一种基于种群演化的超参数异步并行搜索方法

    公开(公告)号:CN111178486B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201911177506.9

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于种群演化的超参数异步并行搜索方法,利用函数从种群的性能优的群体中选择一个成员复制权重和超参数,探索函数进行超参数扰动,并复制给新建成员作为初始超参数.终止性能差的成员,如此循环下去,直至找到性能最优的超参数配置,该超参数异步并行搜索算法融合异步并行计算和顺序优化的优点,运用遗传算法思想中的利用与探索进行超参数搜索,有效的减少了超参数搜索的时间和计算复杂度。在深度学习的超参数搜索方面,比传统的超参数搜索的性能有很大的提高,有一定的有效性和稳定性。

    脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法以及装置

    公开(公告)号:CN117171631A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310719556.5

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本申请提供一种脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法以及装置。训练方法包括:获取目标域样本数据,以及源域样本数据;所述目标域样本数据包括目标对象的脑电信号,所述源域样本数据包括除所述目标对象以外的辅助对象的脑电信号;获取待训练的初始分类模型,基于所述源域样本数据对所述初始分类模型进行初步训练,得到训练完成的候选分类模型;基于所述目标域样本数据和所述源域样本数据对所述候选分类模型进行微调训练,得到训练完成的目标分类模型;所述目标分类模型用于对所述目标对象的脑电信号进行分类。本申请的方法,解决了实际应用中现有脑电信号分类模型通用性较差的问题,提高了模型的泛化性能。

    一种筒状壳体内表面的多段式处理装置及处理方法

    公开(公告)号:CN109909820B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201910208120.3

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明涉及机械加工领域,具体涉及一种筒状壳体内表面的多段式处理装置及处理方法,其中处理装置包括:加工台、壳体转动机构、数控系统和吸尘机构,所述加工台上设置有第一托板机构和壳体支撑机构;所述第一托板机构包括,滑动托台、导轨、第一伺服电机和第一定位丝杆,所述导轨安装在所述加工台顶部,所述滑动托台顶部设置有第二托板机构;所述壳体支撑机构包括,升降台板和支撑架,所述支撑架设置在所述升降台板顶部;所述第二托板机构包括,合金滑轨、打磨托板、第二伺服电机、第二定位丝杆和齿轮调速箱,所述第二伺服电机通过齿轮调速箱与所述第二定位丝杆相连,所述打磨托板上设置有可控式打磨机构。

    基于“挤压-激励”机制的多通道自蒸馏癫痫检测模型

    公开(公告)号:CN116881803A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310681492.4

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于“挤压‑激励”机制的多通道自蒸馏癫痫检测模型,包括包括多通道卷积神经网络模块、注意力模块、自蒸馏模块和分类器模块。本模型将原始EEG信号作为模型的输入,利用多通道卷积神经网络模块提取到包含不同信息的深度特征,通过注意力模块自适应融合来自两个通道的深度特征并在特征空间中形成更具有可分性的空间,提高模型推理的准确率。此外,自蒸馏机制将模型深层学习到的知识传递给浅层,这加快了模型收敛并提高了拟合能力。本发明还引入基于响应的知识蒸馏进行知识的传递。同时,为了更好地传递知识,又引入互信息,缩小前层网络与深层网络的差距。

    一种基于IFCM、KNN和数据字典的集成TSK模糊分类器

    公开(公告)号:CN110298382B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201910445692.3

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于IFCM、KNN和数据字典的集成TSK模糊分类器,依次包括以下步骤:为每个子分类器从Dtr中随机抽样训练数据子集;并行训练L个零阶TSK模糊子分类器;对于验证数据集的每个样本,计算对应的每个输出函数的值并将其作为增强特征,将原始特征和增强特征合并,从而形成增强验证数据集;在增强验证数据集上调用IFCM算法后,生成代表性的中心点及其对应的标签,去掉增强特征,即得到数据字典;对于任何测试样本,利用KNN方法在数据字典上找到最近的k个点,基于投票策略,确定其类标。该分类方法具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。

    一种筒状壳体内表面加工工艺

    公开(公告)号:CN110052906B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910207988.1

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明涉及机械加工领域,具体涉及一种筒状壳体内表面加工工艺,包括a、壳体安装:根据筒状壳体尺寸,选择合适大小的支撑架,将壳体穿入支撑架后,将支撑架与壳体放置在升降台板上;b、壳体夹持与对轴心:使用壳体转动机构夹住壳体末端,并且调节升降台板使壳体轴线调整到加工需要的位置;c、大托板移位:启动第一托板机构中的第一伺服电机,控制第一定位丝杆带动滑动托台将第二托板机构送入壳体筒身内部;d、小托板移位:启动第二托板机构中的第二伺服电机,控制第二定位丝杆带动磨刀托板连同磨刀调位机构移动到壳体筒身内需要加工的位置;e、打磨处理。

    一种分布熵驱动的模糊C均值软平衡聚类算法

    公开(公告)号:CN112288037A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011348075.0

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域中的聚类问题,具体涉及一种分布熵驱动的模糊C均值软平衡聚类算法,包括以下步骤:第一,定义硬标签矩阵的分布熵;第二,定义硬标签矩阵和模糊隶属度矩阵之间的对应关系;第三,采用Frobenius范数构建平方损失项度量硬标签矩阵和模糊隶属度矩阵之间的距离;第四,结合标签矩阵的分布熵和平方损失项,构建分布熵驱动的模糊C均值软平衡聚类模型;第五,采用交替优化的策略对模型进行求解。

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