公开(公告)号：CN117874436A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410274976.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 柯赟 ,  宋佳秋 ,  姚崇

IPC: G06F18/10 ,  G01D21/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于复合多尺度双向多样熵船用燃油系统诊断方法及介质，包括步骤1：利用安装在共轨燃油系统指定部件上的传感器进行数据采集，得到正常状态下和不同故障状态下指定部件运行状态的物理信号；步骤2：提取正常状态下物理信号的复合多尺度双向多样性熵，以CMsBDE作为故障特征，并划分训练集与测试集；本申请充分考虑了同一尺度下所有子序列的信息，且从方向和数值上考虑了模式相似性，能够更全面地提取故障特征信息。

公开(公告)号：CN117874436B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410274976.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 柯赟 ,  宋佳秋 ,  姚崇

IPC: G06F18/10 ,  G01D21/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于复合多尺度双向多样熵船用燃油系统诊断方法及介质，包括步骤1：利用安装在共轨燃油系统指定部件上的传感器进行数据采集，得到正常状态下和不同故障状态下指定部件运行状态的物理信号；步骤2：提取正常状态下物理信号的复合多尺度双向多样性熵，以CMsBDE作为故障特征，并划分训练集与测试集；本申请充分考虑了同一尺度下所有子序列的信息，且从方向和数值上考虑了模式相似性，能够更全面地提取故障特征信息。