基于人工神经网络的投射信息识别装置及其方法

    公开(公告)号:CN111976585A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910916755.9

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 金荣铉

    Abstract: 本发明涉及基于人工神经网络的投射信息识别装置及其方法,所述装置能够基于人工神经网络学习由相邻车辆投射在路面上的信息(投射信息)并且还对投射在基于车辆的行驶方向确定的感兴趣区域(ROI)上的信息进行识别。所述装置包括:对象检测装置,其基于第一卷积神经网络(CNN)来检测图像中的对象;投射信息分类装置,其对所述对象检测装置检测到的对象中位于路面上的投射信息进行分类;以及控制器,其对位于感兴趣区域(ROI)中的投射信息进行识别。

    基于人工神经网络的投射信息识别装置及其方法

    公开(公告)号:CN111976585B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN201910916755.9

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 金荣铉

    Abstract: 本发明涉及基于人工神经网络的投射信息识别装置及其方法,所述装置能够基于人工神经网络学习由相邻车辆投射在路面上的信息(投射信息)并且还对投射在基于车辆的行驶方向确定的感兴趣区域(ROI)上的信息进行识别。所述装置包括:对象检测装置,其基于第一卷积神经网络(CNN)来检测图像中的对象;投射信息分类装置,其对所述对象检测装置检测到的对象中位于路面上的投射信息进行分类;以及控制器,其对位于感兴趣区域(ROI)中的投射信息进行识别。

    用于估计摄像头姿态的方法和装置

    公开(公告)号:CN119540893A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411072232.8

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本公开涉及一种用于估计摄像头姿态的方法和装置。该方法包括:将从摄像头接收到的输入图像划分为多个区域;将多个区域划分为用于检测消失点或翻转的第一检测区和用于检测翻转的第二检测区;通过利用基于摄像头的设计值针对多个区域中的每一个预先生成的滤波器从输入图像的特征中提取代表性特征;基于代表性特征计算第一检测区和第二检测区中的每一个的特征误差;以及基于特征误差估计摄像头的姿态。

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