公开(公告)号：CN118319360A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410497537.7

申请日：2024-04-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  张宏杰 ,  高瞻 ,  阳王东 ,  谭光华 ,  朱宁波 ,  李胜利 ,  肖国庆 ,  林剑新

IPC: A61B8/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  A61B8/08

Abstract: 本申请涉及一种基于超声影像的脊柱生长参数并行测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取标准的腰骶尾段正中矢状切面图像；对标准的腰骶尾段正中矢状切面图像进行实例分割，从脊髓圆锥掩码中筛选正确的脊髓圆锥掩码、确定脊髓圆锥的尾部方向；根据脊髓圆锥的尾部方向确定脊髓圆锥尖端位置坐标以及脊髓圆锥末端点坐标，确定椎体骨化中心数目；获取最末椎体骨化中心尾侧端点坐标，根据脊髓圆锥末端点坐标以及最末椎体骨化中心尾侧端点坐标，计算脊髓圆锥末端与最末椎体骨化中心尾侧端的距离D1；基于直线方程以及骶尾部皮肤线掩码，计算脊髓圆锥末端和最末椎体骨化中心连线的延长线与尾侧皮肤线的交点的距离D2。

公开(公告)号：CN116823723A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310468402.3

申请日：2023-04-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  杨宇橙 ,  高瞻 ,  谭光华 ,  肖国庆 ,  唐卓 ,  段明星

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/24 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征；通过像素聚合特征金字塔网络对各初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征；针对每一尺度的融合特征，将感知目标结构的卷积模块对融合特征的处理结果与融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到目标结构在每一尺度下的预测测量点；对目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到目标结构的测量点在超声图像中的定位信息，并基于定位信息确定超声图像中胎儿的生长参数值。采用本方法能够提升预测测量点的准确率。