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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116627660A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310905760.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于云数据中心的微服务资源配置方法，包括：预测到达云数据中心的微服务链请求到达率；基于微服务链请求到达率的预测结果，计算每一个微服务需要的服务器核心数量；根据每一个微服务需要的服务器核心数量，基于垂直与水平相结合的细粒度缩放算法对微服务进行扩展，以及基于延时实例资源收缩算法对微服务进行收缩；利用实例迁移算法将资源利用率低的服务器上的微服务实例迁移到资源利用率高的服务器上。本发明以微服务架构为计算通信模型，以互联网应用为请求模型，设计了动态场景下云数据中心基于主动式的微服务细粒度弹性缩放算法，此方法在一定的约束下能支持不同类型的业务，同时能应对海量的移动用户请求。
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公开(公告)号：CN116915686B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN116915686A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法，实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号：CN117640413A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410113493.3
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 余铮 , 程航宇 , 彭凯 , 查志勇 , 徐焕 , 龙霏 , 陈铈 , 夏凡 , 刘旭东 , 廖荣涛 , 李志康 , 代荡荡 , 郭佳璐 , 罗弦 , 胡梦兰 , 张先飞 , 邓天平
Abstract: 本发明提供一种雾计算中基于强化学习的微服务和数据库联合部署方法，包括：S1，从雾计算网络模型中获取各个雾计算节点参数信息、微服务集合、微服务请求链集合和数据库集合，以创建微服务/数据库/路由路径联合部署策略；S2，采用贪心算法求解所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量初始解；S3，基于QTSWLA算法动态调整所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的全局微服务实例数；S4，基于MDJO‑PPO算法获取所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量近似最优解，得到优化的微服务/数据库/路由路径联合部署策略。本发明优化了雾计算网络中微服务、数据库和路由路径的联合部署效果，提升部署的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN117640413B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113493.3
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 余铮 , 程航宇 , 彭凯 , 查志勇 , 徐焕 , 龙霏 , 陈铈 , 夏凡 , 刘旭东 , 廖荣涛 , 李志康 , 代荡荡 , 郭佳璐 , 罗弦 , 胡梦兰 , 张先飞 , 邓天平
Abstract: 本发明提供一种雾计算中基于强化学习的微服务和数据库联合部署方法，包括：S1，从雾计算网络模型中获取各个雾计算节点参数信息、微服务集合、微服务请求链集合和数据库集合，以创建微服务/数据库/路由路径联合部署策略；S2，采用贪心算法求解所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量初始解；S3，基于QTSWLA算法动态调整所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的全局微服务实例数；S4，基于MDJO‑PPO算法获取所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量近似最优解，得到优化的微服务/数据库/路由路径联合部署策略。本发明优化了雾计算网络中微服务、数据库和路由路径的联合部署效果，提升部署的准确性与效率。
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