基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测方法

    公开(公告)号:CN118537308A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410624156.0

    申请日:2024-05-20

    Inventor: 陈家焱 于辉 冯达

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR的自动扶梯梯级缺陷的轻量化检测方法,包括以下步骤:S1:数据集的构建与预处理:选取自动扶梯缺齿缺陷的原始数据集图片,并使用图像增强的方式将原始数据集进行图像增强;S2:构建新研发的基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测算法;S3:轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型的训练:将自动扶梯梯级缺陷图像数据集输入轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型进行训练;S4:将模型部署到AR设备;S5:使用AR设备进行检测,本发明能够更准确地识别自动扶梯的梯级缺陷,同时满足轻量化要求,能够部署在AR设备上实时检测。该检测方法提高了自动扶梯安全性、降低了系统部署和运行成本、提高了检测效率。

    一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114873397B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210450659.1

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统,首先获取相邻采样点之间的电梯滑移量,及不同采样点的电梯的第一振动加速度、第二振动加速度和第三振动加速度;然后根据所述电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障;根据第一振动加速度,采用控制图的方式对电梯进行故障诊断,获得故障诊断结果;当所述诊断结果表示异常时,根据所述第二振动加速度和所述第三振动加速度,确定电梯故障部位。本发明以递进的方式根据电梯振动加速度确定电梯的齿轮箱轴承和曳引机驱动电机轴承是否出现故障,并根据电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障,能够准确判断电梯曳引系统运行异常状态和识别电梯故障部位。

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