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公开(公告)号：CN116915686B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN116915686A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法，实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号：CN117097806A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311100198.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 武汉思为同飞网络技术股份有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/61 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1029 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种微服务调用图部署和请求路由联合优化方法及系统，该方法包括：获取每个微服务所需的计算资源，将未部署微服务按所需计算资源大小进行排序，基于服务器节点剩余容量的约束，按顺序将用户请求的微服务分配至已部署的微服务节点中，得到微服务部署集合；对不同微服务的元组进行聚类和划分操作；将聚类所得到的请求流集合按各分区请求到达率之和降序排序，遍历已部署微服务的服务器节点，将每个聚类分区中的微服务请求分配给服务器节点，根据节点拥有的计算资源，对微服务请求进行直接分配或者拆分至多个服务器节点上，得到微服务请求转发概率和请求路由。通过该方案不仅能降低请求服务延迟，节省计算资源，而且能保障请求成功率。
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公开(公告)号：CN116233262A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504377.X
申请日：2023-05-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统，所述方法包括：基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，边缘网络架构包括多个基站和多台边缘服务器，任一基站连接多台边缘服务器，多种微服务部署在任一边缘服务器上，根据微服务部署策略和路由请求策略确定微服务部署与请求路由方法。相较于现有技术服务部署和请求路由被认为是两个独立部分，会使服务质量的提升陷入局部最优，对全局性能优化是不利的，本发明基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，并充分利用二者的强耦合关系，使系统在一定约束下能支持不同类型的请求业务，同时应对海量的移动用户请求，从而有效降低系统对用户请求的响应延迟。
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公开(公告)号：CN115250205A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211158914.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的数据共享方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：联盟组织、多中心属性授权机构和云服务器，所述联盟组织分别与所述多中心属性授权机构和所述云服务器连接。本发明将联盟区块链与属性加密机制相结合，实现安全可信数据共享平台，设计多中心属性授权机构方案，在数据共享联盟中属性授权过程需要由多属性授权机构背书验证，避免恶意属性授权中心联合用户虚假授权，保护数据安全，采用混合加密技术，使用对称加解密算法实现原始数据加密上云，联盟区块链实现数据溯源和追责。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116233262B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310504377.X
申请日：2023-05-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统，所述方法包括：基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，边缘网络架构包括多个基站和多台边缘服务器，任一基站连接多台边缘服务器，多种微服务部署在任一边缘服务器上，根据微服务部署策略和路由请求策略确定微服务部署与请求路由方法。相较于现有技术服务部署和请求路由被认为是两个独立部分，会使服务质量的提升陷入局部最优，对全局性能优化是不利的，本发明基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，并充分利用二者的强耦合关系，使系统在一定约束下能支持不同类型的请求业务，同时应对海量的移动用户请求，从而有效降低系统对用户请求的响应延迟。
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公开(公告)号：CN115271833A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211191739.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种共享单车需求量预测方法及预测系统，方法包括：获取各共享单车站点的历史需求量数据，得到历史需求量特征矩阵，以及根据历史订单数据，生成表示站点邻接关系的邻接矩阵；将历史需求量特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络，获取包含邻居站点需求量信息的特征矩阵，输入深度自注意力网络，提取共享单车需求量时域信息矩阵；将共享单车需求量时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层，输出下一时间段各个共享单车站点的需求量预测值。本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习，在一定程度上提升需求量预测的准确率，更好地解决短时共享单车需求量预测问题。
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公开(公告)号：CN115250205B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211158914.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的数据共享方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：联盟组织、多中心属性授权机构和云服务器，所述联盟组织分别与所述多中心属性授权机构和所述云服务器连接。本发明将联盟区块链与属性加密机制相结合，实现安全可信数据共享平台，设计多中心属性授权机构方案，在数据共享联盟中属性授权过程需要由多属性授权机构背书验证，避免恶意属性授权中心联合用户虚假授权，保护数据安全，采用混合加密技术，使用对称加解密算法实现原始数据加密上云，联盟区块链实现数据溯源和追责。
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公开(公告)号：CN115622889A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211634991.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明提供一种容器化网络架构及网络功能部署方法，采用一种联合优化的方式同时解决网络性能问题和资源部署问题，具体而言，本发明以容器化网络中服务功能的排队网络模型构建为前提，通过引入马尔可夫决策过程来描述动态的网络资源状态转换过程，设计深度强化学习算法来智能高效地解决部署问题。将综合考虑电信网络对低时延、高吞吐、高可靠的要求以及三者之间相互竞争资源的矛盾性，合理设置分段多维奖励函数，以期获得最佳的容器化网络功能联合多目标优化部署策略，取得吞吐量和可靠性以及通信时延（端到端时延）联合最优。
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公开(公告)号：CN114900853B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210822363.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 武汉烽火凯卓科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种卫星网络组播重传方法及系统，该方法包括：将LEO卫星的星间组网建模为类曼哈顿网络拓扑结构；将组播源卫星和组播成员作为网络拓扑节点，生成连接源节点和组员节点的直角斯坦纳树，并将所述直角斯坦纳树作为组播树；丢包待重传组员沿组播树路径发送重传请求至源节点，若中继节点只有一个子节点，则沿组播树路径进行转发，若中继节点不少于一个子节点，则定期扫描中继节点的请求缓存，将请求缓存合并后的综合重传信息发送至源节点；基于组播树和待重传节点点集，通过重传子树构建算法生成重传子树，根据所述重传子树进行局部组播重传。通过该方案可以减少卫星资源占用和源卫星的响应负担，有效提高了丢包重传效率。
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