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公开(公告)号:CN114611412B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210436539.6
申请日:2022-04-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及人工智能和集成电路设计领域,公开了一种基于神经网络的分子动力学计算芯片设计方法及系统。本发明首先生成训练深度神经网络所需的体系特征数据集;接着训练一个深度神经网络模型来精确拟合原子间受力;将训练好的模型部署到非冯诺依曼架构的芯片中,既能保证预测原子受力的精度又加速了分子动力学计算;然后搭建一个分子动力学计算系统;进行分子动力学计算并保存每一步的原子轨迹,利用原子轨迹信息计算体系的其他宏观性质,具有计算精度高、计算速度快等特点。
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公开(公告)号:CN114629333A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210419111.0
申请日:2022-04-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于电力电子器件的驱动技术领域,具体涉及一种抑制高频GaN功率器件dv/dt串扰的多电平驱动电路,所述驱动电路包括驱动信号选通电路、负压产生电路和比较器控制电路。所述驱动信号选通电路用于选通正负方波,以驱动GaN功率器件,所述负压产生电路用于产生负电压,以防止GaN功率器件关断期间的误导通,所述比较器控制电路用于实现中间电平钳位,以防止GaN功率器件开通瞬间的反向击穿。本发明中间电平箝位响应速度更快,使得GaN功率器件可安全工作在5MHz及以上开关频率,充分发挥GaN功率器件高频应用的优势;负压产生电路结构简单且具有更宽的工作频率范围,使其可驱动的开关管包括但不限于高频GaN功率器件;同时具有降低驱动电路损耗的优势。
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公开(公告)号:CN114611412A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210436539.6
申请日:2022-04-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及人工智能和集成电路设计领域,公开了一种基于神经网络的分子动力学计算芯片设计方法及系统。本发明首先生成训练深度神经网络所需的体系特征数据集;接着训练一个深度神经网络模型来精确拟合原子间受力;将训练好的模型部署到非冯诺依曼架构的芯片中,既能保证预测原子受力的精度又加速了分子动力学计算;然后搭建一个分子动力学计算系统;进行分子动力学计算并保存每一步的原子轨迹,利用原子轨迹信息计算体系的其他宏观性质,具有计算精度高、计算速度快等特点。
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