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公开(公告)号：CN109544581A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811360206.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司 , 湖南霖德医疗产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种早孕子宫图像的自动分割处理方法，本发明首先采用一种光照补偿的算法对B超图像进行特征增强；再结合对输入图像的灰度图进行阈值分割和对图像进行特征增强的图像进行主动轮廓分割两种算法对图像进行分割，然后根据子宫的特征对图像进行去噪。由于子宫形状的不规则性以及B超子宫图像的边界不清晰，本次研究对采用了两种方法对分割结果图进行去噪处理；最后根据方法一去噪结果图的连通域的个数来选择最终分割结果图，使得子宫分割的准确率达到77.14％。
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公开(公告)号：CN109214437A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810959476.6
申请日：2018-08-22
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司 , 湖南霖德医疗产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的IVF-ET早孕胚胎发育预测系统，包括如下数据处理步骤：获取历史病例数据并提取相应的特征数据集，对数据集进行预处理和特征工程，根据已知的临床诊断结果进行正、异常标记；接着按照一定的比例划分训练集和测试集，针对训练集的少量样本采用随机采样的方式使得不同类型样本达到均衡，引入机器模型训练处理后的平衡数据，利用测试集评价模型，最终得到最优的预测结果和模型。本发明构建了一种基于机器学习的IVF-ET早孕胚胎发育预测系统，为B超影像科室的进一步诊断提供了决策支持。
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公开(公告)号：CN114155162B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111345047.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种染色体带纹图像增强方法及系统、智能终端与存储介质，该方法包括获取初始染色体图像；获得染色体卷积图像；获取染色体深带带纹区域图像Img3；获取深带带纹灰度值gray1以及浅带带纹灰度值gray2；获得染色体灰度映射表；获得染色体灰度映射图像Img4；获取染色体增强图像Img5。本发明通过进行带纹增强和锐化处理，从而使得处理后的图像中染色体的主要带纹明显，能突出每类染色体的主要特征，次深带纹与浅带带纹过渡明显，从而不丢失染色体的带纹细节，并进行锐化，使得染色体图像变得更加清晰，染色体图像带纹表达明显、特征突出，便于对图像进行分析，提高工作效率，解决了由染色体染色技术和成像硬件所造成的染色体图像质量浮动大的问题。
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公开(公告)号：CN112037173B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010774367.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种染色体检测方法、装置及电子设备，其中，上述染色体检测方法，包括：将获取的染色体图像分割成N个子图像，N为大于1的整数；将所述N个子图像输入到染色体检测模型中，得到染色体检测结果，其中，所述染色体检测模型包括预测模块与N个特征提取模块，所述N个特征提取模块与所述N个子图像一一对应，所述N个特征提取模块的输入端用于接收所述N个子图像，所述N个特征提取模块的输出端均连接至所述预测模块的输入端，所述预测模块的输出端用于输出所述染色体检测结果。本发明实施例可以减轻染色体检测模型过拟合的问题，提升染色体检测模型的鲁棒性以及染色体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117237382B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311478985.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开一种基于交互式引导的染色体图像复杂区域分割方法和装置。本发明涉及染色体分割技术领域，本发明包括：获取染色体图像；通过目标检测模型自动得到染色体图像的检测框，基于检测框和随机取点，分割出所有可能的结果，根据置信度来剔除多余结果；在目标检测模型得到的分割结果错误的情况下，手动进行染色体图像标框或打点；将手动标框或打点得到的点、框两种交互信息进行编码，并通过交叉注意力运算，融合到带有分类分支的UNet模型中，指导模型进行对应的分割任务，输出分割的染色体轮廓及置信度；本发明通过引入交互信息进行手动分割或/和通过结合目标检测模型自动化分割，通过简单的交互，就能使模型精准的分割出
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422732A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311736364.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种病理学图像分割方法及装置，该方法通过获取已标注类别的病理区域，并对病理区域进行裁剪，将裁剪后区域作为目标输入到扩散模型，对扩散模型进行预训练，基于预训练的扩散模型，在编码信息中加入标注区域信息，训练扩散模型，将语义分割网络与扩散模型串联，训练语义分割网络，得到对病理图像的分割模型，输入病理图像，通过分割模型得到分割结果；本发明能显著降低模型对训练数据的需求量，从而减轻医生和标注人员的工作量，生成的较高质量标签数据可以训练出精度更高的分割模型，提高对病理图像的分析精度。同时可以通过医生的需求生成存量少的小样本病理学图像，进行相关的培训工作。
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公开(公告)号：CN117237382A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311478985.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开一种基于交互式引导的染色体图像复杂区域分割方法和装置。本发明涉及染色体分割技术领域，本发明包括：获取染色体图像；通过目标检测模型自动得到染色体图像的检测框，基于检测框和随机取点，分割出所有可能的结果，根据置信度来剔除多余结果；在目标检测模型得到的分割结果错误的情况下，手动进行染色体图像标框或打点；将手动标框或打点得到的点、框两种交互信息进行编码，并通过交叉注意力运算，融合到带有分类分支的UNet模型中，指导模型进行对应的分割任务，输出分割的染色体轮廓及置信度；本发明通过引入交互信息进行手动分割或/和通过结合目标检测模型自动化分割，通过简单的交互，就能使模型精准的分割出目标染色体。
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公开(公告)号：CN115496761B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211439142.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于AE的低倍镜分裂相筛图方法、系统及存储介质，用于提高低倍镜下分裂相识别的准确率，本发明涉及医学图像处理技术领域；包括：用人工划分好的K类低倍镜分裂相图像和该图像的类别对搭建的染色体分裂相图类别网格进行训练，得到类别自动编码模型；用K类低倍镜分裂相图像边缘填充成为一个正方形，并且改变图像大小到128*128像素的尺寸，输入到类别自动编码模型的编码器分支，经过编码层得到特征向量Vn，之后存储特征向量，构建特征向量底库S；依次使用类别自动编码模型和特征向量底库S对染色体分裂相图像进行筛选；本发明简单高效，能够有效筛选出质量优质的低倍镜分裂相图。
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公开(公告)号：CN115619774A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211465346.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种染色体异常识别方法、系统及存储介质，异常染色体图像的自动识别，本发明涉及分子诊断学技术领域；包括：通过白血病种类异常染色体中期图像，对分割识别模型进行训练，按类别大规模生成异常染色体，得到自动识别异常染色体模型；再选用具有白血病种类特异性的染色体输入到自动识别异常染色体模型进行识别，输出对应异常类型的分类结果；本发明选用了三类具有白血病种类特异性的染色体异常类别，这三类异常通常分别与慢性粒细胞白血病(CML)、急性髓细胞白血病(AML)、急性早幼粒细胞性白血病（APL）具有高度关联性，能较为准确地识别此三类异常染色体，对诊断带来极大价值。
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公开(公告)号：CN115601360A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211593128.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种染色体结构异常辅助识别方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：S100、获取需要判断的真实染色体图像；S200、通过染色体内容重构模型生成指定染色体类型的重构染色体图像；S300、通过染色体相似度计算模块获得两者的相似度；S400、根据真实染色体和重构染色体之间的相似度预警，比对真实染色体图像和重构染色体图像中染色体特征，判断真实染色体是否异常。本发明采用辅助识别的方式，在为医生提供染色体相似度的同时，也能使医生能够对异常预警的真实染色体和生成的重构染色体进行对比，避免了对真实染色体进行直接识别不准确而对医生产生误导，有效提高了染色体智能识别的准确率。
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