配电网中的三相电压/电流信号的幅相差进行监测的问题。
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公开(公告)号：CN114578403A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210200510.8
申请日：2022-03-02
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种在高动态环境下的频率精细估算方法，包括如下步骤：S1‑1、获取接收端信号；S1‑2、计算接收端信号的峰值；S1‑3、通过公式粗略估算MF参数；S2‑1、获取观测到的峰值并转化为表达式；S2‑2、通过峰值表达式设定联合概率密度函数；S2‑3、通过联合概率密度函数得到目标函数，并计算目标函数的最优值；S2‑4、把最优值代入接收端信号的峰值的表达式中，通过奇异点分割优化，改写目标函数，并得到差分函数和峰值误差函数；S2‑5、计算出反馈误差，并通过迭代，得到精确估算参数MF。可以通过高动态参数来计算出MF，从而可以为高动态环境下实现精确定位，并且可以实现高检测频率实现参数概率参数估计和高频率估计参数精度实现高动态环境下频率参数捕获。
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