一种基于SWAT增强模型的稻田水文水质模拟方法

    公开(公告)号:CN118485543A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410154134.2

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SWAT增强模型的稻田水文水质模拟方法,包括以下步骤:将稻田的几何模型设置为相互链接的长方体,用改进的蒸发算法计算得到稻田每日的蒸散发量,用改进的渗透算法计算得到稻田每日的垂直渗透量,用改进的灌溉算法计算得到稻田每日的灌溉量;计算稻田之间的高度水头和渗透水头,根据高度水头和渗透水头计算得到稻田水平渗流‑溢流量,将稻田每日的灌溉量、稻田每日的蒸散发量、稻田每日的垂直渗透量、稻田水平渗流‑溢流量归总进入SWAT模型内置的水平衡方程中,得到总水平衡方程;计算稻田中的潜在污染物浓度,使用污染物浓度乘以稻田水平渗流‑溢流量量化水平渗流‑溢流过程转移的污染物负荷。本发明提高了水稻田模拟的准确性,能够更好地量化复杂稻田系统(CPS)内部水和污染物传输。

    检测微塑料与抗生素对沉积物微生物群落结构及生态功能影响的方法

    公开(公告)号:CN119799926A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411801574.9

    申请日:2024-12-09

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种检测微塑料与抗生素对沉积物微生物群落结构及生态功能影响的方法,包括:在采样点获取沉积物样本;将微塑料颗粒和抗生素溶液加入沉积物样本中,进行孵育;提取微生物DNA进行16S rRNA测序;基于测序结果,进行微生物群落多样性、特征细菌类群鉴定及生态功能评估。本发明首次全面分析了微塑料与抗生素复合污染对沉积物中微生物群落结构及生态功能的综合效应,运用16S rRNA检测技术,提高了对沉积物微生物群落的检测速度与准确性,为制定环境保护策略、优化污染控制及实施生态修复工程提供坚实支撑。

    一种湿地水鸟栖息地适宜性的预测方法

    公开(公告)号:CN118364939A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410262290.0

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种湿地水鸟栖息地适宜性的预测方法,包括以下步骤:获取对象区域内某一观测点在某一年份内的植被生长物候因子,其中植被生长物候因子至少包括生长季开始时间、生长季结束时间、生长季中时间和振幅;将植被生长物候因子输入到预先拟合的兼容随机效应的栖息地适宜性模型中,获得水鸟栖息地适宜性,其中兼容随机效应的栖息地适宜性模型被预先拟合建立了不同观测点在不同年份下植被生长物候因子与水鸟栖息地适宜性的映射关系。本发明方法,以植被生长物候因子作为关键环境因子,输入到兼容随机效应的栖息地适宜性模型中,即可准确预测湿地水鸟栖息地的适宜性,能够为湿地水鸟保护提供更具针对性和实效性的策略,利于有效保护湿地生态。

    一种基于微生物宏基因组学的河流含氮污染物溯源的机器学习方法

    公开(公告)号:CN118173178A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410158962.3

    申请日:2024-02-04

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微生物宏基因组学的河流含氮污染物溯源的机器学习方法,包括以下步骤:分析指定流域的氮污染类别;分别从不同污染区域采集样本;对采集的样本进行微生物的宏基因组测序,并将测序数据匹配预设的数据库,得到微生物组成及功能数据;将微生物组成及功能数据作为解释变量,将对应的氮污染类别作为响应变量,构建数据集并训练氮污染物溯源模型以预测主要氮污染物来源;从解释变量中筛选最优参数,分析最优参数与河流的宏观特征及理化性质的相关性。本发明提供了一种全面、系统、跨学科的含氮污染物溯源方法,能够在没有详细污染源数据情况下通过原位采样以追踪河流中含氮污染物的具体来源,具有实时性和准确性,可应用于污染源管理和水质监测等领域。

Patent Agency Ranking