-
公开(公告)号：CN105355202A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410844441.X
申请日：2014-12-30
Inventor： 房圭燮
IPC: G10L15/26 , G10L15/187
Abstract: 本发明公开了语音识别装置、具有语音识别装置的车辆及其控制方法。该语音识别装置，包括：上下文模型，通过为识别目标上下文建模而创建上下文模型；和语音识别器，语音识别器被配置为基于声学模型和上下文模型创建对应于所接收的语音信号的候选组，并且将高可靠性权重值施加给具有对应于讲话长度的音节的长度的候选项。
-
公开(公告)号：CN105355202B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201410844441.X
申请日：2014-12-30
Inventor： 房圭燮
IPC: G10L15/26 , G10L15/187
Abstract: 本发明公开了语音识别装置、具有语音识别装置的车辆及其控制方法。该语音识别装置，包括：上下文模型，通过为识别目标上下文建模而创建上下文模型；和语音识别器，语音识别器被配置为基于声学模型和上下文模型创建对应于所接收的语音信号的候选组，并且将高可靠性权重值施加给具有对应于讲话长度的音节的长度的候选项。
-
公开(公告)号：CN105323369A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410842809.9
申请日：2014-12-30
IPC: H04M1/725 , H04M1/247 , H04M1/2745 , H04B5/00
CPC classification number: H04M1/6091 , H04M1/274516
Abstract: 本发明提供用于在下载电话簿信息期间控制出话呼叫的方法和装置。该方法包括当车辆接通电源时，由控制器设置与用户装置的通信信道的步骤。此外，该方法包括由控制器经由设置的通信信道将预设电话簿下载请求信号发送到用户装置的步骤。该方法还可包括由控制器经由设置的通信信道从用户装置下载新的电话簿信息的步骤。此外，该方法包括在下载新电话簿信息时，利用现存电话簿信息完成来自用户的出话呼叫请求的步骤。
-
公开(公告)号：CN105323350B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201410843240.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: H04M3/42178 , B60R16/0373 , G06F3/04883 , G10L15/063 , G10L15/22 , G10L15/28 , G10L17/00 , G10L25/54 , G10L2015/0635 , G10L2015/223 , G10L2015/228 , H04M1/271 , H04M1/274516 , H04M1/6091 , H04M1/7253 , H04M3/42153 , H04M2201/38 , H04M2201/40 , H04M2250/02
Abstract: 本发明公开了用于在车辆中控制呼出呼叫的方法和设备，该用于配备有语音识别功能的车载头单元的呼出呼叫控制方法包括当车辆被通电时连接蓝牙通信与用户装置。检查现有语音识别数据库是否存在。通过连接的蓝牙通信从用户装置下载电话簿信息。如果现有语音识别数据库存在，在电话簿信息的下载期间使用现有语音识别数据库执行用于呼出呼叫的语音识别。
-
公开(公告)号：CN105590624A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510757125.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 现代自动车株式会社
Inventor： 房圭燮
Abstract: 本公开内容涉及车辆中的语音识别系统及其方法。车辆中的语音识别系统包括：被安装在车辆中的第一麦克风，该第一麦克风收集车辆的乘客的语音数据；设置在乘客的移动装置中的第二麦克风，该第二麦克风收集乘客的语音数据；以及语音识别装置，通过局部无线通信连接到移动装置，该语音识别装置包括噪声消除部和语音识别部，该噪声消除部消除由第一麦克风或第二麦克风所收集的语音数据中的噪声，该语音识别部利用由噪声消除部消除了噪声的语音数据执行语音识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105529026B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201510601128.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 现代自动车株式会社
Abstract: 本公开涉及语音识别装置和语音识别方法。一种语音识别装置，包括：收集器，从基于语音的装置收集第一说话者的语音数据；第一存储器，累积第一说话者的语音数据；学习器，学习累积在第一存储器中的第一说话者的语音数据并且基于所学习的知语音数据生成第一说话者的个人声学模型；第二存储器，存储通用声学模型和第一说话者的个人声学模型；特征向量提取器，当从第一说话者接收到语音识别请求时，该特征向量提取器从第一说话者的语音数据提取特征向量；以及语音识别器，基于第一说话者的语音数据的累积量来选择通用声学模型和第一说话者的个人声学模型中的任一个并且使用所提取的特征向量和所选择的声学模型来识别语音命令。
-
公开(公告)号：CN105323350A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410843240.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: H04M1/2745 , H04W4/00 , G10L15/00
CPC classification number: H04M3/42178 , B60R16/0373 , G06F3/04883 , G10L15/063 , G10L15/22 , G10L15/28 , G10L17/00 , G10L25/54 , G10L2015/0635 , G10L2015/223 , G10L2015/228 , H04M1/271 , H04M1/274516 , H04M1/6091 , H04M1/7253 , H04M3/42153 , H04M2201/38 , H04M2201/40 , H04M2250/02
Abstract: 本发明公开了用于在车辆中控制呼出呼叫的方法和设备，该用于配备有语音识别功能的车载头单元的呼出呼叫控制方法包括当车辆被通电时连接蓝牙通信与用户装置。检查现有语音识别数据库是否存在。通过连接的蓝牙通信从用户装置下载电话簿信息。如果现有语音识别数据库存在，在电话簿信息的下载期间使用现有语音识别数据库执行用于呼出呼叫的语音识别。
-
公开(公告)号：CN105609105A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510507683.4
申请日：2015-08-18
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种语音识别系统，包括：上下文存储介质，其存储包括多个单音节命令的单音节命令上下文以及存储包括多个多音节命令的多音节命令上下文；语音段检测器，其通过分析具有起始点和结束点的语音段内的语音信号来检测语音段；音节确定器，其配置成确定语音信号是对应于单音节模式还是多音节模式；特征向量提取器，其通过分析语音信号来提取特征向量；以及语音识别器，其根据语音信号是对应于单音节模式还是多音节模式的确定结果，选择单音节命令上下文和多音节命令上下文中的一者，并且基于所提取的特征向量来识别在单音节命令上下文和多音节命令上下文中所选择的一者中的至少一个命令。
-
公开(公告)号：CN105529026A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510601128.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: G10L15/07 , G10L15/32 , G10L21/0208
Abstract: 本公开涉及语音识别装置和语音识别方法。一种语音识别装置，包括：收集器，从基于语音的装置收集第一说话者的语音数据；第一存储器，累积第一说话者的语音数据；学习器，学习累积在第一存储器中的第一说话者的语音数据并且基于所学习的知语音数据生成第一说话者的个人声学模型；第二存储器，存储通用声学模型和第一说话者的个人声学模型；特征向量提取器，当从第一说话者接收到语音识别请求时，该特征向量提取器从第一说话者的语音数据提取特征向量；以及语音识别器，基于第一说话者的语音数据的累积量来选择通用声学模型和第一说话者的个人声学模型中的任一个并且使用所提取的特征向量和所选择的声学模型来识别语音命令。
-
公开(公告)号：CN105590624B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201510757125.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 现代自动车株式会社
Inventor： 房圭燮
Abstract: 本公开内容涉及车辆中的语音识别系统及其方法。车辆中的语音识别系统包括：被安装在车辆中的第一麦克风，该第一麦克风收集车辆的乘客的语音数据；设置在乘客的移动装置中的第二麦克风，该第二麦克风收集乘客的语音数据；以及语音识别装置，通过局部无线通信连接到移动装置，该语音识别装置包括噪声消除部和语音识别部，该噪声消除部消除由第一麦克风或第二麦克风所收集的语音数据中的噪声，该语音识别部利用由噪声消除部消除了噪声的语音数据执行语音识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.043 seconds)
