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公开(公告)号:CN112082639B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN201911141810.8
申请日:2019-11-20
IPC: G07C5/08 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及发动机状态的诊断方法及其诊断建模方法。一种诊断发动机状态的方法,可以包括:测量发动机的振动,其中,发动机的组装在发动机生产的自动化下线(EOL)工艺中完成;以及使用初级深度学习分类模型初步诊断在EOL工艺期间的发动机的振动,其中基于关于在发动机上的三个或以上的位置处测量的多个振动信号的大数据根据通过使用多种算法学习获得的特征对发动机的振动信号进行分类,其中,通过对发动机的振动进行初步诊断而将EOL工艺中的发动机的组装状态分类为正常状态或异常状态。
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公开(公告)号:CN112082639A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201911141810.8
申请日:2019-11-20
Abstract: 本公开涉及发动机状态的诊断方法及其诊断建模方法。一种诊断发动机状态的方法,可以包括:测量发动机的振动,其中,发动机的组装在发动机生产的自动化下线(EOL)工艺中完成;以及使用初级深度学习分类模型初步诊断在EOL工艺期间的发动机的振动,其中基于关于在发动机上的三个或以上的位置处测量的多个振动信号的大数据根据通过使用多种算法学习获得的特征对发动机的振动信号进行分类,其中,通过对发动机的振动进行初步诊断而将EOL工艺中的发动机的组装状态分类为正常状态或异常状态。
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