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公开(公告)号:CN115564979A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211088350.9
申请日:2022-09-07
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 湖州师范学院
IPC: G06V10/762 , G06F17/16 , G06F17/10 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于受限非负矩阵分解多视图聚类的电梯设备安全预警方法,包括以下步骤:输入电梯设备多视图数据集Xv∈Rd(v)×N,和标签约束矩阵A∈Rn×(n+c+l);基于多视图聚类并结合受限非负矩阵分解实现半监督聚类,同时引入低秩表示解决噪声问题,最终构造一种基于受限非负矩阵分解多视图聚类的电梯设备安全预警方法的目标函数;使用交替迭代优化策略对得到的目标函数进行求解;获得一致约束表示矩阵S*后,利用k‑means聚类算法进行谱聚类得到聚类结果和聚类结果可视化图;得到聚类结果可视化图后,通过部分被标记的电梯设备的安全等级从而确定聚类结果可视化图中不同簇的安全等级。通过融合不同来源的数据的信息,并且引入低秩表示解决噪声的问题。
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公开(公告)号:CN112288037A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011348075.0
申请日:2020-11-26
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习领域中的聚类问题,具体涉及一种分布熵驱动的模糊C均值软平衡聚类算法,包括以下步骤:第一,定义硬标签矩阵的分布熵;第二,定义硬标签矩阵和模糊隶属度矩阵之间的对应关系;第三,采用Frobenius范数构建平方损失项度量硬标签矩阵和模糊隶属度矩阵之间的距离;第四,结合标签矩阵的分布熵和平方损失项,构建分布熵驱动的模糊C均值软平衡聚类模型;第五,采用交替优化的策略对模型进行求解。
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