公开(公告)号：CN114239654B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202111548498.1

申请日：2021-12-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗文博 ,  宋泽乾 ,  赵泽彬 ,  张开盛 ,  李锐 ,  帅垚 ,  吴传贵 ,  张万里

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及热释电检测的温度识别分类领域，具体为一种基于双波段热释电器件的温度识别分类方法。本发明根据双波段热释电器件输出的双波段特性，利用目标黑体不同温度可映射不同双波段比值的特点，将双波段比值作为该信号的主要特征，再额外加上时域和频域的一部分特征作为该信号的特征集，从而对信号的主要特征提取完毕；并与机器学习相结合，进而达到良好的温度识别分类效果。本发明易于实现且能达到良好的分类效果，有效解决了现有的温度识别分类方法受限于各自类别使得普适性较低的问题，且可以应用于其他领域，为其他领域的发展提供新的思路。

公开(公告)号：CN114239654A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111548498.1

申请日：2021-12-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗文博 ,  宋泽乾 ,  赵泽彬 ,  张开盛 ,  李锐 ,  帅垚 ,  吴传贵 ,  张万里

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及热释电检测的温度识别分类领域，具体为一种基于双波段热释电器件的温度识别分类方法。本发明根据双波段热释电器件输出的双波段特性，利用目标黑体不同温度可映射不同双波段比值的特点，将双波段比值作为该信号的主要特征，再额外加上时域和频域的一部分特征作为该信号的特征集，从而对信号的主要特征提取完毕；并与机器学习相结合，进而达到良好的温度识别分类效果。本发明易于实现且能达到良好的分类效果，有效解决了现有的温度识别分类方法受限于各自类别使得普适性较低的问题，且可以应用于其他领域，为其他领域的发展提供新的思路。