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公开(公告)号：CN111022414A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911132304.2
申请日：2019-11-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种负压驱动柔性扭转致动器。包括顶面、螺旋结构和底面，螺旋结构内部分布四个互相连通的螺旋空腔，螺旋结构上下面分别与顶面和底面连接；顶面中间设有一个凸起通气孔，硅胶软管一端插入凸起通气孔，硅胶软管另一端与气泵连接；通过气泵对螺旋空腔施加负压，螺旋空腔协同坍塌、变形，从而导致扭转致动器产生扭转运动，当负压释放时，螺旋空腔迅速恢复到初始状态。本发明制造成本低，质量轻，响应快，在较小的负压驱动下，实现较大的扭转角度，不会因为压力过大而存在爆炸失效的风险，具备广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108776698A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810584637.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的抗偏斜的数据分片方法，包括：步骤A：获取预估的中间数据的键簇分布以及Spark应用类型，再基于获取的键簇分布生成与Spark应用类型相匹配的分片策略；键簇为键相同的键值对集合，分片策略包括分别与无需排序、需排序的应用类型相对应的基于键簇重分配的哈希算法策略和基于键簇分割的范围分片算法策略；步骤B：利用生成的分片策略计算出Map输出数据中每个键值对的reduce索引号，再基于reduce索引号的大小顺序将键值对依次写入中间数据文件中。通过上述方法解决了Spark本身的抗偏斜机制问题，解决现有的Hash方法和Range方法无法处理分片偏斜的问题。
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公开(公告)号：CN102196383A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110120859.2
申请日：2011-05-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于货物到站短信提醒的移动终端、系统及方法，所述的移动终端包括中央处理模块、显示模块、用于用户设置参数的人机接口模块、用于读取货物标签的RFID模块、存储模块和用于与物流企业ERP系统或收货方手机无线通信的通信模块；所述的显示模块、人机接口模块、RFID模块、存储模块和通信模块均与中央处理模块连接，中央处理模块中设有用于生成货物到站短信的短信生成单元，货物到站短信包括中央处理模块获取的货物信息、货物到站站点名称、提货时间、收货方姓名和手机号码信息。该用于货物到站短信提醒的移动终端、系统及方法具有效率高、易于实施的特点。
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公开(公告)号：CN101727087A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910227093.0
申请日：2009-12-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于快速补货的8位逻辑电路，包括3个8位输入信号端、一个脉冲输入信号端、一个使能信号端、1个8位输出信号端、3个八位寄存器、4个与门、1个非门、1个或门、1个比较器和2个减法器；3个8位输入信号端接收的信号分别表示实际库存量、本次订单量和安全库存量，8位输出信号端输出需要补货的数量值，该逻辑电路具有控制精度高，容易实现，速度快的特点，能显著提高补货流程的工作效率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101968870A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010513220.6
申请日：2010-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种小额订单转换系统和方法，该系统的结构为：客户服务器和供应商服务器通过外部交换机与消息组服务器连接，消息组服务器通过内部交换机与用于将订单合并的计算服务器通信连接。该方法为：供应商服务器发出报价消息，客户服务器和消息组服务器接收报价消息，客户服务器依据报价消息发出订单消息，消息组服务器截获订单消息，转发给计算服务器汇总后自动生成大额订单发给供应商服务器。该发明适用于小额订单较多的个性化消费领域，可在电子商务网站、企业采购部门、物流部门作为小额订单自动转换工具使用，节约人工作业成本，保障供货质量。
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公开(公告)号：CN101964088A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010521755.8
申请日：2010-10-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种采购方案自动生成系统与方法，该系统包括方案生成服务器、供应商服务器、客户服务器和交换机，方案生成服务器、供应商服务器和客户服务器之间通过交换机通信连接，方案生成服务器、供应商服务器和客户服务器之间采用消息组或报文组方式形式通信；本发明可接收来自客户的订单消息，可接收来自供应商的报价消息，可按价低者先得的原则自动生成采购方案。该发明适用于品种多、批次多、单次采购量小的流通领域，为客户提供了无人值守下的采购方案生成功能，可在电子商务网站、企业采购部门、物流部门作为采购方案自动处理工具使用，节约采购管理成本和人工处理成本。
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公开(公告)号：CN109739897A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811551301.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark框架的增量式频繁项集挖掘方法，首先实现一种基于Spark的自适应并行Apriori算法，使用自适应算法来寻找具有更高精度和效率的频繁模式，可以有效解决传统Apriori算法在面对大规模数据时处理能力不足的问题。接着，在并行Apriori算法的基础上实现增量式Apriori算法，能够增量处理动态数据集，大幅减少参与计算的数据量，有效解决Apriori频繁项集挖掘方法的时效性问题。
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公开(公告)号：CN108804224A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810493605.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark框架的中间数据权重设置方法，采用对RDD分片中的键值对进行采样，并通过采样数据估算出中间数据的分布情况，并根据该分布情况为中间数据设置权重值，从而使得分片更加均衡，总体执行更加均衡，提高执行效率。
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