基于数字孪生系统的锻造液压机的液压系统故障预测方法

    公开(公告)号:CN117249149A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311217794.2

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生系统的锻造液压机的液压系统故障预测方法,其包括:S1、获取锻造液压机液压系统的几何参数,构建数字孪生模型;S2、利用基于DNN深度神经网络实现锻造液压机液压系统的数字孪生模型降阶,建立锻造液压机液压系统的参数化模型;S3、完成锻造液压机数字孪生模型的降阶,实现液压系统的故障诊断与预测。本发明采用多尺度物理模型,实现物理空间与虚体空间的数据环境交互,最终实现锻造液压机的智能决策与维护。本发明能够实现液压系统的故障诊断、在线监控和性能优化,达到预测性维护,进而实现数据驱动的由虚拟验证向虚实交互全闭环优化发展,顺应智能装备发展需求,为锻造装备设计研发及性能升级提供全新平台。

    基于视觉识别的液压系统防护装置控制方法及其控制装置

    公开(公告)号:CN115013386B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202210602070.9

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉识别的液压系统防护装置控制方法及其控制装置,其包括以下步骤:步骤一:通过液压系统压力传感器判断是否启动防护装置;步骤二:基于视觉技术完成实时图像的特征信息识别;步骤三:根据上步的识别结果,控制液压系统防护装置响应。本发明提出基于视觉识别技术的液压系统安全防护装置的控制方法,采用视觉识别技术来提高液压系统安全性,量化处理采集到的图像数据、滤波、均衡化处理数据,识别到图像中的特征信息,最终系统分析并判断运行状态,保证液压系统安全运行;本发明能够准确识别由于人员的误入、误操作所发出的特征信息,从而控制液压系统防护装置响应,避免发生安全事故,提高了液压系统运行时安全系数。

    一种极窄薄板的铁素体测量仪测量数据的矫正方法

    公开(公告)号:CN116609502A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310608148.2

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种极窄薄板的铁素体测量仪测量数据的矫正方法,包括如下步骤:S1:构建形状矫正模型;S2:采用所述铁素体测量仪测量极窄薄板的体心立方晶格结构的含量进行测量,得到所述极窄薄板的极窄薄板测量值;S3:所述极窄薄板测量值与其厚度所对应的所述形状矫正模型相乘后得到所述极窄薄板的体心立方晶格结构含量的极窄薄板真实值。本发明能够针对极窄薄板的铁素体测量结果矫正,通过形状矫正模型进行实际测量铁素体含量矫正得到矫正后数值结果。

    基于视觉识别的液压系统防护装置控制方法及其控制装置

    公开(公告)号:CN115013386A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210602070.9

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉识别的液压系统防护装置控制方法及其控制装置,其包括以下步骤:步骤一:通过液压系统压力传感器判断是否启动防护装置;步骤二:基于视觉技术完成实时图像的特征信息识别;步骤三:根据上步的识别结果,控制液压系统防护装置响应。本发明提出基于视觉识别技术的液压系统安全防护装置的控制方法,采用视觉识别技术来提高液压系统安全性,量化处理采集到的图像数据、滤波、均衡化处理数据,识别到图像中的特征信息,最终系统分析并判断运行状态,保证液压系统安全运行;本发明能够准确识别由于人员的误入、误操作所发出的特征信息,从而控制液压系统防护装置响应,避免发生安全事故,提高了液压系统运行时安全系数。

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