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公开(公告)号：CN112284595B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011171348.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种金属构件的应力测量方法，包括对待测金属构件加热并采集待测金属构件的红外热图像以及红外热图像对应的加热时长；根据预先确定的深度神经网络模型、红外热图像以及加热时长确定待测金属构件当前承受应力大小；深度神经网络模型为金属构件在特定加热时长对应的红外热图像随承受应力大小变化关系的模型。本申请中依据待测金属构件在承受应力时，局部电导率会发生改变，进而温度也是各不相同的这一依据，将深度学习与红外热成像进行结合，能够提高金属构件应力检测的精度与效率，节省时间与成本，有利于金属工件工作状态进行有效评估。本申请还提供了一种金属构件的应力测量装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149356A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011033742.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构裂纹扩展路径的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建结构裂纹扩展路径预测模型；获取待测结构的裂纹图像；将获得的裂纹图像输入至结构裂纹扩展路径预测模型进行预测，得到待测结构的裂纹扩展路径信息。本申请适用于预测各种材料结构的裂纹扩展路径，操作简单且不会对结构造成任何损伤，检测成本低，预测精度高，将图像识别技术与裂纹扩展路径的预测相结合，可有效避免如今目测法、磁粉法、渗透法、超声法、漏磁法、涡流法、红外线法、声发射法等裂纹检测方法精度不高、设备繁琐、操作复杂、实时性差、环境要求苛刻等缺点。
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公开(公告)号：CN112284595A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011171348.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种金属构件的应力测量方法，包括对待测金属构件加热并采集待测金属构件的红外热图像以及红外热图像对应的加热时长；根据预先确定的深度神经网络模型、红外热图像以及加热时长确定待测金属构件当前承受应力大小；深度神经网络模型为金属构件在特定加热时长对应的红外热图像随承受应力大小变化关系的模型。本申请中依据待测金属构件在承受应力时，局部电导率会发生改变，进而温度也是各不相同的这一依据，将深度学习与红外热成像进行结合，能够提高金属构件应力检测的精度与效率，节省时间与成本，有利于金属工件工作状态进行有效评估。本申请还提供了一种金属构件的应力测量装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111815694A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010961203.2
申请日：2020-09-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种疲劳裂纹扩展寿命预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集构件疲劳裂纹扩展图像；根据采集的图像，获取裂纹图像视差信息；对获取的裂纹图像视差信息进行处理，得到疲劳裂纹深度数据；根据得到的疲劳裂纹深度数据，对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。本申请将图像处理技术与疲劳裂纹扩展寿命的预测相结合，适用于预测各种材料结构的疲劳裂纹扩展寿命，可实现非接触检测，操作简单且不会对结构造成任何损伤，成本低，效率高，精度高，能够解决现有各种测量疲劳裂纹的方法精度不高、设备繁琐、操作复杂、实时性差、环境要求苛刻等问题。
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公开(公告)号：CN111932642B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011033662.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/80 , G06T7/62 , G06T7/50 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F17/16 , G01N21/88
Abstract: 本申请公开了一种结构裂纹体积的测算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过标定和配准好的深度摄像头和单目摄像头采集多张裂纹样本图像，并计算各裂纹样本图像中对应的裂纹体积值；以采集的裂纹样本图像为输入，以计算出的裂纹体积值为输出，构建结构裂纹体积测算模型；通过单目摄像头采集待测结构的裂纹RGB图像；将采集的待测结构的裂纹RGB图像输入至构建的结构裂纹体积测算模型进行计算，得到待测结构裂纹的体积测算信息。本申请可以大幅提升检测精度和检测效率，适用于各种材料结构裂纹体积的测算，普适性较强，并且可实现实时无接触检测，且成本低、精度高、易操作，为结构的损伤修补、结构补强等提供有效途径。
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公开(公告)号：CN111932642A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011033662.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/80 , G06T7/62 , G06T7/50 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F17/16 , G01N21/88
Abstract: 本申请公开了一种结构裂纹体积的测算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过标定和配准好的深度摄像头和单目摄像头采集多张裂纹样本图像，并计算各裂纹样本图像中对应的裂纹体积值；以采集的裂纹样本图像为输入，以计算出的裂纹体积值为输出，构建结构裂纹体积测算模型；通过单目摄像头采集待测结构的裂纹RGB图像；将采集的待测结构的裂纹RGB图像输入至构建的结构裂纹体积测算模型进行计算，得到待测结构裂纹的体积测算信息。本申请可以大幅提升检测精度和检测效率，适用于各种材料结构裂纹体积的测算，普适性较强，并且可实现实时无接触检测，且成本低、精度高、易操作，为结构的损伤修补、结构补强等提供有效途径。
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