公开(公告)号：CN116823723A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310468402.3

申请日：2023-04-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  杨宇橙 ,  高瞻 ,  谭光华 ,  肖国庆 ,  唐卓 ,  段明星

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/24 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征；通过像素聚合特征金字塔网络对各初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征；针对每一尺度的融合特征，将感知目标结构的卷积模块对融合特征的处理结果与融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到目标结构在每一尺度下的预测测量点；对目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到目标结构的测量点在超声图像中的定位信息，并基于定位信息确定超声图像中胎儿的生长参数值。采用本方法能够提升预测测量点的准确率。