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公开(公告)号:CN119961785A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510046459.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/086
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的曳引轮磨损故障诊断方法,涉及电梯磨损领域,该方法包括:对曳引电梯三维模型进行刚柔耦合动力学仿真,获取磨损过程中的轿厢加速度、轿厢侧以及对重侧各轮槽的钢丝绳张力,得到数据集;使用IPOA算法对LSTM的超参数进行优化;IPOA算法为利用Halton序列生成伪随机数的方法对种群进行初始化,采用基于正弦函数的自适应非线性权重因子对个体位置进行更新的鹈鹕优化算法;根据数据集对优化后的CNN‑LSTM神经网络进行训练和测试,得到故障诊断模型;采用故障诊断模型进行诊断,本申请可实现高精度、实时性和自动化的曳引轮磨损故障诊断效果,解决电梯曳引轮磨损故障诊断难题。
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公开(公告)号:CN115060803B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210572367.5
申请日:2022-05-24
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种稀疏优化相控阵探头的方法、装置和设备,所述方法包括:获取相控阵探头上待稀疏优化的目标阵列;所述目标阵列包括N个阵元;基于所述目标阵列的目标信息,建立所述目标阵列的方向图函数;其中,所述目标信息包括阵元的孔径L、阵元个数N、每一阵元的位置信息、角度变量;基于所述目标阵列的方向图函数,建立所述目标阵列的优化模型;基于遗传算法,对所述目标阵列的优化模型进行稀疏优化,得到稀疏优化后的目标阵列。
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公开(公告)号:CN118701900A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411030243.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
IPC: B66B5/00 , B66B5/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种电梯健康度评价系统及方法,涉及电梯安全技术领域,该系统包括参数采集模块和健康评价模块,通过参数采集模块采集目标电梯的电梯健康指标的实时数据;电梯健康指标包括振动加速度、电梯轿厢噪声、电梯轿厢温度、轿门开关门时长和轿门关闭后间隙,健康评价模块根据电梯健康指标的实时数据对目标电梯的健康度进行评价,得到目标电梯的实时健康指数,解决了现有电梯安全保障方法无法及时发现电梯安全保障导致降低效率和增加成本的问题,实现了电梯健康度实时评价,能够在出现问题时及时进行故障预警。
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公开(公告)号:CN115060803A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210572367.5
申请日:2022-05-24
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种稀疏优化相控阵探头的方法、装置和设备,所述方法包括:获取相控阵探头上待稀疏优化的目标阵列;所述目标阵列包括N个阵元;基于所述目标阵列的目标信息,建立所述目标阵列的方向图函数;其中,所述目标信息包括阵元的孔径L、阵元个数N、每一阵元的位置信息、角度变量;基于所述目标阵列的方向图函数,建立所述目标阵列的优化模型;基于遗传算法,对所述目标阵列的优化模型进行稀疏优化,得到稀疏优化后的目标阵列。
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公开(公告)号:CN115388342B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202211035287.2
申请日:2022-08-26
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
IPC: F17D5/02 , F17D5/00 , F16L55/26 , F16L101/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种管网巡检方法、装置及系统,所述方法应用于巡检设备,方法包括:接收巡检指令,所述巡检指令至少包括目标检测点和所述目标检测点的目标位置;根据所述巡检设备的当前位姿和所述目标位置,在巡检地图中确定所述巡检设备的巡检路径;根据所述巡检路径,控制所述巡检设备到达所述目标检测点;对所述目标检测点在所述管网中对应的管道进行管道故障检测,以实现管道巡检。
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公开(公告)号:CN115388342A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211035287.2
申请日:2022-08-26
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
IPC: F17D5/02 , F17D5/00 , F16L55/26 , F16L101/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种管网巡检方法、装置及系统,所述方法应用于巡检设备,方法包括:接收巡检指令,所述巡检指令至少包括目标检测点和所述目标检测点的目标位置;根据所述巡检设备的当前位姿和所述目标位置,在巡检地图中确定所述巡检设备的巡检路径;根据所述巡检路径,控制所述巡检设备到达所述目标检测点;对所述目标检测点在所述管网中对应的管道进行管道故障检测,以实现管道巡检。
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公开(公告)号:CN114873397B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210450659.1
申请日:2022-04-26
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统,首先获取相邻采样点之间的电梯滑移量,及不同采样点的电梯的第一振动加速度、第二振动加速度和第三振动加速度;然后根据所述电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障;根据第一振动加速度,采用控制图的方式对电梯进行故障诊断,获得故障诊断结果;当所述诊断结果表示异常时,根据所述第二振动加速度和所述第三振动加速度,确定电梯故障部位。本发明以递进的方式根据电梯振动加速度确定电梯的齿轮箱轴承和曳引机驱动电机轴承是否出现故障,并根据电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障,能够准确判断电梯曳引系统运行异常状态和识别电梯故障部位。
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公开(公告)号:CN114873397A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210450659.1
申请日:2022-04-26
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统,首先获取相邻采样点之间的电梯滑移量,及不同采样点的电梯的第一振动加速度、第二振动加速度和第三振动加速度;然后根据所述电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障;根据第一振动加速度,采用控制图的方式对电梯进行故障诊断,获得故障诊断结果;当所述诊断结果表示异常时,根据所述第二振动加速度和所述第三振动加速度,确定电梯故障部位。本发明以递进的方式根据电梯振动加速度确定电梯的齿轮箱轴承和曳引机驱动电机轴承是否出现故障,并根据电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障,能够准确判断电梯曳引系统运行异常状态和识别电梯故障部位。
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公开(公告)号:CN114707812A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210253037.X
申请日:2022-03-15
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
Abstract: 本申请实施例提供一种目标系统的可靠性评估方法、装置、设备、存储介质。其中,所述方法包括:获取统计数据集合,所述统计数据集合中每一所述统计数据是按照对应的缺陷属性词对不同系统的管理数据进行筛选得到的;所述缺陷属性词包括:发现缺陷和/或修复缺陷;确定目标系统中包括的至少一个中间系统和所述中间系统包括的至少一个子系统;基于所述统计数据集合,利用德尔菲法确定所述目标系统中各子系统的概率等级;基于每一所述中间系统包括的至少一个子系统的概率等级,确定对应中间系统的修损概率;基于每一所述中间系统的修损概率,确定对应所述中间系统的修损函数;基于每一所述中间系统的修损函数,确定目标系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN115564979A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211088350.9
申请日:2022-09-07
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 湖州师范学院
IPC: G06V10/762 , G06F17/16 , G06F17/10 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于受限非负矩阵分解多视图聚类的电梯设备安全预警方法,包括以下步骤:输入电梯设备多视图数据集Xv∈Rd(v)×N,和标签约束矩阵A∈Rn×(n+c+l);基于多视图聚类并结合受限非负矩阵分解实现半监督聚类,同时引入低秩表示解决噪声问题,最终构造一种基于受限非负矩阵分解多视图聚类的电梯设备安全预警方法的目标函数;使用交替迭代优化策略对得到的目标函数进行求解;获得一致约束表示矩阵S*后,利用k‑means聚类算法进行谱聚类得到聚类结果和聚类结果可视化图;得到聚类结果可视化图后,通过部分被标记的电梯设备的安全等级从而确定聚类结果可视化图中不同簇的安全等级。通过融合不同来源的数据的信息,并且引入低秩表示解决噪声的问题。
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