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公开(公告)号：CN118323393B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410749522.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: B63B79/30 , B63B79/40 , G06F11/14 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及船舶技术领域，提供了一种LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统、方法、介质，LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统包括：机舱设备数据源，提供与机舱待监测设备的运行状态对应的除振动外各项数据；硬件采集单元，适于对机舱待监测设备中发电机和推进电机的转子进行振动数据采集，得到转子振动数据信号并响应召唤发送数据；数据库。该LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统提出了智能化、无需采用人工经验的维修方案，提高了对LNG、甲醇、氨燃料船舶机舱的智能管理水平，提高了设备运行的可靠性和船舶运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117553843A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311299712.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
Abstract: 本发明公开是关于内燃机连杆健康状况的自供能无线监测装置、系统、方法，涉及内燃机连杆状况监测及保护领域，包括：机电转换模块，设置在连杆上，机电转换模块感知连杆平动、摆动以及平动、摆动伴随的振动过程中产生的低、中、高频机械能回收并转换为电能；监测模块和无线传输模块，均设置于连杆上，监测模块的信号输出端与无线传输模块的信号输入端相连接；电能收集模块，设置在连杆上，所述机电转换模块将转换后的电能进行存储，分别为监测模块和无线传输模块供电。本公开技术方案实现整体系统无需额外的供电装置，实现长时间监测。
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公开(公告)号：CN118323393A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749522.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: B63B79/30 , B63B79/40 , G06F11/14 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及船舶技术领域，提供了一种LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统、方法、介质，LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统包括：机舱设备数据源，提供与机舱待监测设备的运行状态对应的除振动外各项数据；硬件采集单元，适于对机舱待监测设备中发电机和推进电机的转子进行振动数据采集，得到转子振动数据信号并响应召唤发送数据；数据库。该LNG、甲醇、氨燃料船舶智能机舱管理系统提出了智能化、无需采用人工经验的维修方案，提高了对LNG、甲醇、氨燃料船舶机舱的智能管理水平，提高了设备运行的可靠性和船舶运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117874436B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410274976.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06F18/10 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于复合多尺度双向多样熵船用燃油系统诊断方法及介质，包括步骤1：利用安装在共轨燃油系统指定部件上的传感器进行数据采集，得到正常状态下和不同故障状态下指定部件运行状态的物理信号；步骤2：提取正常状态下物理信号的复合多尺度双向多样性熵，以CMsBDE作为故障特征，并划分训练集与测试集；本申请充分考虑了同一尺度下所有子序列的信息，且从方向和数值上考虑了模式相似性，能够更全面地提取故障特征信息。
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公开(公告)号：CN117828481B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410239118.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及的是一种共轨船用燃油系统诊断方法，具体地说是一种基于动态集成框架共轨船用燃油系统故障诊断方法及介质，包括以下步骤：S1：获取共轨船用燃油系统在正常状态和不同故障状态下的振动信号；S2：对获得的正常状态下的振动信号进行预处理后，通过CQ‑NSGT变换获得振动信号的时频图像，并划分训练集、验证集、测试集；本发明有效地利用CQ‑NSGT提取非稳态信号特征能力以及贝叶斯深度学习原理在评估结果不确定性的优势，适用于在非稳态条件下完成共轨船用燃油系统故障诊断，能够对诊断结果提供对应的不确定性参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776715A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310522616.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G01M13/00 , G01L19/08 , F02M21/02 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于机船舶或其他水上船只及船用设备领域，公开一种船用LNG发动机燃气喷射阀健康状态评估方法、系统、船舶，包括：获取供气管的压力波动信号；使用IWOA‑SVR‑EEMD算法对压力信号进行滤波处理，获得降噪滤波的压力信号：利用改进鲸鱼优化算法估计支持向量回归算法的核参数与惩罚因子；利用获取核参数与惩罚因子后的支持向量回归算法延拓信号序列；使用集合经验模态分解的方法分解延拓后的信号序列，得到本征模态分量imf；计算每个本征模态分量的皮尔逊积矩相关系数；利用层次加权排列熵作为压力信号健康状态特征。本发明的技术方案适用于强噪声干扰下的船用LNG发动机燃气喷射阀健康状态评估，能降低噪声干扰，提高船用LNG发动机燃气喷射阀健康状态评估精度。
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公开(公告)号：CN116788471A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310580303.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
Abstract: 本发明涉及船舶技术领域，提供了一种电动船舶智能机舱管理系统、方法和介质，包括：数据库，存储有与机舱待监测设备的运行状态对应的故障数据；硬件采集单元，适于对机舱待监测设备的运行状态进行数据采集，得到运行状态数据信号并发送；智能管理单元，与硬件采集单元和数据库分别通讯连接，智能管理单元适于接收硬件采集单元发送的运行状态数据信号并对运行状态数据信号进行分析处理，得到数据处理结果，智能管理单元调用数据库的故障数据并与数据处理结果进行比较，得到故障诊断结果，智能管理单元根据故障诊断结果输出对应的维修建议。该系统无需采用人工经验的维修方案，提高了对电动船舶机舱的智能管理水平，提高了船舶运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116122977A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211166593.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: F02D41/22 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于机械健康管理技术领域，公开一种基于自适应波形延拓优化EEMD的共轨喷油器故障诊断方法，包括以下步骤：获取共轨喷油器不同状态下高压油管压力波动信号，并且将采集的压力信号分为训练样本和测试样本，所述共轨喷油器的状态包括：喷油器状态正常、喷油器针阀卡滞和喷油器喷孔堵塞；根据自适应波形延拓优化EEMD算法对压力信号进行自适应分解，降低冗余信号干扰；计算滤波后压力信号的层次加权排列熵(HWPE)，以信息熵值作为压力信号的故障特征；利用训练样本完成SVM多分类器训练，将测试样本输入训练完成的SVM多分类器中，输出共轨喷油器故障分类识别结果。本发明的技术方案提高了共轨喷油器故障诊断的准确率，提高柴油机运行可靠性。
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公开(公告)号：CN117743947B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410185643.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06F18/241 , B63B79/10 , G01H17/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种小样本下的智能机舱故障诊断方法及介质，包括以下步骤：步骤1：通过安装在机舱指定设备上的振动传感器进行数据采集，获取所述指定设备正常状态下和不同故障状态下的振动信号；步骤2：通过小样本数据判断器判断振动信号是否为小样本数据；使用峭度原理对原始振动信号进行特征对齐，提高模型生成质量与诊断精度。将一维振动信号转换为二维灰度图，能够提取到更高维特征，更有利于模型收敛与最终诊断精度。使用非同步更新算法对C‑CGAN模型进行改进，增强模型的稳定性，使得模型能够更好地进入纳什平衡。使用Ghost模型取代C‑CGAN中的CNN模型，能够更好地提取本征特征，减少模型陷入梯度消失的风险。
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公开(公告)号：CN117874436A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410274976.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06F18/10 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于复合多尺度双向多样熵船用燃油系统诊断方法及介质，包括步骤1：利用安装在共轨燃油系统指定部件上的传感器进行数据采集，得到正常状态下和不同故障状态下指定部件运行状态的物理信号；步骤2：提取正常状态下物理信号的复合多尺度双向多样性熵，以CMsBDE作为故障特征，并划分训练集与测试集；本申请充分考虑了同一尺度下所有子序列的信息，且从方向和数值上考虑了模式相似性，能够更全面地提取故障特征信息。
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