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公开(公告)号：CN116937990A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310601525.X
申请日：2023-05-25
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于滑膜极值搜索算法应用于双有源桥的效率最优化控制技术，属于电力电子领域。该调制策略针对DAB在考虑寄生参数的情况下，将DAB工作与EPS调制之下，再基于滑膜极值搜索算法技术，通过寻优输入电流Iin实现其最小化，最终实现对效率的最大化；除此以外，d2用传统的PI控制器控制，来控制输出的电压V2，从而实现在对Iin的寻优中，对输出电压V2的控制。
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公开(公告)号：CN113888506B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111157532.2
申请日：2021-09-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度分割网络包覆药形状缺陷智能检测算法，属于智能制造和机器视觉领域。本发明所述方法使用图像增广等预处理方式对数据集进行扩充，利用深度分割神经网络得到包覆药的分割图像，并提取包覆药周长、面积、矩形比等形状特征，实现包覆药形状缺陷的初分类；根据分割图像外接矩形对输入图像进行裁剪，通过分类神经网络对裁剪后的包覆药图像进行分类，并联合初分类结果实现包覆药的再分类，同时进行决策；最后，中央控制器根据决策信息控制相应的机械装置，实现具有形状缺陷包覆药的智能离群。本发明所述方法可以准确地检测到包覆药形状缺陷的类型，解决了传统人工手选方式导致的选药质量不稳定、生产产能低等问题。
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公开(公告)号：CN113888506A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111157532.2
申请日：2021-09-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度分割网络包覆药形状缺陷智能检测算法，属于智能制造和机器视觉领域。本发明所述方法使用图像增广等预处理方式对数据集进行扩充，利用深度分割神经网络得到包覆药的分割图像，并提取包覆药周长、面积、矩形比等形状特征，实现包覆药形状缺陷的初分类；根据分割图像外接矩形对输入图像进行裁剪，通过分类神经网络对裁剪后的包覆药图像进行分类，并联合初分类结果实现包覆药的再分类，同时进行决策；最后，中央控制器根据决策信息控制相应的机械装置，实现具有形状缺陷包覆药的智能离群。本发明所述方法可以准确地检测到包覆药形状缺陷的类型，解决了传统人工手选方式导致的选药质量不稳定、生产产能低等问题。
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公开(公告)号：CN112366937A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011193544.6
申请日：2020-10-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种升降压Cuk双谐振开关电容变换器，该变换器基于传统反压模式SCC进行改进，通过引入两个小电感构成双谐振回路，实现了软开关，降低了变换器的开关损耗，同时通过调节谐振充放电时间实现了该变换器优良的电压增益调节性能。这种RSCC拓扑与其他RSCC拓扑相比，没有增加电路结构的复杂性，为需要高功率密度和超宽的电压增益调节范围的应用场合提供了一种高性能、低成本解决方案。
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公开(公告)号：CN112332652A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011155849.8
申请日：2020-10-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于谐振开关电容变换器的无桥功率因数校正电路，其属于电力电子领域，通过在工频输入电压的正负半周中切换电路的连接关系，取消了传统变换器输入侧的整流桥，从而有助于提高能量的转换效率。本发明的控制并不复杂，仅需要对两个高频开关管施加相应的互补开关信号，以及对工频开关管施加跟踪于输入电压的开关信号。发明通过实现开关管的零电流开关，从而解决了变换器效率以及功率密度限制的问题，在结构中取消了整流桥，可以进一步提高变换器的效率。
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公开(公告)号：CN109494985B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811453158.9
申请日：2018-11-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H02M3/158
摘要： 本发明针对电容串接式交错并联Boost变换器的全占空比范围内不均流问题公开了一种基于交错并联Boost变换器的全占空比均流控制方法。该控制方法基于电容电荷平衡原理，通过调整中间储能电容充电时间与放电时间，使得电感电流大小随之改变，从而实现两相电感电流均分。该均流方法无需额外增加电流传感器，也无需加入额外控制自由量，在原电路的基础上，仅需改变其中某相电流的占空比，无需采样反馈就能实现变换器在全占空比区域内实现的电流共享，且能够保持较传统Boost变换器的二倍压特性，从而简化了电路控制，扩大了电路稳定性与应用范围，是一种高性能、低成本的解决方案。
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公开(公告)号：CN108494034A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810232910.0
申请日：2018-03-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明一种配电网内电动汽车充电负荷分配的计算方法，包括设计充电站上传数据、配电网调度计算充电功率指令、各充电站分配充电功率三个环节。在设计充电站上传数据环节，通过定义单一电动汽车充电方案裕度、充电站充电方案裕度并将其拟合成二次曲线，获得二次曲线系数a，b，c和充电站内电动汽车数目、充电功率上下限，组成一个数组上传给配电网调度。在配电网调度计算充电功率指令环节，调度利用各充电站上传数据并依据配电网运行管理要求，如削峰填谷等，建立一个优化模型计算各充电站的允许充电功率，作为指令下发给各充电站。在各充电站分配充电功率环节，充电站依据各电动汽车充电方案裕度从小到大进行功率分配，实现有序充电管理。
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公开(公告)号：CN100361308C
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200410040306.6
申请日：2004-07-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种单片光电集成回路的制作方法，它是利用激光辅助微细加工技术制作单片光电集成回路，即在制作光器件过程中，利用激光的高度定域性，在扩散、合金等高温工艺中使得高温区域严格限制在光器件所在区域，从而避免对基片上已做成的集成电路产生高温冲击，对电器件性能不产生负面影响，最终使光、电两部分器件都具有最佳性能，达到提高单片光电集成回路器件的整体性能水平的目的。
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公开(公告)号：CN114022409B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111169031.6
申请日：2021-09-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于深度学习的包覆药表面缺陷检测算法，属于智能制造领域。本发明所述方法使用基于深度卷积自编器重构出表面无缺陷包覆药图像，通过输入图像与重构图像作差得到残差图；利用边缘检测算子对输入图像进行边缘提取，并借助OpenCV获得包覆药的分割掩码；将缺陷图与分割掩码逐像素进行相乘，得到去除背景干扰的残差图；通过滑动窗口方法和非极大值抑制方法，并利用空间坐标转换规则在原图上对包覆药表面缺陷位置准确定位；中央控制器根据检测信息控制相应的气动装置，实现表面缺陷包覆药的智能离群。本发明所述方法可以准确地检测到包覆药表面缺陷及其位置，解决了包覆药选药环节由于人工手选带来的生产产能低等问题。
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公开(公告)号：CN112751345B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011599359.7
申请日：2020-12-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络与相轨迹分析法的电力系统低频振荡模态快速辨识方法，提供一种分析准确，设计合理的电力系统低频振荡模态快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成LFO样本数据，采用相轨迹分析法对LFO样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记LFO样本，建立数据集以供后续网络训练与测试；搭建LSTM神经网络模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；通过滑窗获取待测LFO信号，经预处理操作后输入LSTM神经网络，根据输出结果分析完成对LFO频率以及衰减因子模态的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态辨识快速、可辨识低频振荡模态变化且识别结果可靠性高等优点。
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