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公开(公告)号：CN113256714B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110788036.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道表面图像处理方法及系统，获取隧道表面图像以及获取当前所在隧道截面的隧道表面上至少三个点在世界坐标系的位置，获得在世界坐标系中沿第一轴向的位置与在隧道表面图像的图像坐标系中点沿第二轴向的位置的变换关系，进一步获得隧道表面图像的预设矩阵，预设矩阵的元素描述了隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在隧道表面的弧长度，与隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在世界坐标系中的直线长度的关系，进而根据预设矩阵将隧道表面图像的各个像素拉伸获得处理后的隧道表面图像。本发明可以快速地根据隧道表面图像生成隧道表面的展开图像，提高了效率。
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公开(公告)号：CN113256714A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110788036.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道表面图像处理方法及系统，获取隧道表面图像以及获取当前所在隧道截面的隧道表面上至少三个点在世界坐标系的位置，获得在世界坐标系中沿第一轴向的位置与在隧道表面图像的图像坐标系中点沿第二轴向的位置的变换关系，进一步获得隧道表面图像的预设矩阵，预设矩阵的元素描述了隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在隧道表面的弧长度，与隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在世界坐标系中的直线长度的关系，进而根据预设矩阵将隧道表面图像的各个像素拉伸获得处理后的隧道表面图像。本发明可以快速地根据隧道表面图像生成隧道表面的展开图像，提高了效率。
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公开(公告)号：CN112284595A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011171348.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种金属构件的应力测量方法，包括对待测金属构件加热并采集待测金属构件的红外热图像以及红外热图像对应的加热时长；根据预先确定的深度神经网络模型、红外热图像以及加热时长确定待测金属构件当前承受应力大小；深度神经网络模型为金属构件在特定加热时长对应的红外热图像随承受应力大小变化关系的模型。本申请中依据待测金属构件在承受应力时，局部电导率会发生改变，进而温度也是各不相同的这一依据，将深度学习与红外热成像进行结合，能够提高金属构件应力检测的精度与效率，节省时间与成本，有利于金属工件工作状态进行有效评估。本申请还提供了一种金属构件的应力测量装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN112284595B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011171348.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种金属构件的应力测量方法，包括对待测金属构件加热并采集待测金属构件的红外热图像以及红外热图像对应的加热时长；根据预先确定的深度神经网络模型、红外热图像以及加热时长确定待测金属构件当前承受应力大小；深度神经网络模型为金属构件在特定加热时长对应的红外热图像随承受应力大小变化关系的模型。本申请中依据待测金属构件在承受应力时，局部电导率会发生改变，进而温度也是各不相同的这一依据，将深度学习与红外热成像进行结合，能够提高金属构件应力检测的精度与效率，节省时间与成本，有利于金属工件工作状态进行有效评估。本申请还提供了一种金属构件的应力测量装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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