-
公开(公告)号：CN117571237A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518081.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司 , 杰瑞石油天然气工程有限公司
IPC: G01M3/32
Abstract: 本发明提供了一种往复设备故障诊断方法以及故障诊断装置，方法包括：获取往复设备的缸内的往复运动行程的容积‑压力数据，并根据容积‑压力数据得到对应的容积‑压力曲线；根据容积‑压力曲线的压缩过程段、排出压力线段、容积‑压力曲线的膨胀过程段以及吸入压力线段之间的位置关系，构建量化评价容积‑压力曲线的几何形变的故障征兆因子集合PE_n；根据不同工况对容积‑压力曲线的几何形变对应的故障的影响，构建工况类别属性；根据故障征兆因子集合PE_n以及工况类别属性构建往复设备的故障模型。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中的往复设备故障诊断方法的诊断效果较差问题。
-
公开(公告)号：CN117556354A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311495365.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01M13/00
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取目标设备的目标构件上安装的传感器采集的振动信号，并对振动信号进行清洗和分割，得到目标振动信号；将目标振动信号输入目标异常判断模型，得到输出结果，并根据输出结果确定目标振动信号是否存在异常，得到异常判断结果；在异常判断结果表征目标振动信号存在异常的情况下，将目标振动信号输入目标故障预测模型中，得到故障预测结果，其中，目标故障预测模型由目标异常判断模型的编码器和新增的全连接层组合得到。通过本申请，解决了相关技术中在设备故障较为明显的情况下才能监测到故障的发生，导致无法及时的对故障设备进行维护的问题。
-
公开(公告)号：CN114595943B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210132467.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种机械设备画像生成方法，该方法包括：获取所有与机械设备相关的数据信息；对机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合；基于多源数据信息集合获取机械设备的目标属性数据和目标状态数据；基于所获取的所述目标属性数据生成机械设备的属性标签；将机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中，获得机械设备当前状态标签，其中，当前状态标签包括机械设备的状态标签值；通过所获取的属性标签的属性标签值和所获得的当前状态标签的状态标签值，生成机械设备的设备画像。根据本申请的方法，有助于实现柱塞泵故障检测，并能及时准确地掌握设备当前的运行状况，便于掌控整个生产过程。
-
公开(公告)号：CN117795504A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202180101045.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种柱塞泵设备的故障预警方法、装置以及柱塞泵设备系统。该方法包括：获取多个柱塞泵设备的目标数据；基于各目标数据，确定对应的训练数据，得到多个训练数据；对多个训练数据进行训练，并基于训练结果确定将多个柱塞泵设备划分为多个簇群；根据多个历史故障事件数据，确定目标簇群以及预警柱塞泵设备。本申请通过对多个柱塞泵设备的目标数据对应的训练数据进行训练，基于训练结果将多个柱塞泵设备划分为多个簇群，再根据多个上述历史故障事件数据，确定目标簇群以及预警柱塞泵设备，可以对大批量设备进行预警，解决了现有技术中无法同时进行大批量柱塞泵设备的预警的问题，并且普适性较好。
-
公开(公告)号：CN117740050A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585660.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本申请涉及一种传感器故障识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别的目标传感器对应的历史传感器数据集；根据历史传感器数据集，确定目标传感器对应的故障识别模型；在获取到目标传感器的实际传感器数据时，获取目标传感器对应的至少一个预设机理模型，预设机理模型用于识别目标传感器自身是否存在故障及在目标传感器自身存在故障时目标传感器对应的自身故障类型；根据故障识别模型、至少一个预设机理模型和实际传感器数据，对目标传感器进行故障识别，以得到目标传感器对应的目标故障识别结果。本申请实现了传感器故障识别，减少了人力和物力的支出，提高了设置有目标传感器的机械设备的生产效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117591966A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311427289.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种故障预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取往复式设备在当前工作状态下，在目标阶段内与目标应变关联指标对应的目标数据，以及往复式设备在预定工作状态下，在目标阶段内与目标应变关联指标对应的预定数据；依据目标数据与预定数据，确定目标偏差值；比较目标偏差值以及预定偏差阈值，得到目标偏差比较结果，其中，预定偏差阈值依据目标阶段确定；依据目标偏差比较结果与目标对照关系，得到往复式设备是否故障的目标故障预测结果，其中，目标对照关系表示偏差比较结果与故障预测结果的对照关系。本发明解决了相关技术中存在难以预测往复式设备中的泵阀故障的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114417699A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111507167.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , F04B51/00 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供一种泵阀故障检测方法，该方法包括：构建反映泵阀状态的振动信号的特征的泵阀故障指标体系；利用LSTM深度模型并依据自编码器原理建立LSTM‑AE模型，并且设定故障判别阈值；基于泵阀故障指标体系将训练数据输入LSTM‑AE模型，以对LSTM‑AE模型进行训练；以及基于泵阀故障指标体系将待检测的泵阀的检测数据输入到训练好的LSTM‑AE模型中，并将LSTM‑AE模型获得的输出值与设定故障判别阈值进行比较，从而判断被检测的泵阀是否出现故障，并输出第一判断结果。根据本申请的方法，提高了模型实际应用的普适性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114483561B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210074901.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种通过角度域显示参数信号的方法及装置。该发明包括：目标设备包括多个压裂缸以及目标曲轴，每个压裂缸对应一个拐角，包括：采集目标压裂缸的多种参数信号，其中，多种参数信号至少包括目标压裂缸的振动信号、超声信号、压力信号、温度信号，目标压裂缸为多个压裂缸中的任意一个压裂缸；采集目标曲轴对应的键相脉冲信号；依据键相脉冲信号，将多种参数信号对应的时域转换为角度域；确定多种参数信号对应的多个幅值，并将多个幅值显示在角度域中。通过本发明，解决了相关技术中各个压裂缸之间的撞击和噪声互相干扰，信号难以区分的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114595943A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210132467.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种机械设备画像生成方法，该方法包括：获取所有与机械设备相关的数据信息；对机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合；基于多源数据信息集合获取机械设备的目标属性数据和目标状态数据；基于所获取的所述目标属性数据生成机械设备的属性标签；将机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中，获得机械设备当前状态标签，其中，当前状态标签包括机械设备的状态标签值；通过所获取的属性标签的属性标签值和所获得的当前状态标签的状态标签值，生成机械设备的设备画像。根据本申请的方法，有助于实现柱塞泵故障检测，并能及时准确地掌握设备当前的运行状况，便于掌控整个生产过程。
-
公开(公告)号：CN114483561A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210074901.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种通过角度域显示参数信号的方法及装置。该发明包括：目标设备包括多个压裂缸以及目标曲轴，每个压裂缸对应一个拐角，包括：采集目标压裂缸的多种参数信号，其中，多种参数信号至少包括目标压裂缸的振动信号、超声信号、压力信号、温度信号，目标压裂缸为多个压裂缸中的任意一个压裂缸；采集目标曲轴对应的键相脉冲信号；依据键相脉冲信号，将多种参数信号对应的时域转换为角度域；确定多种参数信号对应的多个幅值，并将多个幅值显示在角度域中。通过本发明，解决了相关技术中各个压裂缸之间的撞击和噪声互相干扰，信号难以区分的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.024 seconds)
